# gpt-codex **Repository Path**: ohjone2015/gpt-codex ## Basic Information - **Project Name**: gpt-codex - **Description**: 这是一个关于 OpenAI CodeX 的完整教程网站,专为国内开发者打造。 - **Primary Language**: HTML - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://codex.maynorai.top/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-06-18 - **Last Updated**: 2026-06-18 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 写给 Codex 小白用户的全网最详细教程:从 0 到 1,把 Codex 真正用起来 **更新时间:2026-04-27** **作者:MaynorAI** 如果你最近经常刷到 **Codex**,但又总觉得它离自己很远,这篇文章就是写给你的。 很多小白第一次看到 Codex,脑子里都会冒出同样几个问题: - **这玩意到底是什么?** - **它跟 ChatGPT、Claude Code 有什么区别?** - **我不会写代码,真的能用吗?** - **为什么别人已经开始拿它做项目了,我还在看概念?** 先说结论: > **Codex 不只是"会写代码的 AI",而是一个能围绕任务持续推进、真正开始干活的 Agent。** 这也是为什么,我会觉得: > **对小白来说,Codex 的价值,甚至可能比对程序员还大。** 因为它改变的不是"你写代码快一点",而是——**很多原本你根本做不了的事,现在第一次有机会做成了。** 和普通教程不同,这篇专门做了 4 件事: - **README 里的图片全部保留,不省略** - **重点信息全部加粗,阅读更省力** - **能做成表格的尽量做成表格** - **补充 GPT-5.5 的最新官方信息** > **真正写给 Codex 小白用户、能从认知到上手一口气讲清楚的长文** 那就继续往下看。 --- ## 一、什么是 Codex? ### 1.1 Codex 简介 先把最关键的一句话放前面: > **Codex 是 OpenAI 对标 Claude Code 的编程 Agent 产品。** "编程 Agent"听起来像行业黑话,但你完全不用管那些术语,直接按更好懂的方式理解: > **Codex 不是只会跟你聊天的 AI。它更像一个能围绕项目目录、文件、任务目标持续干活的 AI 助手。** 它跟普通问答式 AI 最大的区别,不在于"它更聪明",而在于: - **它更像一个工作流工具** - **它会围绕任务持续推进** - **它的重点不是回答一句,而是把一件事往前做** 先看基础对比表: | 特性 | Codex | Claude Code | |------|-------|-------------| | **开发商** | **OpenAI** | **Anthropic** | | **底层模型** | **GPT-5.5 / GPT-5.3-codex** | **Claude Opus 4.6** | | **定位** | **编程 Agent(趋近通用 Agent)** | **编程 Agent** | > **Codex 本质上不是"聊天工具的升级版",而是"执行型 AI"的一个成熟形态。** ### 1.2 为什么编程 Agent 如此重要? 很多人对 AI 的认知还停留在:回答问题、写几段代码、润色文案。但如果把视角拉高一点,你会发现真正的变化是: > **编程 Agent 正在从"辅助工具",变成一种新的通用生产力接口。** 为什么这么说?因为过去几十年,几乎所有信息化成果,最后都沉淀在: - **代码** - **软件** - **接口** - **自动化流程** - **系统配置** - **数据处理链路** 只要一个 AI 足够擅长这些东西,它能做的事,就远远不只是"写代码"。 > **AI 正在通过代码,开始接管越来越多的实际工作流程。** 编程 Agent 的终点,越来越接近通用 Agent。 ### 1.3 模型对比:GPT-5.5 到底是什么定位? Codex 和 Claude Code 都是上层应用,真正驱动它们的是底层模型: | 产品 | 模型 | 特点 | |------|------|------| | **Codex** | **GPT-5.5 / GPT-5.3-codex** | **GPT-5.5 是最新旗舰模型**,兼顾推理、编程 Agent、知识工作和长链路任务;GPT-5.3-codex 是历史上更偏编程特化的主打模型 | | **Claude Code** | **Claude Opus 4.6** | **通用能力和前端审美通常更强** | > ⚠️ **不要再把 Codex 只理解成 GPT-5.3-codex。GPT-5.5 让它更接近“强推理 + 强执行”的工程 Agent。** 在以下场景它会很强: - **代码生成** - **工程修改** - **项目推进** - **命令执行** - **技术任务拆解** 过去的 GPT-5.3-codex 更像“纯编程工人”;现在的 GPT-5.5 更像“工程负责人”:能规划、能执行、能检查,也更适合长上下文和多阶段任务。 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358257887_image.png#imgIndex=8) ### 1.4 GPT-5.5 补充说明(基于 OpenAI 官方信息) 如果你只看旧版 README,很容易得到一个印象:**Codex = GPT-5.3-codex**。 但在 **2026-04-23**,OpenAI 官方已经发布 **GPT-5.5**。