# DataMiningProject

**Repository Path**: oceanrivers/data-mining-project

## Basic Information

- **Project Name**: DataMiningProject
- **Description**: 本项目选择对全球自行车十年销售数据进行数据挖掘相关工作
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-25
- **Last Updated**: 2025-03-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 这是一个史诗级的巨著

# version1.0
时间：2024年11月25日23:13:55 <br>
内容：完成了数据预处理和认识数据部分的内容，其中数据预处理可能在后续还会根据需要进行修改，
频繁模式的挖掘完成了部分，关于频繁模式的挖掘找到了一个非常好用的包，就是“https://rasbt.github.io/mlxtend/” ，比我之前用过的包要好用hhh

# version2.0
时间：2024年11月26日23:05:49 <br>
内容：完成了频繁模式挖掘部分的内容，分类部分做了一点，本来是使用scikit-learn包里的东西来做的，但是scikit-learn的决策树要求属性必须是数值属性，所以对于标称属性必须要先进行编码，有点难搞（非常无语）

# version3.0
时间：2024年11月28日21:11:30 <br>
内容：完成了分类和聚类的功能，使用scikit-learn做分类基本都要求标称数据必须编码，然后聚类部分在绘图的时候需要先进行降维操作（大于2维的情况下）