# cosyvoice的fastapi服务器

**Repository Path**: mudk/fastapi-server-for-cosyvoice

## Basic Information

- **Project Name**: cosyvoice的fastapi服务器
- **Description**: 一个可以在其他python项目里通过http请求调用cosyvoice/cosyvoice2功能的本地网页服务器
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-01-30
- **Last Updated**: 2025-04-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# cosyvoice的fastapi服务器

#### 介绍
一个可以在其他python项目里通过http请求调用cosyvoice/cosyvoice2功能的本地网页服务器

#### 使用说明

   在cosyvoice配置好后，直接将tts_http.py拷贝到项目根目录下

   注意：cosyvoice2模型不支持预训练音声，如果要用预训练音色请用其他模型

   服务端启动：
  ```python
  python tts_http.py --model_dir /path/to/model --port 8000
  ```
  --model_dir: 模型路径，端口自己定义
  客户端示例：
  ```python
  # client.py
import requests
import os

def test_api():
    url = "http://localhost:8000/generate"

    # 基本参数
    data = {
        "text": "欢迎使用语音[laughter]合成服务",
        "mode": "预训练音色",
        "speaker": "中文女",
        "speed": 1.0,
        "seed": 42
    }

    # 文件上传示例
    files = {}
    """
    # 带音频的测试示例
    files = {"prompt_audio": open("prompt.wav", "rb")}
    data.update({
        "mode": "3s极速复刻",
        "prompt_text": "这是参考文本"
    })
    """

    try:
        response = requests.post(url, data=data, files=files)
        response.raise_for_status()

        with open("output.wav", "wb") as f:
            f.write(response.content)

        print(f"生成成功！文件大小：{os.path.getsize('output.wav')}字节")

    except requests.HTTPError as e:
        print(f"HTTP错误: {e.response.status_code}")
        if response.content:
            with open("error.wav", "wb") as f:
                f.write(response.content)
            print("保存错误音频到error.wav")
    except Exception as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    test_api()
  ```
启动客户端：
```python
python client.py
```