diff --git a/media/trans-to-ob/datax1.png b/media/trans-to-ob/datax1.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..11cbdcd702de377994125f4ea48f775519b2ab1b
Binary files /dev/null and b/media/trans-to-ob/datax1.png differ
diff --git a/media/trans-to-ob/datax2.png b/media/trans-to-ob/datax2.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1ebef62bf569d3b77ca121b7244fdc1e6214197c
Binary files /dev/null and b/media/trans-to-ob/datax2.png differ
diff --git a/media/trans-to-ob/trans-to-ob-datax1.png b/media/trans-to-ob/trans-to-ob-datax1.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c98d91104ef5888edfbe500d9993377d688eb5fe
Binary files /dev/null and b/media/trans-to-ob/trans-to-ob-datax1.png differ
diff --git a/media/trans-to-ob/trans-to-ob-src.png b/media/trans-to-ob/trans-to-ob-src.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4ca0e3cf515ce6668ee4b14d0b21617051d5ca6d
Binary files /dev/null and b/media/trans-to-ob/trans-to-ob-src.png differ
diff --git "a/\350\277\201\347\247\273\345\256\236\346\210\230-\345\246\202\344\275\225\344\275\277\347\224\250DataX\344\273\216PostgreSQL\345\220\214\346\255\245\346\225\260\346\215\256\345\210\260OceanBase.md" "b/\350\277\201\347\247\273\345\256\236\346\210\230-\345\246\202\344\275\225\344\275\277\347\224\250DataX\344\273\216PostgreSQL\345\220\214\346\255\245\346\225\260\346\215\256\345\210\260OceanBase.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..79bfd44a664bf8503b5cc3f6ded6fe46437c0a6b
--- /dev/null
+++ "b/\350\277\201\347\247\273\345\256\236\346\210\230-\345\246\202\344\275\225\344\275\277\347\224\250DataX\344\273\216PostgreSQL\345\220\214\346\255\245\346\225\260\346\215\256\345\210\260OceanBase.md"
@@ -0,0 +1,157 @@
+在异构数据库之间做数据迁移，对于任何 DBA 来说都是很头疼的一件事。OceanBase 作为一款刚开源不到两年的国产数据库，也会遇到各种各样的问题，OB 官方其实针对企业版提供了 OMS 一站式迁移服务，该服务支持从各种数据源迁移数据到 OB 企业版，但是开源版本支持的功能较少，当前仅支持 MySQL 到 OB 的数据同步。
+
+本文来分享另外一种解决方案，由于都是集成三方工具，所以并不能达到整库一键复制的目标，如果大家有相应的需求，还需要自行定制。
+
+本文分享的内容是基于 DataX 数据同步工具做的，数据源选择了一款较为流行的开源数据库 PostgreSQL，理论上来说，采用 DataX，任何能接入的数据源均可以迁移到 OceanBase 社区版。
+
+# 前提条件
+
+在开始主要内容之前，大家需要了解一下前置条件：
+
+- 预先安装好 PostgreSQL 数据库环境；
+- 预先下载好（或自行编译好）DataX 软件；
+- 预先安装好 OceanBase 数据库环境。
+
+# 从 PostgreSQL 迁移到 OceanBase 的过程
+
+## 1. 源端构造
+
+首先我们在源端 PostgreSQL 数据库创建测试表，并在表中插入100条测试数据：
+
+```sql
+--创建源端表
+create table pg_tbl_src(id int, name text);
+--插入100条数据
+insert into pg_tbl_src select generate_series(1,100),'name'||generate_series(1,100)::text ;
+--查询一下数据量
+select count(*) from pg_tbl_src;
+```
+
+![](./media/trans-to-ob/trans-to-ob-src.png)
+
+PostgreSQL 的连接可以采用多种工具，我这里使用了 DBeaver，当然如果您觉得麻烦，可以在安装完 PG 后，直接用 psql 工具连接，我这里 PG 数据库的默认配置如下，后面会用到：
+
+- IP: 192.168.0.200
+- PORT: 5432
+- User: Chris
+- Password: changeme
+- Database: postgres
+- Schema: public
+- TableName: pg_tbl_src
+- Column: id, name
+
+## 2. 目标端准备
+
+根据源端建表语句，我们需要在目标端 OceanBase 也对应创建一张空表，如下：
+
+```sql
+--创建目标端表
+create table ob_tbl_tgt(id int, name varchar(200));
+```
+
+> OB 这边只需要创建对应的表结构即可，我这里仍然采用 DBeaver 进行操作，您也可以采用官方推荐的 ODC。
+
+OB 这边数据库的默认配置如下：
+
+- IP: 10.211.55.73
+- PORT: 2883
