# 主题分析模型训练

**Repository Path**: n9705/classifier_multi_label_textcnn

## Basic Information

- **Project Name**: 主题分析模型训练
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-01-12
- **Last Updated**: 2022-01-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 原github地址
```shell
https://github.com/hellonlp/classifier_multi_label_textcnn
```
# 环境
- tensorflow 1.15.0
- 环境名：20服务器py36_wjy
# 模型
- alBert：一种精简结构和参数的bert模型
- 多标签文本分类
 # 使用方法
 1. 准备数据  
 - 数据格式为：mydata/test_hot_new22.csv
 - 标签文件：mydata/voc_id_hot_new22.txt & voc_label_hot_new22.txt
 2. 参数设置  
 参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。  
 3. 训练  
 python train.py  
 4. 测试
 python eval.py 
 5. 预测  
 python predict.py  
 
 # 知乎代码解读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/158622992