# neo4j

**Repository Path**: naclnezn/neo4j

## Basic Information

- **Project Name**: neo4j
- **Description**: neo4j图数据库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-06
- **Last Updated**: 2024-09-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# neo4j

## 介绍

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。

大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。

世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如：社交领域：Facebook, Twitter，Linkedin用它来管理社交关系，实现好友推荐

## 安装

```shell
docker pull neo4j:4.4.37-community
```

```shell
mkdir -p /home/docker/neo4j/{data,logs,conf,import,db-backup}
```

```shell
docker run -itd \
  --name neo4j \
  --restart always \
  -p 7474:7474 \
  -p 7474:7687 \
  -v /home/data/neo4j/data:/data \
  -v /home/data/neo4j/logs:/logs \
  -v /home/data/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf \
  -v /home/data/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime \
  -e NEO4J_server_backup_enabled=true \
  -e NEO4J_AUTH=neo4j/root@123 neo4j:4.4.37-community

# 注：社区版不支持热备，企业版支持热备和冷备。社区版要热备，只能进行逻辑备份
# NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT: 启用热备
# 用户名：neo4j
# 密码：root@123
```

## CQL

### 添加

```shell
CREATE (<node-name>:<label-name>)
```

在CREATE语句中，包含两个基础元素，节点名称node-name和标签名称lable-name。
标签名称相当于关系型数据库中的表名，而节点名称则代指这一条数据。

以下面的CREATE语句为例，就相当于在Person这张表中创建一条没有属性的空数据。

```shell
CREATE (索尔:Person)
```

而创建包含属性的节点时，可以在标签名称后面追加一个描绘属性的json字符串：

```shell
CREATE (洛基:Person {name:"洛基",title:"诡计之神"})
```

### 查询节点

在创建完节点后，我们就可以使用MATCH匹配命令查询已存在的节点及属性的数据，命令的格式如下：

```shell
MATCH (<node-name>:<label-name>)
```

通常，MATCH命令在后面配合RETURN、DELETE等命令使用，执行具体的返回或删除等操作。 执行下面的命令：

```shell
MATCH (p:Person) RETURN p
```

### 删除节点

接下来，我们删除之前创建的不包含属性的无用节点，上面提到过，需要使用MATCH配合DELETE进行删除。

```shell
MATCH (p:Person) WHERE id(p)=100 
DELETE p
```

在这条删除语句中，额外使用了WHERE过滤条件，它与SQL中的WHERE非常相似，命令中通过节点的id进行了过滤。
删除完成后，再次执行查询操作，可以看到只保留了洛基这一个节点

### 添加关联

在neo4j图数据库中，遵循属性图模型来存储和管理数据，也就是说我们可以维护节点之间的关系。
在上面，我们创建过一个节点，所以还需要再创建一个节点作为关系的两端：

```shell
CREATE (p:Person {name:"索尔",title:"雷神"})
```

创建关系的基本语法如下：

```shell
CREATE (<node-name1>:<label-name1>) 
- [<relation-name>:<relation-label-name>]
-> (<node-name2>:<label-name2>)
```

当然，也可以利用已经存在的节点创建关系，下面我们借助MATCH先进行查询，再将结果进行关联，创建两个节点之间的关联关系：

```shell
MATCH (m:Person),(n:Person) 
WHERE m.name='索尔' and n.name='洛基' 
CREATE (m)-[r:BROTHER {relation:"无血缘兄弟"}]->(n)
RETURN r
```

添加完成后，可以通过关系查询符合条件的节点及关系：

```shell
MATCH (m:Person)-[re:BROTHER]->(n:Person) 
RETURN m,re,n
```

## 运行

```shell
http://127.0.0.1:8080/parse?sentence=海拉又被称为死亡女神
http://127.0.0.1:8080/parse?sentence=死亡女神捏碎了雷神之锤
http://127.0.0.1:8080/parse?sentence=雷神之锤属于索尔
```

在浏览器里查询192.168.0.234:7474

```
MATCH (p:Person) RETURN p
```