# hadoop-deployment

**Repository Path**: mpv945/hadoop-deployment

## Basic Information

- **Project Name**: hadoop-deployment
- **Description**: 大数据的安装
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-26
- **Last Updated**: 2025-05-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 大数据平台部署项目 - Lakehouse 湖仓一体架构

## 项目概述

本项目旨在构建一个完整的大数据平台，实现湖仓一体（Lakehouse）架构，集成流批一体计算、数据湖、数据仓库等现代大数据技术栈。

## 技术架构

### 核心组件

#### 1. 存储层 (Storage Layer)
- **Apache Hadoop HDFS 3.3.6** - 分布式文件系统
- **Apache HBase 2.6.2** - NoSQL 数据库
- **Apache Kudu** - 列式存储引擎

#### 2. 计算引擎 (Compute Engines)
- **Apache Spark 3.5.5** - 统一分析引擎
- **Apache Flink v2.0.0** - 流批一体处理
- **Apache Hive 4.0.1** - 数据仓库软件（支持 Hive on Spark）
- **Trino** - 分布式 SQL 查询引擎
- **Impala** - 高性能分析数据库

#### 3. 数据湖技术 (Data Lake Technologies)
- **Apache Hudi** - 数据湖存储格式
- **Delta Lake** - 数据湖存储层
- **Apache Iceberg 1.9.0** - 表格式
- **Apache Paimon 1.2** - 流式数据湖平台

#### 4. 任务调度 (Job Scheduling)
- **Apache Hadoop YARN** - 资源管理器
- **DolphinScheduler** - 工作流调度平台
- **Dinky v1.2.3** - 实时计算平台

#### 5. 数据集成 (Data Integration)
- **ChunJun (原 FlinkX)** - 数据同步工具

#### 6. 消息队列 (Message Queue)
- **Apache Kafka 4.0.0** - 分布式流处理平台

#### 7. 搜索与分析 (Search & Analytics)
- **Elasticsearch 9.0.1** - 搜索和分析引擎
- **Logstash 9.0.1** - 数据收集引擎
- **Filebeat 9.0.1** - 轻量级日志采集器

#### 8. 数据库 (Databases)
- **Redis 8.0** - 内存数据库
- **ClickHouse 25.5.1** - 列式数据库
- **TiDB v8.5.1** - 分布式 NewSQL 数据库
- **DuckDB v1.3.0** - 嵌入式分析数据库
- **TDengine 3.3.6.6** - 时序数据库
- **MongoDB 8.0.8** - 文档数据库

#### 9. OLAP 引擎 (OLAP Engines)
- **StarRocks 3.4.3** - 极速全场景 MPP 数据库
- **Apache Doris 3.0.5** - 现代化数据仓库

## 部署策略

### 阶段一：单机部署
- 所有组件在单机环境下的安装和配置
- 基础功能验证和测试

### 阶段二：集群 HA 部署
- 高可用集群架构设计
- 负载均衡和故障转移配置

### 阶段三：性能优化
- 各组件性能调优
- 系统监控和运维

## 项目结构

```
hadoop-deployment/
├── .cursor/                    # Cursor AI 规则配置
│   └── rules/                  # 规则文件目录
├── docs/                       # 文档目录
│   ├── installation/           # 安装文档
│   ├── configuration/          # 配置文档
│   ├── optimization/           # 优化文档
│   └── tutorials/              # 教程文档
├── scripts/                    # 部署脚本
│   ├── single-node/            # 单机部署脚本
│   ├── cluster/                # 集群部署脚本
│   └── monitoring/             # 监控脚本
├── configs/                    # 配置文件
│   ├── hadoop/                 # Hadoop 配置
│   ├── spark/                  # Spark 配置
│   ├── flink/                  # Flink 配置
│   └── ...                     # 其他组件配置
└── examples/                   # 示例代码和用例
    ├── spark-examples/         # Spark 示例
    ├── flink-examples/         # Flink 示例
    └── integration-examples/   # 集成示例
```

## 快速开始

1. **环境准备**
   ```bash
   # 克隆项目
   git clone <repository-url>
   cd hadoop-deployment
   
   # 检查系统要求
   ./scripts/check-requirements.sh
   ```

2. **单机部署**
   ```bash
   # 执行单机部署脚本
   ./scripts/single-node/deploy-all.sh
   ```

3. **集群部署**
   ```bash
   # 配置集群节点
   ./scripts/cluster/setup-cluster.sh
   
   # 部署集群
   ./scripts/cluster/deploy-cluster.sh
   ```

## 文档导航

- [安装指南](docs/installation/README.md)
- [配置指南](docs/configuration/README.md)
- [优化指南](docs/optimization/README.md)
- [教程指南](docs/tutorials/README.md)

## 贡献指南

请参考 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解如何为项目做贡献。

## 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证，详情请参考 [LICENSE](LICENSE) 文件。

## 联系我们

如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 提交 Issue
- 发送邮件至：[your-email@example.com]

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**注意**: 本项目仅供学习和研究使用，生产环境部署请根据实际需求进行调整和测试。