# YOLOv8n-seg图片分割测量物流包裹纸箱尺寸

**Repository Path**: olivegame/undergraduate_thesis

## Basic Information

- **Project Name**: YOLOv8n-seg图片分割测量物流包裹纸箱尺寸
- **Description**: 结合图像分割算法YOLOv8-seg来计算三维物体——物流包裹纸箱的长、宽、高尺寸
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-05-15
- **Last Updated**: 2025-11-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# YOLOv8n-seg图片分割测量物流包裹纸箱尺寸

#### 介绍
结合图像分割算法YOLOv8-seg来计算三维物体——物流包裹纸箱的长、宽、高尺寸
1. 测量效果
![输入图片说明](%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%9B%BE.png)
2. 测量效果比较
![输入图片说明](%E6%B5%8B%E9%87%8F%E7%BB%93%E6%9E%9C%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E6%AF%94%E8%BE%83.png)
#### YOLOv8n-seg网络框架
参照mmyolo和YOLACT绘制的网络架构示意图：
![网络架构图](yolov8-seg_bate2.png)


#### 安装教程
环境配置说明
![环境配置](https://foruda.gitee.com/images/1747320979665023255/a8e93f53_13961851.png "屏幕截图")
其他环境默认官方文档要求
#### 使用说明

1.  “Volume_Measure” u2-net方法测量参考https://github.com/OhEui/Volume-Measure 改编计算的，主要改动是用二分法加速高度计算，并实现多物体测量。
2.  “Volume_Measure_yolov8_fixed_camera ” 使用YOLOv8n-seg进行测量，解决不能定向分割包裹问题，和method1一样需要固定相机。
3.  “Volume_Measure_yolov8_single_camera ” 使用YOLOv8n-seg进行测量，可以移动测量，需要包裹和标定板一起拍照才能测量，解决不能移动测量问题。
3.  “Volume_Measure_yolov8_single_camera ” 使用YOLO+双目视觉，解决需要标定板辅助间接测量问题，精度页是最高的

#### 算法改进
1. 测量结果受光照和视角位置较大，光照影响特征点选取（物流包裹基本是一个颜色纹理较弱）而视角影响测量精度（透视收缩、遮挡等问题不可避免）。
2. 双目测量依赖计算多面体顶点位置关系来计算距离得到物流包裹尺寸，缺少线、面特征融合约束，鲁棒性有待提高。
3. 同问题2测量视频流结果飘动较大，需添加追踪模型来稳定测量