# translateTool

**Repository Path**: mullinfk/jp2cnTool

## Basic Information

- **Project Name**: translateTool
- **Description**: 日语字幕打轴+翻译辅助工具
个人尝试制作的字幕生成工具，可以起到一定的辅助作用。
先有基础版和尝试现行版，可以自行下载尝试。
里面有很多尝试过的注释掉的代码，请忽略~

第一次尝试，可能有很多问题，还请多多见谅。
*
删除了large-v3-turbo模型，上传前发现下载不了，暂时先移除。
*
详情请参考info文本。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-15
- **Last Updated**: 2025-07-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

说明文档
基础版 (jp2cnVer01.py)--目前推荐使用此版本

功能特点：

    支持日语语音转字幕

    支持生成双语字幕（日语→中文）

    支持多种输出格式（SRT/ASS）

    提供进度显示和日志功能

    支持多种Whisper模型选择

    自动检测CUDA加速能力

使用说明：

    添加媒体文件（视频或音频）

    选择输出格式和语言

    设置模型和设备

    如需双语字幕，填写DeepSeek API密钥

    点击"开始生成字幕"按钮

UI展示
![输入图片说明](%E5%88%9D%E7%89%88ui.png)
日语分割+翻译成果
![输入图片说明](%E5%88%9D%E7%89%88%E7%94%9F%E6%88%90%E6%97%A5%E8%AF%AD+%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%BB%93%E6%9E%9C.png)

专业版 (jp2cnVer01Plus.py)--对于生成的日语细化还在尝试中，效果可能没有基础版本良好。但是界面比较友好。

增强功能：

    专业级UI设计：

        半透明玻璃效果框架

        状态指示灯

        更专业的布局

    增强的功能：

        分段数量显示

        更详细的进度信息

        模型缓存路径显示

    日语处理优化：

        更智能的标点处理

        分段算法进一步优化

        支持更多日语特有标点

性能提升：

    模型预热机制

    资源占用优化

    处理速度提升

UI优化(反而不好看):
![输入图片说明](ui%E4%BC%98%E5%8C%96.png)

打包说明：
bash

# 安装依赖
pip install faster-whisper torch pysubs2 tqdm requests

# 打包为可执行文件
pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile --windowed --add-data "whisper_icon.ico;." jp2cn0614_copy.py

使用建议：

    对于日语内容，推荐使用"large-v3"模型

    启用VAD（语音活动检测）可获得更准确的分段

    使用CUDA加速可显著提升处理速度

    双语翻译需要有效的DeepSeek API密钥


End