官方定位可以概括成一句话: > **GPT-5.5 是 OpenAI 最新旗舰模型,也是目前最强的 Agentic Coding 模型。** 这次更新和 Codex 关系非常直接: - **GPT-5.5 已进入 ChatGPT 和 Codex**,Plus、Pro、Business、Enterprise 等账号可在 ChatGPT 和 Codex 中使用 - Codex 侧可用人群还包括 **Edu 和 Go**,上下文窗口扩展到 **400K tokens** - Codex 提供新的 **Fast mode**,速度约 **1.5 倍**,但 token 成本约 **2.5 倍**,适合赶时间的任务 - 官方 API 文档目前也已将 **gpt-5.5** 标为最新旗舰模型;实际能否调用,以你账号的模型列表和官方文档为准 GPT-5.5 对 Codex 的意义,不只是“模型名换新”。它重点加强的是这些能力: | 维度 | 旧认知 | GPT-5.5 最新补充 | |------|--------|------------------| | **Codex 主打模型认知** | **GPT-5.3-codex** | **GPT-5.5 已成为最新旗舰选择** | | **模型风格** | **纯编程特化** | **强推理 + 强执行 + 更稳的工具使用** | | **适合场景** | **代码生成、重构、工程任务** | **复杂工程、长上下文、多阶段任务、调试与验证闭环** | | **对小白的意义** | **更像专业编码工具** | **更像能拆任务、改文件、跑检查的工程负责人** | 一句话总结: > **如果 GPT-5.3-codex 让 Codex 像一个很强的代码工人,那么 GPT-5.5 正在让它更像一个会规划、会执行、会复盘的工程负责人。** **官方参考:** - **OpenAI:Introducing GPT-5.5** https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ - **OpenAI API Docs:GPT-5.5 model page** https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.5 - **OpenAI API Docs:Latest model guide** https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model ### 1.5 会员权限对比 | 会员类型 | Codex 可用模型 | |----------|----------------| | **Plus / Pro / Business / Enterprise** | ✅ **GPT-5.5 可在 ChatGPT 和 Codex 中使用** | | **Edu / Go** | ✅ **官方发布页列入 Codex 可用范围** | | **免费用户** | ⚠️ **官方 GPT-5.5 Codex 可用列表未明确包含,建议以账号内模型列表为准** | > ⚠️ **模型权限会随地区、账号、套餐和灰度节奏变化。** 这部分只写官方在 **2026-04-23** 发布 GPT-5.5 时明确给出的信息;实际可用模型,以 **OpenAI 官方页面**和**你账号里的实际模型列表**为准。 --- ## 二、如何获取 Codex 连入口都没有,后面谈什么 Plan、Thread、Skills 都没意义。 ### 2.1 获取方式一:官网订阅(需要自备魔法) **codex 20 刀充值链接(自备魔法)**: https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/7 核心特点: - **路径直** - **理解成本低** - **更接近官方体验** - **需要自己解决网络访问环境** ### 2.2 获取方式二:第三方中转(不需要自备魔法) 如果不想自己处理网络环境,可以走第三方中转方案。这里有两类入口: | 方案 | 说明 | 链接 | |------|------|------| | **国内官网入口** | **进入 Codex 国内站登录和配置** | https://codex.chatgpt-plus.top/login | | **备用网址** | **主入口访问不稳定时使用备用入口登录** | https://codex2.chatgpt-plus.top/login | | **Codex&GPTimage2 套餐** | **第三方中转套餐,不需要自备魔法** | https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/30 | | **配置中转 API** | **配合 cc-switch 使用,每天 150 刀额度,不需要自备魔法** | https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/13 | > ⚠️ **说明**:Codex&GPTimage2 套餐和配置中转都属于第三方中转方案,不是 OpenAI 官方订阅;优点是不用自备魔法,适合想快速跑通的人。 ### 2.3 获取方式三:安装 cc-switch 也可以按 README 提供的 `cc-switch` 方案来: | 步骤 | 说明 | 链接 | |------|------|------| | **1. 下载安装** | **GitHub 自行安装** | https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/ | | **2. 配置中转 API** | **第三方中转,不需要自备魔法** | https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/13 | | **3. 