# djl

**Repository Path**: naclnezn/djl

## Basic Information

- **Project Name**: djl
- **Description**: 通过DJL，用户可以使用Java来训练和部署深度学习模型。DJL提供了简洁的API，简化了Java开发人员上手深度学习的过程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-10-16
- **Last Updated**: 2024-10-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DJL

## 介绍
DJL是一个很新的项目，在2019年12月初的AWS re:invest大会上才正式的发布出来。

简单来说，DJL是一个使用Java API简化模型训练、测试、部署和使用深度学习模型进行推理的开源库深度学习工具包，开源的许可协议是Apache-2.0。

对于Java开发者而言，可以在Java中开发及应用原生的机器学习和深度学习模型，同时简化了深度学习开发的难度。

通过DJL提供的直观的、高级的API，Java开发人员可以训练自己的模型，或者利用数据科学家用Python预先训练好的模型来进行推理。

如果恰好对学习深度学习感兴趣的Java开发者，那么DJL无疑将是开始深度学习应用的一个最好的起点。

## 数据准备

```shell
wget https://vision.cs.utexas.edu/projects/finegrained/utzap50k/ut-zap50k-images-square.zip
```
百度网盘
```shell
链接: https://pan.baidu.com/s/15AvvG8q53KhO5qQvXC1KZQ?pwd=f82a 提取码: f82a 
```

下载解压

## 训练模型

maven 依赖 版本 官网说明```https://djl.ai/engines/pytorch/pytorch-engine/```

使用之前下载的数据集