# DeepLearningFromScratch 

**Repository Path**: onewayout/DeepLearningFromScratch

## Basic Information

- **Project Name**: DeepLearningFromScratch 
- **Description**: 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》源代码+MNIST数据集
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-08-02
- **Last Updated**: 2025-04-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 随书源代码

## 文件结构

|文件夹名   |说明                         |
|:--        |:--                          |
|ch01       |第1章使用的源代码            |
|ch02       |第2章使用的源代码            |
|...        |...                          |
|ch08       |第8章使用的源代码            |
|common     |共同使用的源代码             |
|dataset    |数据集用的源代码             |


**已将MNIST数据集下载至dataset目录中，方便在网络条件不好的场合执行代码**

## 必要条件
执行源代码需要按照以下软件。

* Python 3.x
* NumPy
* Matplotlib

※Python的版本为Python 3。

## 执行方法

前进到各章节的文件夹，执行Python命令。

```
$ cd ch01
$ python man.py

$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py
```

## 使用许可

本源代码使用[MIT许可协议](http://www.opensource.org/licenses/MIT)。
无论是否为商业行为，均可自由使用。

## 勘误表

本书的勘误信息在以下网址中公开。读者可以在以下网址中查看和提交勘误。

http://www.ituring.com.cn/book/1921