# CNNClassification_Mass2D

**Repository Path**: naptmn/CNNClassification_Mass2D

## Basic Information

- **Project Name**: CNNClassification_Mass2D
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-27
- **Last Updated**: 2021-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CNNClassification_Mass2D

#### 介绍


#### 目前任务
将训练后的CNN模型特诊提取出来，通过分类器进行分类：
分类器中的训练集和测试集均与CNN模型中的相同


#### 文件夹说明

1.  PPPB
原始数据，以7:3划分为训练集测试集  训练集进行了旋转扩充
2.  net
存放网络
PPPB.pth为原始数据训练得到的网络
3.  models.py
CNN模型
4.  classfication_two.py
训练模型主函数
5.  data_change
存放经过处理的数据

    mix_data 为按比例融合图像

    two_xs_change 为类阈值化处理后的图像 

#### 使用说明

classfication_two.py中主函数直接运行




#### 参与贡献
发个论文就行
1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request