# Tensorflow

**Repository Path**: naclnezn/tensorflow

## Basic Information

- **Project Name**: Tensorflow
- **Description**: TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-22
- **Last Updated**: 2024-08-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TensorFlow


## 介绍
TensorFlow名字的由来就是张量(Tensor)在计算图(Computational Graph)里的流动(Flow)，

它的基础就是前面介绍的基于计算图的自动微分，除了自动帮你求梯度之外，
它也提供了各种常见的操作(op，也就是计算图的节点)，常见的损失函数，优化算法。

如图：
![1724294119220.png](imgs/1724294119220.png)

 - TensorFlow 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。https://www.tensorflow.org/tutorials/?hl=zh-cnwww.tensorflow.org/tutorials/?hl=zh-cn(opens new window)
 - TensorFlow 是一个用于研究和生产的开放源代码机器学习库。TensorFlow 提供了各种 API，可供初学者和专家在桌面、移动、网络和云端环境下进行开发。
 - TensorFlow是采用数据流图（data　flow　graphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,
然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在数据流图中计算. 节点（Nodes）在图中表示数学操作,
图中的边（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组, 即张量（tensor)。
训练模型时tensor会不断的从数据流图中的一个节点flow到另一节点, 这就是TensorFlow名字的由来。 
 - 张量（Tensor):张量有多种. 零阶张量为 纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1],一阶张量为 向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3],二阶张量为 矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]],以此类推, 还有 三阶 三维的 … 张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。它生动形象地描述了复杂数据结构在人工神经网中的流动、传输、分析和处理模式。

## 概念

### 数值
在机器学习中，数值通常由4种类型构成： 
 - 标量（scalar）：即一个数值，它是计算的最小单元，如“1”或“3.2”等。 
 - 向量（vector）：由一些标量构成的一维数组，如[1, 3.2, 4.6]等。 
 - 矩阵（matrix）：是由标量构成的二维数组。 
 - 张量（tensor）：由多维（通常）数组构成的数据集合，可理解为高维矩阵。
 - 
### tensorflow的基本概念
 - 图：描述了计算过程，Tensorflow用图来表示计算过程
 - 张量：Tensorflow 使用tensor表示数据，每一个tensor是一个多维化的数组
 - 操作：图中的节点为op，一个op获得/输入0个或者多个Tensor，执行并计算，产生0个或多个Tensor
 - 会话：session tensorflow的运行需要再绘话里面运行

### tensorflow流程
 - 定义变量占位符
 - 根据数学原理写方程
 - 定义损失函数cost
 - 定义优化梯度下降 GradientDescentOptimizer
 - session 进行训练，for循环
 - 保存saver

## 模型

下载 然后 解压 放入到 ```resources/inception_v3``` 下

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28_frozen.pb.tar.gz