# PriBioStatR

**Repository Path**: mselab/PriBioStatR

## Basic Information

- **Project Name**: PriBioStatR
- **Description**: 《生物统计学原理》配套数据集和R程序。
- **Primary Language**: R
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-01-24
- **Last Updated**: 2024-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PriBioStatR——《生物统计学原理》配套数据集与R程序

《生物统计学原理》排版共分十五章，概括起来可分四部分：第一章至第四章介绍统计与概率论的基础内容，包括生物统计学常用术语，描述性统计的一般方法，随机变量及其概率分布，大数定律与中心极限定理，常见的抽样分布及其意义等；第五章至第八章介绍推断性统计，包括参数估计，假设检验的基础理论，单样本和双样本的平均数、方差、比率的检验原理与方法等；第九章至第十三章介绍统计分析方法，包括方差分析，线性回归分析，线性相关分析、协方差分析，卡方检验，符号检验，秩和检验等；第十四章介绍抽样和试验设计方法，包括抽样调查的原理和常用方法，试验设计的原理，以及完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、正交设计等试验设计方法；末章介绍R语言的基础用法，包括R语言基本语法，数据类型，数据结构，数据管理，数据运算，以及基础图形学。

前三部分涉及的所有统计分析，都由R语言实现（版本4.1.2），文中分析方法所道之处也都配上了完整的R代码。例题和习题涉及的20个数据集，以及相关R函数构成了本程序包——`PriBioStatR`。

#### 安装方法

```R
library(remotes)
install_git("https://gitee.com/mselab/PriBioStatR.git")
```
#### 配套数据集

全书配套数据集20个，包括3个向量、17个数据框。详细清单可通过以下方式获取。

```R
library(PriBioStatR)
data(package = "PriBioStatR")
```

#### 相关R程序

为配合书中生物统计学相关原理的介绍，`PriBioStatR`设计了24个函数，其中21个与假设检验有关。详细的函数清单可通过以下方式查看。

```R
help(package = "PriBioStatR")
```

#### 联系方式

对`PriBioStatR`有任何问题和意见，请至信mselab@126.com，作者不胜感激。