+- User: root
+- Password: observer
+- Database: test
+- Tenant: sys
+- TableName: ob_tbl_tgt
+- Column: id, name
+
+## 3. DataX 同步配置
+
+这里最重要和麻烦的就是 DataX 配置，DataX 不提供图形化界面，所以我们只能通过编写 json 文件，使用 python 调用执行。
+
+> DataX 提供 OceanBase 的 reader 和 writer，这也给我们做 OB 的数据同步带来了很大的便利，例证如下，可以看到对应的 OB plugin，而无需使用 MySQL 的 jar。
+> ![](./media/trans-to-ob/trans-to-ob-datax1.png)
+
+**本次同步供参考的 json 文件如下：**
+
+```json
+{
+    "job": {
+        "setting": {
+            "speed": {
+                "channel": 4 
+            },
+            "errorLimit": {
+                "record": 0,
+                "percentage": 0.1
+            }
+        },
+        "content": [
+            {
+                "reader": {
+                    "name": "postgresqlreader",
+                    "parameter": {
+                        "username": "chris",
+                        "password": "changeme",
+                        "column": [
+                            "*"
+                        ],
+                        "connection": [
+                            {
+                                "table": [
+                                    "pg_tbl_src"
+                                ],
+                                "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://192.168.0.200:5432/postgres"]
+                            }
+                        ]
+                    }
+                },
+
+                "writer": {
+                    "name": "oceanbasev10writer",
+                    "parameter": {
+                        "obWriteMode": "insert",
+                        "column": [
+                            "*"
+                        ],
+                        "preSql": [
+                            "truncate table ob_tbl_tgt"
+                        ],
+                        "connection": [
+                            {
+                                "jdbcUrl": "jdbc:oceanbase://10.211.55.73:2883/test?useLocalSessionState=true&allowBatch=true&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true",
+                                "table": [
+                                    "ob_tbl_tgt"
+                                ]
+                            }
+                        ],
+                        "username": "root",
+                        "password":"observer",
+                        "writerThreadCount":10,
+                        "batchSize": 1000,
+                        "memstoreThreshold": "0.9"
+                    }
+                }
+            }
+        ]
+    }
+}
+
+```
+
+执行完命令后，如果过程没有问题，通常 DataX 会返回一个成功汇总结果，并且我们能从数据库中查询到刚才同步进来的数据。
+
+![](./media/trans-to-ob/datax1.png)
+
+![](./media/trans-to-ob/datax2.png)
+
+# 总结
+
+最后总结一下，本文通过一个简单的示例，演示了如何从 PostgreSQL 数据库，使用 DataX 将数据同步到 OceanBase，**整体上来看最重要的就是 DataX 配置文件这一步**。
+
+**采用这种方案的好处是：** 可以从各种数据源同步数据到 OB，并且性能也很可观，我还么有做同步性能测试演示，其实 DataX 在数据同步中的效率还是蛮高的。
+
+**坏处也很显然：** 全程黑屏界面不友好，另外需要一个个的表进行定义，比较麻烦。当然如果您有开发经验，完全可以通过自行开发实现自动化操作。
+
+最后的最后，希望我分享的文章对您有用处，欢迎多多关注并讨论。
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