详细配置教程** | **飞书文档** | https://ai.feishu.cn/wiki/JnefwEQRKiNyg6kTnN4cNphnnSh?from=from_copylink | | **4. 完整上手教程** | **飞书文档** | https://my.feishu.cn/wiki/Vjulwif06izNiMkPor0cM9uYn1e | 这条路线更适合: - **想直接按现成教程跑通**的人 - **不想自己从零排查接入方式**的人 - **更在意"快速能用"而不是完全原始路径**的人 ### 2.4 下载安装 Codex Codex 客户端安装包,也可以理解成 **Codex Desktop App**。官方动作路径很简单: 1. 进入 OpenAI 的 Codex 官网:**https://chatgpt.com/codex** 2. 点击大大的 **"下载应用"** 按钮 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358235775_image.png#imgIndex=9) #### Mac 用户 Mac 用户最简单,直接打开:**App Store**,搜索:**Codex**,下载安装即可。 官方 macOS 下载链接: - https://persistent.oaistatic.com/codex-app-prod/Codex.dmg 下载 Mac 安装包后,安装、登录即可。 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358277038_image.png#imgIndex=10) #### Windows 用户 Windows 用户可以通过微软商店下载安装。 官方地址: - https://pan.quark.cn/s/0f1763fe2ac9?pwd=rTQw 进入页面后:点击 **获取 / 下载**,按照提示安装即可。 系统要求: - **Windows 10 19041 以上** - **需要联网** 下载本身一点都不复杂。真正复杂的,从来不是"下载应用",而是后面你如何理解它、配置它、组织你的任务。 > 💡 **现实提醒**:客户端下载地址、商店上架状态和系统要求都有时效性,后续请以官方页面实际展示为准。 ### 2.5 第一次使用:从打开 App 到完成一个小任务 下载安装只是第一步。真正建议小白练的,是先跑通一个**很小、很具体、能马上验证**的任务。 推荐按这个顺序来: | 步骤 | 动作 | 目的 | |------|------|------| | **1** | **打开 Codex App 并登录** | **确认账号和模型可用** | | **2** | **添加一个项目文件夹** | **让 Codex 能看到要处理的文件** | | **3** | **新建一条 Thread** | **把本次任务单独装起来,避免上下文混乱** | | **4** | **用一句话描述目标** | **例如:把 README 的下载方式同步到首页** | | **5** | **先让它列计划** | **确认会改哪些文件、怎么改** | | **6** | **执行后检查结果** | **看 diff、预览页面、必要时再微调** | 最适合新手的练习任务,不是“一上来做个大系统”,而是: - **改一个标题** - **补一段说明** - **把 README 内容同步到网页** - **修一个明显的错别字或链接** - **让它先分析项目结构,再给你改动建议** > **核心原则:第一次不要追求大而全,先追求可验证。** 你能看懂它改了什么、能确认结果对不对,就已经跑通了最重要的一步。 ### 2.6 Codex 多入口地图:不要只盯着一个按钮 很多教程会把 Codex 讲成一个单一工具:要么是 CLI,要么是桌面 App。更准确的理解是: > **Codex 是一组入口协同的工作系统。** 不同入口适合不同任务,新手先理解这张表,后面会少走很多弯路: | 入口 | 更适合什么 | 典型任务 | |------|------------|----------| | **桌面 App** | **本地多任务工作台** | **管理项目文件夹、开 Thread、用 Skills、跑自动化任务** | | **CLI** | **贴近终端和本地仓库** | **修 bug、跑命令、补测试、解释项目结构** | | **Cloud / Web** | **后台长任务和仓库协作** | **连接 GitHub、分析仓库、生成 PR、处理较长任务** | | **IDE** | **编辑器上下文里的局部修改** | **解释代码、改当前文件、做局部审查** | | **ChatGPT 手机端 Codex** | **离开电脑后继续跟进任务** | **查看进度、回复问题、审批操作、调整方向** | | **MCP / 插件生态** | **连接外部工具和数据源** | **浏览器测试、Notion、Figma、飞书、GitHub、文件系统等** | 最简单的选择方法: - **要频繁看命令输出**:用 CLI - **要本地多任务、Skills、定时任务**:用桌面 App - **要后台跑仓库任务、生成 PR**:用 Cloud / Web - **正在编辑某个文件**:用 IDE - **人离开电脑但任务不能停**:用 ChatGPT 手机端跟进 > **真正影响效率的不是你用了哪个入口,而是你有没有把任务放到合适的入口里。** ### 2.7 手机端协同:不是远程桌面,而是随身工作台 现在 Codex 也可以通过 **ChatGPT 手机 App** 来跟进任务。这里要说清楚一件事: > **手机端 Codex 不是单独的手机 Codex App,也不是把手机变成远程桌面鼠标。