# 搜索服务与推荐系统

**Repository Path**: moon_egg/search-recommendation-system

## Basic Information

- **Project Name**: 搜索服务与推荐系统
- **Description**: 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch，并基于spark mllib2.4.4构建个性化推荐系统。
- **Primary Language**: Java
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-04-29
- **Last Updated**: 2024-01-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 搜索服务与推荐系统

#### 介绍

基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

#### 软件架构

1. 前端：
2. 后端：jdk1.8/maven3.0+/ES7.0/Springboot2.0+
3. 其他：mysql/Spark Mllib 2.4.4


#### 项目开发说明
项目开发流程文档等，更新在个人博客 项目实战 中

https://moon_egg.gitee.io/

大概流程如下：

1.  项目设计与基础搭建
2.  基础服务之用户，运营，商户能力建设
3.  基础服务之品类，门店能力建设
4.  点评门店搜索推荐1.0时代
5.  引入搜索引擎ElasticSearch7
6.  ElasticSearch7高端进阶
7.  重回点评，搜索2.0架构之数据接入
8.  重回点评，搜索2.0架构之搜索接入
9.  点评搜索进阶之相关性改造
10. 点评搜索进阶之准实时性索引
11. 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】
12. 点击率预估模型算法