# daily_stock_analysis **Repository Path**: new_be/daily_stock_analysis ## Basic Information - **Project Name**: daily_stock_analysis - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-01-16 - **Last Updated**: 2026-01-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 📈 A股智能分析系统 [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers) [![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions) > 🤖 基于 AI 大模型的 A 股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱 ![运行效果演示](./sources/all_2026-01-13_221547.gif) ## ✨ 功能特性 ### 🎯 核心功能 - **AI 决策仪表盘** - 一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 检查清单 - **多维度分析** - 技术面 + 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情 - **大盘复盘** - 每日市场概览、板块涨跌、北向资金 - **多渠道推送** - 支持企业微信、飞书、Telegram、邮件（自动识别） - **零成本部署** - GitHub Actions 免费运行，无需服务器 - **💰 白嫖 Gemini API** - Google AI Studio 提供免费额度，个人使用完全够用 - **🔄 多模型支持** - 支持 OpenAI 兼容 API（DeepSeek、通义千问等）作为备选 ### 📊 数据来源 - **行情数据**: AkShare（免费）、Tushare、Baostock、YFinance - **新闻搜索**: Tavily、SerpAPI - **AI 分析**: - 主力：Google Gemini（gemini-3-flash-preview）—— [免费获取](https://aistudio.google.com/) - 备选：应大家要求，也支持了OpenAI 兼容 API（DeepSeek、通义千问、Moonshot 等） ### 🛡️ 交易理念内置 - ❌ **严禁追高** - 乖离率 > 5% 自动标记「危险」 - ✅ **趋势交易** - MA5 > MA10 > MA20 多头排列 - 📍 **精确点位** - 买入价、止损价、目标价 - 📋 **检查清单** - 每项条件用 ✅⚠️❌ 标记 ## 🚀 快速开始 ### 方式一：GitHub Actions（推荐，零成本） **无需服务器，每天自动运行！** #### 1. Fork 本仓库 点击右上角 `Fork` 按钮 #### 2. 配置 Secrets 进入你 Fork 的仓库 → `Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret` **AI 模型配置（二选一）** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `GEMINI_API_KEY` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/) 获取免费 Key | ✅* | | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等） | 可选 | | `OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容 API 地址（如 `https://api.deepseek.com/v1`） | 可选 | | `OPENAI_MODEL` | 模型名称（如 `deepseek-chat`） | 可选 | > *注：`GEMINI_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY` 至少配置一个 **通知渠道配置（可同时配置多个，全部推送）** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信 Webhook URL | 可选 | | `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书 Webhook URL | 可选 | | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | Telegram Bot Token（@BotFather 获取） | 可选 | | `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram Chat ID | 可选 | | `EMAIL_SENDER` | 发件人邮箱（如 `xxx@qq.com`） | 可选 | | `EMAIL_PASSWORD` | 邮箱授权码（非登录密码） | 可选 | | `EMAIL_RECEIVERS` | 收件人邮箱（多个用逗号分隔，留空则发给自己） | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_URLS` | 自定义 Webhook（多个用逗号分隔） | 可选 | | 可选 | | `FEISHU_APP_ID` | 飞书应用ID，需要去（[开发者后台](https://open.feishu.cn/app)创建应用，步骤参考[这里](https://blog.csdn.net/qq_38423105/article/details/149316776)） | 可选 | | `FEISHU_APP_SECRET` | 飞书应用APP_SECRET | 可选 | | `FEISHU_FOLDER_TOKEN` | 飞书文档云盘文件夹Key(地址栏 folder 后面参数) | 可选 | > *注：至少配置一个渠道，配置多个则同时推送到所有渠道 > > 自定义 Webhook 支持：钉钉、Discord、Slack、Bark、自建服务等任意支持 POST JSON 的 Webhook > > 通过飞书应用创建的飞书文档，里面的内容不会出现已截断的情况。应用创建好后需要执行以下操作： > > 1.Github 配置对应 Secret > > 2.创建群组，在群组设置->群机器人，将创建的应用添加到群组内，算上飞书 Webhook，此时群组应该会有两个机器人 > > 3.点击飞书云盘文件夹的“...”,将群组添加为协作者，权限设置为可管理 **其他配置** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `STOCK_LIST` | 自选股代码，如 `600519,300750,002594` | ✅ | | `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/) 搜索 API（新闻搜索） | 推荐 | | `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/) 备用搜索 | 可选 | | `TUSHARE_TOKEN` | [Tushare Pro](https://tushare.pro/) Token | 可选 | #### 3. 启用 Actions 进入 `Actions` 标签 → 点击 `I understand my workflows, go ahead and enable them` #### 4. 手动测试 `Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → 选择模式 → `Run workflow` #### 5. 