** 更准确地说,它是让你在手机上连接正在运行的 Codex 环境,继续处理这些事情: - **查看正在跑的 Thread 和任务进度** - **阅读 Codex 的阶段性输出、终端日志、截图和 diff** - **回复 Codex 的澄清问题** - **审批命令、网络访问或其他需要人工确认的操作** - **补充上下文,调整任务方向** 典型场景是: ```text 电脑上启动一个长任务 -> 人离开电脑 -> 手机端查看进度 -> 需要确认时直接回复或审批 -> 回到电脑后再做完整 diff review ``` 但高风险操作,最好还是回到电脑上确认,比如: - **删除文件** - **发布部署** - **数据库迁移** - **支付、认证、权限相关修改** - **需要长时间阅读大量 diff 的代码合并** 一句话总结: > **手机端适合跟进和审批,不适合替代最终审查。** --- ## 三、核心概念解析 前面解决的是"怎么进门",这一段解决的是: > **你进门以后,怎么不迷路。** > **大部分小白用 Codex 不顺,不是因为不会操作,而是因为没建立对它工作结构的理解。** ### 3.1 Threads(线程)系统 下载好、登录到 Codex 首页后,大概会看到类似这样的界面: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358264919_image.png#imgIndex=11) 这里最核心的概念之一,就是 **Threads(线程)**。 这个词听起来有点技术,但你先不用怕。你就把它理解成: > **一条围绕某个具体目标持续推进的任务线。** ### 3.2 两层结构详解 **Codex 左边这栏,其实是两层结构。** | 层级 | 名称 | 作用 | 类比 | |------|------|------|------| | **第一层** | **文件夹(工作区)** | **项目目录 / 主题盒子** | **像一个项目群** | | **第二层** | **Thread** | **独立的对话任务线** | **像群里的具体话题贴** | > **文件夹装项目,Thread 装任务。** - **一个文件夹里可以有很多条 Thread** - **每条 Thread 都围绕一个明确目标推进** - **文件夹负责放代码和资料,Thread 负责放过程和思路** ### 3.3 为什么这样设计? > **它把最容易搅混的两件事,硬生生拆开了。** | 传统方式的痛点 | Codex 的解决方案 | |----------------|------------------| | **上午写网页、下午算 Excel、晚上改文案,所有内容搅在一起** | **不同任务放进不同 Thread** | | **上下文污染严重** | **对话和目标互不污染** | | **AI 开始胡编乱造** | **可以断点续写,重新收束任务** | | **找不到文件在哪** | **文件和资源分层更清晰** | 这张表讲的根本不是产品设计,而是: > **为什么很多人第一次用 Codex,会突然觉得"终于没那么乱了"。** ### 3.4 黄金法则 > 🎯 **同一个文件夹里做同一个大方向,同一个 Thread 里只推进一件具体的事。** 对小白来说,这一句的重要性,甚至经常高于"怎么写 prompt"。因为你一旦把任务组织好,AI 才更容易稳定。 ### 3.5 给 Codex 派任务的六要素 Codex 能不能稳定干活,不只取决于模型,也取决于你有没有把任务讲清楚。一个好任务,最好包含 6 个要素: | 要素 | 写什么 | 示例 | |------|--------|------| | **目标** | **一句话说明要得到什么结果** | **修复登录页刷新后状态丢失的问题** | | **背景** | **说明现象、上下文和为什么要改** | **用户登录后刷新页面会回到未登录状态** | | **范围** | **限定目录、模块或文件** | **优先检查 `src/auth` 和相关测试** | | **约束** | **明确禁止事项** | **不改数据库,不引入新依赖** | | **验证** | **告诉它怎么检查结果** | **运行 `pnpm test auth`** | | **交付** | **要求它最后怎么总结** | **说明根因、改动文件、验证结果和风险** | 模糊写法: ```text 帮我优化登录逻辑。 ``` 更好的写法: ```text 请修复登录页刷新后状态丢失的问题。 背景: - 用户登录后刷新页面,会回到未登录状态。 - 期望刷新后仍能恢复已登录状态。 范围: - 优先检查 src/auth 和相关测试。 - 不改数据库和后端接口。 验证: - 运行 pnpm test auth。 - 如果需要新增测试,请覆盖刷新恢复状态的场景。 交付: - 说明根因、改动文件、验证结果和剩余风险。 ``` 如果任务比较大,可以先这样说: ```text 请先不要修改代码。先阅读相关文件,分析这个任务会影响哪些模块,并输出: 1. 影响面 2. 推荐实施步骤 3. 每一步的验证方式 4. 第一阶段最小改动建议 ``` > **小任务直接做,大任务先拆开。先让 Codex 看清边界,再让它动手。** --- ## 四、项目文件夹管理 > **你后面越用越乱,大概率不是因为 Codex 不行,而是因为你的项目组织方式从一开始就乱。** ### 4.1 推荐的文件夹结构 **正式开始前,最好先把分类想清楚。** 例如作者自己电脑上的一个目录结构: ```text dev/ ├── Learning/ # 学习资料 ├── notes/ # 文章和笔记 ├── Projects/ # 真实开发项目任务 ├── sandbox/ # 沙盒(乱七八糟的东西) └── tools/ # 通用脚本、可复用组件、小工具 ``` ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358310568_image.png#imgIndex=12) 这个结构好在哪?