# CVLab

**Repository Path**: mordeky/cvlab

## Basic Information

- **Project Name**: CVLab
- **Description**: Git项目模板
- **Primary Language**: Python
- **License**: BSD-2-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/mordeky/cvlab
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-01-15
- **Last Updated**: 2021-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

项目名称
=======
注：在README.md中只简单撰写工作日志。
本项目链接：https://gitee.com/mordeky/cvlab

### *3*. 2019/07/05，Fri.

1.  构建DC层

2.  阅读论文：*A Deep Cascade of Convolutional Neural Networks for Dynamic MR
    Image Reconstruction*, **TMI**, 2017.

**结论**：……
````
代码的主要问题：
1. 把掩码位置写死了，下采样比率和方法发生变化时，就要手动更改了；
2. 掩码只需要传入一个向量即可，不需要写成一个与输入数据等大的矩阵。
````
### *2*. 2019/06/28，Fri. ★★

测试初始学习率对重构结果的影响：

1.  集中绘制了所有网络结构图；

2.  为公平比较，重新训练原始的UNet（不用级联）；

3.  测试了两种初始学习率: le-4和1e-3

**结论：** 采用更高的学习率，更有利于凸显深度监督方法的有效性。

### *1*. 2019/06/21, Fri. ★

用有监督方法(lapSRN+UNet)进行MRI重构:

1.  采用了4种网络结构测试[T1, T2Dn8]--\>T2

2.  采用L1Charbo损失函数

**结论：** 添加了一个中间监督层(T2Dn4)的UNet并未能很好提高网络性能。