# Wuhan2020

**Repository Path**: net_hare/Wuhan2020

## Basic Information

- **Project Name**: Wuhan2020
- **Description**: “新型冠状病毒肺炎感染人数”数据获取与展示
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-02-18
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

![Tencent News data about 2019-nCoV](res/head.png)

# 2019-nCoV

        本项目用于获取并展示目前世界范围内感染“2019-nCoV”病毒的人数。通过Python提供的Tkinter工具包来构建GUI程序，采用Python的numpy、matplotlib实现数据可视化。

        本项目的目的在于练习自己的Python编程以及数据可视化的利用，同时希望能为人们提供一种新的数据分析角度。

        数据来源: [腾讯新闻实时更新数据](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=singlemessage)

## 程序功能

- _**程序主界面**_

![程序主界面示例](res/example_app.png)

- _**世界级数据展示**_

- [x] 内容包括各个国家各类数据(确诊、疑似、死亡和治愈病例数)占比等。

![世界疫情数据展示界面](res/example_world.png)

- _**国家级数据展示**_

- [x] 内容包括国家各类数据对比(“目前”数据和“以往”数据)展示。

![中国数据展示界面](res/example_china.png)

![日本数据展示界面](res/example_japan.png)

- [x] 对于中国来说，针对各种数据展示进行完善。

![国家疫情数据展示界面](res/example_country.png)

- _**省份级数据展示**_

- [x] 对于每个省份，将省份内各城市数据进行展示。

![湖北省数据展示界面](res/example_hubei.png)

![黑龙江省数据展示界面](res/example_hei.png)

## 安装与使用

        下载完整项目至本地，在当前目录下执行main.py即可(由于程序内使用了“相对路径”，故请确保在当前目录下执行)。

        首先，执行命令

```
$ git clone https://github.com/Modnars/2019-nCoV.git
```

        或

```
$ git clone git@github.com:Modnars/2019-nCoV.git
```

        然后执行

```
$ cd 2019-nCoV/
```

```
$ ./main.py
```

## 补充说明

        请确保你的Python执行环境(默认3.7)拥有`numpy`，`matplotlib`等程序包。

> Author : Modnar
>
> Date: 2020/02/11
>
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