天然就把不同用途拆开了: - **学习资料** 不会混进正式项目 - **真实项目** 不会跟测试垃圾混在一起 - **通用工具** 不会散落各个目录 ### 4.2 Projects 示例 | 项目 | 说明 | |------|------| | **AI 热点** | **热点追踪项目** | | **飞书机器人** | **多个不同功能的飞书机器人** | ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358254412_image.png#imgIndex=13) 比如这里提到的一个具体案例: > **把公众号数据定时爬下来,再存到多维表格里的飞书机器人。** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358297085_image.png#imgIndex=14) 这说明了一件事: > **Codex 并不只适合"纯代码项目",它也适合很多真实业务型任务。** ### 4.3 添加项目文件夹 本地建好文件夹之后,可以从入口把项目目录加进 Codex: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358266229_image.png#imgIndex=15) 比如你想开发一个 AI 热点网站,就可以把对应文件夹加进去,再在里面开一条 Thread: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358248581_image.png#imgIndex=16) > ⚠️ **前期分类非常重要。真的不要什么任务都随手乱开,更不要把完全不同的事情全塞进同一个地方。** 你前面懒一次,后面会乱很多次。 --- ## 五、功能与配置项 这一部分会让很多小白第一次意识到: > **原来 Codex 不是"一个会写代码的框",而是一整套图形化工作流。** ### 5.1 功能一:定时任务 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358230424_image.png#imgIndex=17) > **Codex 可以在特定日期去干特定的事。** 代入真实场景就知道它为什么厉害了: | 场景 | 说明 | |------|------| | **服务器托管** | **多个项目跑在云服务器上,但作者本人并不懂服务器** | | **自动化巡检** | **Codex 每天早上 9 点自动巡检服务器,检查报错** | | **自动修复** | **如果有报错,会自己解决并总结原因** | | **通知推送** | **再通过飞书机器人发给作者** | ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358321275_image.png#imgIndex=18) 这一套组合起来,体现的是: > **你不是在"偶尔问一下 AI",而是在把 AI 接进你的日常工作流程。** ### 5.2 功能二:Skills(技能) ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358326352_image.png#imgIndex=19) 如果说定时任务让 Codex 更像一个"自动执行者",那么 Skills 则让它更像一个"可扩展能力平台"。 > **这是第一次,Skills 真正拥有了自己的可视化、图形化管理界面。** 传统命令行风格的 Skill 体验,最大的问题就是: - **不知道自己装了什么** - **不知道装到哪了** - **不知道这个 Skill 到底能干嘛** | 对比项 | Codex | Claude Code / OpenCode | |--------|-------|------------------------| | **Skills 管理** | ✅ **图形化界面,轻松管理** | ❌ **不知道装了哪些、装到哪、有什么用** | | **Skills 创建** | ✅ **内置 Skill Creator** | ❌ **需要自己找、自己安装** | ### 5.3 Skill Creator 使用 Codex 自带 **Skill Creator**——以前你得先知道怎么装、怎么找、怎么配;现在你可以先说"我要什么",再让系统帮你往下走。 **步骤 1:点击右上角的 "New Skill"** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358326136_image.png#imgIndex=20) **步骤 2:直接告诉它,你想做什么 Skill** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358309454_image.png#imgIndex=21) 对小白最大的价值不是"省一点操作",而是: > **你终于可以从功能需求出发,而不是先被安装和配置门槛拦住。** ### 5.4 进阶能力:MCP、记忆系统、云端运行和电脑自动化 视频里还提到几类更进阶的能力,建议小白先建立概念,不必一开始全都配置。 | 能力 | 简单理解 | 适合什么时候用 | |------|----------|----------------| | **MCP** | **给 Codex 接更多外部工具和数据源** | **需要连浏览器、数据库、GitHub、文件系统等工具时** | | **记忆系统** | **让 Codex 记住你的长期偏好和项目规则** | **固定协作风格、固定输出格式、固定代码规范时** | | **云端运行** | **把任务放到云端环境里跑** | **本地电脑不方便长时间运行,或希望异步推进任务时** | | **电脑自动化** | **让 Codex 操作浏览器或桌面应用** | **需要填表、点页面、检查网页效果、处理重复操作时** | 这几项能力可以让 Codex 从“改代码工具”继续升级成“工作流助手”。但新手要注意顺序: ```text 先学会文件夹 + Thread + Plan Mode 再学会设置规则和看 diff 最后再接 MCP、云端运行和电脑自动化 ``` > ⚠️ **不要为了高级而高级。