# DeepTalent

**Repository Path**: nlizzard/deep-talent

## Basic Information

- **Project Name**: DeepTalent
- **Description**: 基于大模型实现数智化人力资源
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-12-29
- **Last Updated**: 2025-12-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeepTalent - 智能人力资源平台

#### 项目简介
  DeepTalent是一个基于大模型的智能人力资源平台，旨在为企业和求职者提供全方位的人才供需分析和职业发展规划服务。该项目采用前后端分离架构，结合Vue.js和ASP.NET Core技术栈，并通过Flask框架实现基于大模型的智能分析功能。项目请看[https://gitee.com/HuangJianLK/deep-talent](https://gitee.com/HuangJianLK/deep-talent)



#### 核心功能
1.人才需求预测
- 基于历史数据分析各行业人才供需趋势
- 提供未来四个季度的人才需求和供给预测
- 智能预警机制，根据供需比和增长率进行风险评估

2.职业技能画像
- 展示特定职位所需的核心技能要求
- 基于大模型分析生成职业发展建议
- 使用雷达图可视化展示技能需求分布
 
3.智能职业推荐
- 基于用户教育背景、技能和兴趣进行职业匹配
- 提供个性化的职业发展建议
- 展示岗位匹配度评分和发展建议

#### 技术架构

1.前端模块 (talentdemandforecast-client)
- 基于Vue.js 3框架开发
- 使用Element Plus组件库构建用户界面
- 集成ECharts实现数据可视化
- 采用Vue Router进行路由管理
- 使用Axios处理HTTP请求

2.后端模块 (TalentDemandForecast)
- 采用ASP.NET Core 8.0框架
- 使用Entity Framework Core进行数据访问
- 实现RESTful API接口规范
- 集成JWT认证机制
- 采用Repository模式管理数据访问

3. AI预测模块 (talent_demand_prediction)
- 基于Flask框架开发
- 使用深度学习模型进行需求预测
- 集成大模型API进行职业分析
- 提供职业技能画像生成服务

#### 部署说明

1.环境要求
- Node.js环境（前端开发）
- .NET 8.0 SDK（后端开发）
- Python 3.x（AI模块）
- MySQL 8.0数据库

2.启动步骤
- 启动后端服务
```
cd TalentDemandForecast
dotnet run
```

- 启动AI预测服务
```
cd talent_demand_prediction
python app.py
```

- 启动前端服务
```
cd talentdemandforecast-client
npm install
npm run dev
```

3.配置说明
- 后端数据库连接字符串在 appsettings.json 中配置
- AI服务默认运行在 http://127.0.0.1:5000
- 前端开发服务默认运行在 http://localhost:5173