# Ames-House-Price

**Repository Path**: nukeil/Ames-House-Price

## Basic Information

- **Project Name**: Ames-House-Price
- **Description**: 1、 任务描述
数据说明： Ames房价预测是Kaggle平台上的一个竞赛任务，需要根据房屋的特征来预测亚美尼亚州洛瓦市
（Ames，Lowa）的房价。其中房屋的特征x共有79维，响应值y为每个房屋的销售价格（SalePrice）。
评价标准为预测值的对数和观测值的对数的RMSE(Root-Mean-Squared-Error )。

2、作业要求:
作业要求： 
1.对数据做数据探索分析 
2.适当的数据清洗（异常值处理和缺失值处理） 
3.适当的特征工程 
4.用线性回归模型对房价进行预测（最小二乘、岭回归、Lasso），注意正则超 参数的调优。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-01-29
- **Last Updated**: 2024-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Ames-House-Price
1、 任务描述
数据说明： Ames房价预测是Kaggle平台上的一个竞赛任务，需要根据房屋的特征来预测亚美尼亚州洛瓦市
（Ames，Lowa）的房价。其中房屋的特征x共有79维，响应值y为每个房屋的销售价格（SalePrice）。
评价标准为预测值的对数和观测值的对数的RMSE(Root-Mean-Squared-Error )。

2、作业要求:
作业要求： 
1.对数据做数据探索分析 
2.适当的数据清洗（异常值处理和缺失值处理） 
3.适当的特征工程 
4.用线性回归模型对房价进行预测（最小二乘、岭回归、Lasso），注意正则超 参数的调优。