# transferlearning-tutorial

**Repository Path**: oldshan/transferlearning-tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: transferlearning-tutorial
- **Description**: 《迁移学习简明手册》LaTex源码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-23
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《迁移学习简明手册》

这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。欢迎有兴趣的学者一起来贡献维护。

## 下载

- V1.0版本: [地址1](http://jd92.wang/assets/files/transfer_learning_tutorial_wjd.pdf)   [地址2](https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial/releases)

- 开发版：[地址1(最新)](https://www.jianguoyun.com/p/DSI5P2YQjKnsBRiU_0w)    [地址2(定期更新)](https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial/releases/tag/%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88)

- [手册网站与勘误表](http://t.cn/RmasEFe)

## 意见与建议

对于不足和错误之处，以及新的意见，欢迎到[这里](https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial/issues/6)留言！

- - -

## 参与贡献方式

以下部分为参与贡献的详细说明。

### 编译方式

- 在任何装有较新版TexLive的电脑上，首先选择`xelatex`引擎进行第一次编译
- 再选择`BibTeX`编译一次生成参考文献
- 最后选择`xelatex`引擎进行第三次编译即可生成带书签的PDF文档

### 主要文件介绍

以下是本手册的主要文件与其内容介绍：

| 章节 | 名称 | 文件名 | 内容 | 状态 |
|:----------:|:--------------------------:|:---------------------:|:----------------------------------:|:----:|
| 主文件 | .. | main.tex | 题目、摘要、推荐语、目录、文件组织 | V1.0 |
| 写在前面等 | .. | prefix.tex | 写在前面、致谢、说明 | V1.0 |
| 第1章 | 迁移学习基本概念 | introduction.tex | 迁移学习基本介绍 | V1.0 |
| 第2章 | 迁移学习的研究领域 | research_area.tex | 研究领域 | V1.0 |
| 第3章 | 迁移学习的应用 | application.tex | 应用 | V1.0 |
| 第4章 | 基础知识 | basic.tex | 基础知识 | V1.0 |
| 第5章 | 迁移学习的基本方法 | method.tex | 四类基本方法 | V1.0 |
| 第6章 | 第一类方法：数据分布自适应 | distributionadapt.tex | 数据分布自适应 | V1.0 |
| 第7章 | 第二类方法：特征选择 | featureselect.tex | 特征选择 | V1.0 |
| 第8章 | 第三类方法：子空间学习 | subspacelearn.tex | 子空间学习法 | V1.0 |
| 第9章 | 深度迁移学习 | deep.tex | 深度和对抗迁移方法 | V1.0 |
| 第10章 | 上手实践 | practice.tex | 实践教程 | V1.0 |
| 第11章 | 迁移学习前沿 | future.tex | 展望 | V1.0 |
| 第12章 | 总结语 | conclusion | 总结 | V1.0 |
| 第13章 | 附录 | appendix.tex | 附录 | V1.0 |

所有的源码均在`src`目录下。其中，除去主文件`main.tex`外，所有章节都在`chaps/`文件夹下。

所有的图片都在`figures/`文件夹下。推荐实用eps或pdf格式高清文件。

参考文献采用`bibtex`方式，见`refs.bib`文件。

### 未来计划

- [ ] 丰富和完善现有的V1.0
- [ ] 单独写一章介绍基于实例的迁移学习方法(instance-based)，以及相关的instance selection method，如比较经典的tradaboost等
- [ ] 深度和对抗迁移学习方法分成两章，再结合有关文献进行补充
- [ ] 上手实践部分增加对深度方法的说明
- [ ] ……

### 参与方式

欢迎有兴趣的学者一起加入，让手册更完善！现阶段有2个branch：master用于开发和完善，V1.0是稳定的1.0版本。后续可根据进度增加更多的branch。

具体参与方式：

- 在[这个issue](https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial/issues/1)下留言你的Github账号和邮箱，我将你添加到协作者中
- 直接fork，然后将你的修改提交pull request
- 如果不熟悉git，可直接下载本目录，然后将你修改的部分发给我(jindongwang@outlook.com)
- 有任何问题，均可以提交issue

贡献之后：
- 在下面的贡献者信息中加入自己的信息。
- 如果是对错误的更正，在`web/transfer_tutorial.html`中的"勘误表"部分加入勘误信息。

### 贡献者信息

- [@jindongwang](https://github.com/jindongwang) 王晋东，中国科学院计算技术研究所 
- [@Godblesswz](https://github.com/Godblesswz) 万震，重庆大学土木工程学院