# edev-cplus-emall

**Repository Path**: mooodo/edev-cplus-emall

## Basic Information

- **Project Name**: edev-cplus-emall
- **Description**: 一个用C++编写的DDD示例代码，演示了名为emall的电子商务平台的开发，并且该项目开始尝试用AI全程参与设计和开发
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-26
- **Last Updated**: 2025-04-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: ddd, Cpp

## README

# 用C++编写的DDD示例代码
这是一个用C++编写的DDD示例代码，演示了名为emall的电子商务平台的开发，并且该项目开始尝试用AI全程参与设计和开发

## 让AI辅助软件开发
随着技术的飞速发展，AI人工智能已经得到了长足的发展，现在AI已经可以辅助程序员参与软件开发。
然而，AI在这个过程中还是一个辅助的角色，要让AI直接根据需求文档开发出我们所需的软件系统，依然是一个不太靠谱的事情。
我们需要将软件研发的过程化整为零，划分成更加细致的不同阶段，让AI一个阶段一个阶段地辅助我们完成各个阶段的工作，一步一步地完成研发工作。
这样的AI辅助开发的思路显然会更加靠谱，更加落地。而DDD与AI的结合，则为我们提供了全新的思路。

本项目就是一种有益的尝试，通过AI的辅助来完成DDD各个阶段的设计与开发。
通过AI的辅助，可以让设计开发人员从繁重的工作中解脱出来，包括文档的编写、程序代码的编写，以及测试用例的编写，让DDD开发更加轻松。
然而，AI不是银弹，不要奢望AI能100%地完成所有的工作。
在每个阶段中，AI通常只能完成一个大概，更多地内容需要设计开发人员一点一点地核对与更正。
与此同时，不要让AI一次性地完成大段的工作，而是让AI一个模块一个模块地做，甚至一个功能一个功能地做。
在这个过程中，不断地帮助AI修正问题、添加规则、调整思路，甚至将上一个模块的内容作为模板，来让AI去完成下一个模块的工作。
只有通过以上过程的反复调教，才能让AI最终生成我们满意的文档或代码。

基于DDD的AI辅助软件开发包括以下几个阶段：
1) AI辅助的业务需求探索阶段。在该阶段，通过提问，告知AI原始需求，让AI帮助梳理系统的业务需求，规划业务架构，划分子系统/功能模块
2) AI辅助生成用例模型与描述。在该阶段，通过前面的产出物，让AI生成各模块的用例，并按照一定格式生成每个用例的用例描述。
值得注意的是，虽然AI可以生成大量的文档，进行很多详细的描述，但并不一定都满足我们的需求。因此，需要设计人员一个一个地核对与修改，
才能得到最终满意的结果，详见`UserCaseModel.md`
3) AI辅助生成领域模型。在该阶段，将前面生成的用例模型作为输入，一个模块一个模块地让AI生成领域模型，
并定义每个领域对象的属性、方法、与其它对象的关系，详见`DomainModel.md`。如果需要，还可以对该对象添加辅助说明，说明该对象的相关业务。
领域模型与用例模型的梳理往往是业务需求的不断细化，常常也会在一些细节上进行变更。领域模型变更了，用例模型也要跟着变更。
4) AI辅助生成领域对象代码。在该阶段，将领域模型和用例模型作为输入，让AI一个模块一个模块地生成领域对象的程序代码。
5) AI辅助生成服务对象接口。在该阶段，将领域模型和用例模型作为输入，让AI生成各个模块的`Service`服务接口，然后由开发人员去实现每个接口中的方法。
当然，在这个过程中，有些方法的编码也可以使用AI生成。
6) AI辅助生成测试用例脚本。在该阶段，我不建议直接让AI生成测试脚本，而是先人工编写一个测试脚本作为模板，再结合领域模型和用例模型，
让AI去生成其它模块的测试脚本，并在这个过程中不断地更正和调整业务规则。