# FatigueDrivingAssistant

**Repository Path**: nudtliw/FatigueDrivingAssistant

## Basic Information

- **Project Name**: FatigueDrivingAssistant
- **Description**: 一款防止疲劳驾驶的神奇APP，通过部分由自己设计的算法，对驾驶员进行表情的分析和检测，判断是否疲劳驾驶。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-04-21
- **Last Updated**: 2021-04-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FatigueDrivingAssistant
项目说明：
一款防止疲劳驾驶的神奇APP，通过部分由自己设计的算法，对驾驶员进行表情的分析和检测，判断是否疲劳驾驶。项目分AndroidAPP和疲劳驾驶判断接口两个部分。数据集为自采样的九千张不同光照、不同角度的疲劳\非疲劳状态照片， 训练模型基于调整的VGG神经网络，基于Tensorflow框架。使用时，APP摆设在驾驶员前方，手机实时摄取视频图像通过Socket传到服务器的接口，接口对视频进行分析，若疲劳驾驶，则传回参数，通过APP显示，并提示用户已疲劳驾驶。使用场景如图：



 <img src="./img3.png" width = "300" height = "300" div align=center />


 文件说明：
eyecollect2.py是收集图像的文件
inputwithmodel.py是训练神经网络的文件
训练模型在reload2文件夹中 训练图像集在photo文件夹中
tireddrivinglocal3.py是实现疲劳检测的文件
tyr.py是连接神经网络和Android的后端

运行状况：

 <img src="./img4.png" width = "300" height = "300" div align=center />