** MCP、云端和自动化都涉及权限、账号和数据访问,接入前一定要想清楚它能看到什么、能改什么、会不会碰到敏感信息。 --- ## 六、设置配置 > **你后面用起来顺不顺,很多时候就取决于前面这几项配没配对。** ### 6.1 General 设置 先改这两项: | 配置项 | 推荐设置 | 说明 | |--------|----------|------| | **保持电脑开机** | ✅ **打开** | **允许后台运行** | | **Follow-up behavior** | **steer** | **开发过程中可随时发消息调整任务** | ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358287646_image.png#imgIndex=22) 简单理解: - **保持电脑开机**:让它能继续跑 - **steer**:让你能在开发过程中不断纠偏 ### 6.2 Personalization(个性化设置) > **Personalization,本质上就是图形界面的 `AGENT.md` / `AGENTS.md`。** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358223960_image.png#imgIndex=23) 这里不是"随便写点喜好"的地方,而是你告诉 Codex: - **你喜欢它怎么协作** - **你要求它怎么改代码** - **你希望它怎么解释和输出** ### 6.3 推荐的全局规则 README 里给了一套很适合新手抄走就能用的规则模板,压缩成最好记的版本就 7 条: - **改动要小,方便审查** - **动手前先说文件和计划** - **不胡编路径和配置** - **不要泄露密钥和敏感信息** - **行为变化尽量补测试** - **执行命令前说明为什么** - **默认中文,表达简洁,可复制** > **提前把你的协作原则写进去,让 Codex 从第一轮开始就按你的规则工作。** ### 6.4 项目级 AGENTS.md:让 Codex 真正懂你的仓库 Personalization 更像全局规则,而 **`AGENTS.md`** 更适合写进具体项目。它的作用是告诉 Codex: - **这个项目是什么** - **常用命令怎么跑** - **哪些目录不能乱改** - **代码风格是什么** - **测试和交付要求是什么** - **哪些操作必须先问你** 建议放在项目根目录: ```text your-project/ ├── AGENTS.md ├── package.json └── src/ ``` 可以直接用这个最小模板: ```markdown # AGENTS.md ## 项目概览 - 项目类型: - 主要语言: - 关键目录: ## 常用命令 - 安装依赖:`...` - 本地开发:`...` - 运行测试:`...` - 类型检查:`...` - 格式化:`...` ## 代码规范 - 遵循现有代码风格。 - 不做无关重构。 - 新增功能必须补充或更新测试。 ## 安全边界 - 不读取或提交 `.env`、密钥和私有凭据。 - 不执行删除生产数据的命令。 - 修改数据库迁移前先说明影响。 ## 交付要求 - 说明改动文件。 - 说明验证命令和结果。 - 说明未验证项和剩余风险。 ``` 新手只要先写清 3 件事就够了: 1. **项目命令** 2. **不要改什么** 3. **改完怎么验证** > **提示词解决一轮对话,AGENTS.md 解决长期协作。** ### 6.5 权限设置 在对话首页,把权限改成 **Full access**: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358260172_image.png#imgIndex=24) > 💡 **好处:让 Codex 对你的电脑有更高访问权限,不用每次都来回征求确认,任务推进效率会高很多。** - **想要更顺、更连贯、更像真人干活** → **Full access** - **想每一步都自己确认** → **保守模式** 没有绝对对错,主要看你的环境和风险偏好。 ### 6.6 沙盒、审批和安全边界 Full access 的效率很高,但不代表所有任务都应该无脑放行。建议把任务分成两类: | 类型 | 可以更快推进 | 建议先确认 | |------|--------------|------------| | **低风险任务** | **改文档、补测试、修本地可复现 bug、运行已有测试命令** | **一般确认计划后就能做** | | **高风险任务** | **删除文件、数据库迁移、发布部署、生产服务、支付/认证/权限、读取敏感数据** | **必须先说明影响,再人工确认** | 可以把这段直接写进全局规则或 `AGENTS.md`: ```text 请在动手前先说明你计划运行的命令和可能影响的文件。 不要读取 .env、密钥、token 或任何私有凭据。 不要执行删除数据、发布、部署或迁移命令,除非我明确确认。 ``` 尤其要注意这几类操作: - **删除、覆盖、批量移动文件** - **安装新依赖或大版本升级** - **访问生产数据库或生产服务器** - **提交表单、付款、改权限** - **读取 cookie、token、API Key、私有配置** > **效率和安全不是二选一。正确做法是:低风险自动化,高风险人工确认。** --- ## 七、对话功能详解 到了这里,真正开始进入"怎么用"的层面。 ### 7.1 斜杠命令 在对话框里输入 `/`,就能调起特殊功能: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358312531_image.png#imgIndex=25) > **Codex 不是单纯聊天,它有明确的任务模式和系统操作入口。** ### 7.2 重要功能:Plan Mode(规划模式) 如果这篇文章你只记住一个功能,那就是: > **Plan Mode。