完成！ 默认每个工作日 **18:00（北京时间）** 自动执行 ### 方式二：本地运行 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git cd daily_stock_analysis # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 配置环境变量 cp .env.example .env vim .env # 填入你的 API Key # 运行 python main.py # 完整分析 python main.py --market-review # 仅大盘复盘 python main.py --schedule # 定时任务模式 ``` ### 方式三：Docker 部署 ```bash # 配置环境变量 cp .env.example .env vim .env # 一键启动 docker-compose up -d # 查看日志 docker-compose logs -f ``` ## 📱 推送效果 ### 决策仪表盘 ``` 📊 2026-01-10 决策仪表盘 3只股票 | 🟢买入:1 🟡观望:2 🔴卖出:0 🟢 买入 | 贵州茅台(600519) 📌 缩量回踩MA5支撑，乖离率1.2%处于最佳买点 💰 狙击: 买入1800 | 止损1750 | 目标1900 ✅多头排列 ✅乖离安全 ✅量能配合 🟡 观望 | 宁德时代(300750) 📌 乖离率7.8%超过5%警戒线，严禁追高 ⚠️ 等待回调至MA5附近再考虑 --- 生成时间: 18:00 ``` ### 大盘复盘 ![大盘复盘推送效果](./sources/dapan_2026-01-13_22-14-52.png) ``` 🎯 2026-01-10 大盘复盘 📊 主要指数 - 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%) - 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%) - 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%) 📈 市场概况 上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3 🔥 板块表现 领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属 领跌: 保险、航空机场、光伏设备 ``` ## ⚙️ 配置说明 ### 环境变量 ```bash # === 必填 === GEMINI_API_KEY=your_gemini_key # Gemini AI WECHAT_WEBHOOK_URL=https://qyapi... # 企业微信机器人 STOCK_LIST=600519,300750,002594 # 自选股列表 # === 推荐 === TAVILY_API_KEYS=your_tavily_key # 新闻搜索 GEMINI_MODEL=gemini-3-flash-preview # 主模型 GEMINI_MODEL_FALLBACK=gemini-2.5-flash # 备选模型 # === 可选 === TUSHARE_TOKEN=your_token # Tushare数据源 SERPAPI_API_KEYS=your_serpapi_key # 备用搜索 ``` ### 定时配置（GitHub Actions） 编辑 `.github/workflows/daily_analysis.yml`: ```yaml schedule: # UTC 时间，北京时间 = UTC + 8 - cron: '0 10 * * 1-5' # 周一到周五 18:00（北京时间） ``` | 北京时间 | UTC cron | |---------|----------| | 09:30 | `'30 1 * * 1-5'` | | 15:00 | `'0 7 * * 1-5'` | | 18:00 | `'0 10 * * 1-5'` | ## 📁 项目结构 ``` daily_stock_analysis/ ├── main.py # 主程序入口 ├── analyzer.py # AI 分析器（Gemini） ├── market_analyzer.py # 大盘复盘分析 ├── search_service.py # 新闻搜索服务 ├── notification.py # 消息推送 ├── scheduler.py # 定时任务 ├── storage.py # 数据存储 ├── config.py # 配置管理 ├── data_provider/ # 数据源适配器 │ ├── akshare_fetcher.py │ ├── tushare_fetcher.py │ ├── baostock_fetcher.py │ └── yfinance_fetcher.py ├── .github/workflows/ # GitHub Actions ├── Dockerfile # Docker 镜像 └── docker-compose.yml # Docker 编排 ``` ## 🗺️ Roadmap > 📢 以下功能将视后续情况逐步完成，如果你有好的想法或建议，欢迎 [提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) 讨论！ ### 🔔 通知渠道扩展 - [x] 企业微信机器人 - [x] 飞书机器人 - [x] Telegram Bot - [x] 邮件通知（SMTP） - [x] 自定义 Webhook（支持钉钉、Discord、Slack、Bark 等） - [ ] iOS/Android 推送（Pushover） ### 🤖 AI 模型支持 - [x] Google Gemini（主力，免费额度） - [x] OpenAI 兼容 API（支持以下模型） - [x] OpenAI GPT-4/4o - [x] DeepSeek - [x] 通义千问 - [x] Moonshot（月之暗面） - [x] 智谱 GLM - [ ] Claude - [ ] 文心一言 - [x] 本地模型（Ollama） ### 📊 数据源扩展 - [x] AkShare（免费） - [x] Tushare Pro - [x] Baostock - [x] YFinance - [ ] 东方财富 API - [ ] 同花顺 API - [ ] 新浪财经 ### 🎯 功能增强 - [x] 决策仪表盘 - [x] 大盘复盘 - [x] 定时推送 - [x] GitHub Actions - [ ] Web 管理界面 - [ ] 自选股动态管理 API - [ ] 历史分析回测 - [ ] 多策略支持 - [ ] 港股/美股支持 ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request！ 详见 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) ## 📄 License [MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen 如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发， 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。 ## 📬 联系与合作 - GitHub Issues：[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) ## ⭐ Star History Star History Chart ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。 --- **如果觉得有用，请给个 ⭐ Star 支持一下！**