** 你最容易卡住的不是"不会写",而是: - **不知道从哪开始** - **不知道要改哪些文件** - **不知道先做什么后做什么** - **不知道需求有没有漏项** Plan Mode 干的事,就是先帮你把这些理顺。 | 功能 | 说明 | |------|------| | **作用** | **只规划,不写代码** | | **图标** | **会出现一个小图标** | | **适用场景** | **每个大型项目(从 0 到 1)的起始阶段** | ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358329472_image.png#imgIndex=26) 推荐工作流: ```text 大型项目 → 先用 Plan 模式规划 → 形成规范文档和实现计划 → 再开始开发 ``` 实际案例:构建一个管理 AI 热点网站信源的 Skill。 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358329359_image.png#imgIndex=27) 过一段时间后,你就能拿到这样一份计划: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358281596_image.png#imgIndex=28) 确认没问题后,选择 **"是"** 即可。然后 Plan 图标消失,正式进入开发: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358293804_image.png#imgIndex=29) > **Plan Mode 对小白最大的价值,不是它多了个按钮,而是它帮你把"乱做"变成"先想清楚再做"。** ### 7.3 重要功能:Status(状态查看) 输入 `/status`,就能看到: - **当前周期的用量** - **剩余额度** - **当前模型 / 会话状态等信息** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358301530_image.png#imgIndex=30) 越用越多,就越需要知道 **自己当前到底在什么状态、还剩多少资源**。 ### 7.4 模型推理深度 ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358245009_image.png#imgIndex=31) | 等级 | 说明 | 推荐场景 | |------|------|----------| | **Low** | **最快最省** | **简单任务** | | **Medium** | **平衡** | **一般任务** | | **High** | **日常推荐** | **日常开发** | | **Extra High** | **最稳最全** | **难活、硬活、大活** | 不想记太多,直接记这句就够了: > **平时用 High,难活用 Extra High。** --- ## 八、开始 Vibe Coding 讲到这里,很多人会突然发现: > **原来最难的不是操作,而是前面那些认知。** 一旦前面的结构你理解了,真正开始开发反而简单。 ### 8.1 开发方式 > **Coding 这块反而没啥好说的了,直接用嘴描述你的需求就行。** Codex 右下角有 **麦克风**,作者在 README 里提到自己经常就是直接开麦说: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358337645_image.png#imgIndex=32) 这背后真正体现的不是"语音很酷",而是: > **你和 AI 的协作门槛,已经从"会不会写代码"越来越变成"会不会描述需求"。** ### 8.2 我的开发习惯 非常建议直接照着练: | 步骤 | 操作 | |------|------| | **1** | **先打开 Plan 模式** | | **2** | **用自然语言描述需求**(前端强调设计 Skill,服务器问题用对应 Skill) | | **3** | **计划生成后再开始开发** | | **4** | **开发完第一时间看前端效果** | | **5** | **效果可行就继续微调;效果不好就重做前端** | 最值钱的不是某个具体按钮,而是这个顺序本身: > **先规划,再开发;先看结果,再决定下一步。** ### 8.3 前端问题的解决方案 README 也很坦诚,没有故意把 Codex 神化: > ⚠️ **Codex 的前端能力有时候确实一般。** ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358238088_image.png#imgIndex=33) 很多小白最容易陷入的误区: > **既然用了 AI,就应该什么都一次做到最好。** 不是这样的。工具也有分工。README 给出的解决思路: | 方案 | 适用条件 | |------|----------| | **Claude Code + Claude Opus 4.6** | **有 Claude Opus 4.6(推荐)** | | **Claude Code + K2.5 + Frontend Design Skill** | **没有 Claude Opus 4.6** | > **前端效果不好,就换更适合前端的组合,不要跟工具硬较劲。** ### 8.4 小技巧:并行开发 在 Codex 里,**多个 Thread 是可以并行推进的**: ![图片](https://upload.maynor1024.live/file/1774358284315_image.png#imgIndex=34) 意味着你可以从"一次只做一件事",升级到"不同目标拆成不同 Thread,同时推进"。这其实就是 AI 协作能力真正开始变强的标志。 ### 8.5 代码管理:让 Codex 改代码,但不要把项目弄乱 Codex 越能干,越要养成基本的代码管理习惯。尤其是小白,不要只看“它帮我改完了”,还要看“它到底改了什么”。 建议每次任务都按这套检查: | 检查项 | 建议动作 | |--------|----------| | **改动范围** | **先看它准备改哪些文件,不要让小任务变成大重构** | | **代码差异** | **用 `git diff` 或界面里的 diff 看每个改动** | | **运行检查** | **能跑测试就跑测试,静态网页至少本地预览一下** | | **提交节奏** | **一个明确目标提交一次,不要把很多无关修改混在一起** | | **回退意识** | **不确定的改动先别提交,确认结果没问题再 commit** | 可以直接这样要求 Codex: ```text 先不要动代码,先告诉我要改哪些文件、每个文件为什么要改。 改完后请给我总结 diff,并告诉我应该运行哪个最小检查命令。 ``` 对新手来说,Git 不一定一开始就要很精通,但至少要记住三件事: 1. **改之前知道目标** 2. **改之后看 diff** 3. **确认没问题再提交** > **会让 Codex 写代码只是第一层,会让 Codex 在可控范围内写代码,才是真正能长期用起来的关键。** ### 8.6 可以补充的真实工作流案例 如果只讲安装和写代码,很多小白还是不知道 Codex 到底能干什么。更容易理解的方式,是直接给场景: | 场景 | Codex 可以怎么用 | 验证重点 | |------|------------------|----------| | **PPT / 演示文稿** | **根据主题生成结构、页面文案和初版素材** | **逻辑结构、视觉统一、导出效果** | | **Obsidian / 知识库** | **整理文章、建立索引、生成选题池、补充引用** | **文件路径、链接、来源是否准确** | | **浏览器自动化** | **检查网页、填写测试表单、截图验证前端效果** | **页面状态、点击路径、是否误提交** | | **Figma / 设计协作** | **读取设计稿、提取布局和组件边界** | **设计 token、间距、组件还原度** | | **Notion / 飞书** | **读取数据库、汇总内容、生成日报或同步资料** | **权限范围、字段映射、写回位置** | | **GitHub Actions CI** | **分析失败日志、定位原因、提出最小修复** | **失败复现、测试通过、PR 描述清楚** | | **远程服务器排障** | **读取日志、定位报错、给出修复步骤** | **不碰生产数据,先复现再修复** | 对非程序员来说,最有价值的不是让 Codex “写一段代码”,而是把它接进真实工作流: ```text 资料输入 -> Codex 分析和整理 -> 生成可检查产物 -> 人工确认 -> 沉淀成模板 / Skill / AGENTS.md ``` > **一次任务做成结果,多次任务沉淀流程。Codex 真正值钱的地方,是让你的工作方法可复用。** --- ## 九、总结 > **Vibe Coding 这个东西,对非程序员来说,可能比对程序员更有价值。** 对程序员来说,它更多是:提效、加速、减少重复劳动。但对非程序员来说,它更像是: > **把一道原本根本跨不过去的门槛,第一次给你铲平了。** | 人群 | AI 的价值 | |------|-----------| | **程序员** | **提效工具** | | **非程序员** | **直接把一道原本过不去的坎给铲平了** | > **在未来,会用 AI 写代码,会变成像会用 Excel 一样的基本技能。** 这不是鸡汤,这是趋势。而且已经在发生了。 --- ## 快速参考卡 ### Codex vs Claude Code 快速对比 | 对比项 | Codex | Claude Code | |--------|-------|-------------| | **开发商** | **OpenAI** | **Anthropic** | | **核心模型** | **GPT-5.5(最新旗舰)/ GPT-5.3-codex(历史主打)** | **Claude Opus 4.6** | | **界面** | ✅ **图形化** | **命令行** | | **Skills 管理** | ✅ **图形化界面** | **命令行为主** | | **定时任务** | ✅ **支持** | **需要自己配置** | | **前端能力** | ⚠️ **有时一般** | ✅ **通常更强** | ### 推荐设置速查 | 设置项 | 推荐值 | |--------|--------| | **Follow-up behavior** | **steer** | | **权限** | **Full access** | | **推理深度(日常)** | **Medium** | | **推理深度(大活)** | **High / Extra High** | ### 常用斜杠命令 | 命令 | 功能 | |------|------| | **`/plan`** | **进入规划模式** | | **`/status`** | **查看用量和剩余额度** | --- ## 最后给小白一句最实用的话 如果你今天刚接触 Codex,我最建议的起步方式不是"上来就做一个大项目",而是先做一件很小、很具体、很容易验证的事,比如: - **改一个静态页面标题** - **把获取方式提到首屏** - **把 README 改成网页** - **把图片融入正文** - **把长链接改成蓝链** 小白用 Codex,真正最重要的不是先学会所有技术细节,而是先建立 3 个能力: 1. **会描述目标** 2. **会拆分任务** 3. **会检查结果** 只要这 3 件事你开始做顺了,后面你会越来越快地进入状态。而一旦你真的开始顺起来,你就会发现: > **你不是在"学一个 AI 工具",你是在学一种新的做事方式。**