# Loveda

**Repository Path**: open-rs/Loveda

## Basic Information

- **Project Name**: Loveda
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-23
- **Last Updated**: 2025-12-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Loveda

## 介绍
LoveDA 是 2021 年由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室等机构发布的遥感土地覆盖数据集，专为域自适应语义分割任务设计。
采集自南京、常州和武汉三个城市，总覆盖面积达 536.15 平方公里，成像时间集中在 2019 - 2020 年或 2016 年 7 月等不同时段。影像为 0.3 米分辨率的 RGB 三通道图像，经预处理后统一裁剪为 1024×1024 像素的子图，总计 5987 张。
包含 8 类标签（0 - 7），其中 0 为无效区域等背景类，1 - 6 依次对应建筑、道路、水体、裸土、林地、耕地，7 为未使用标签。标注由专业人员借助 ArcGIS 软件完成，总计标注 166768 个语义对象，保证了标注准确性。
按城乡场景和用途分为训练集、验证集、测试集。训练集共 3579 张（城市 1736 张 + 农村 1843 张），验证集 1199 张（城市 580 张 + 农村 619 张），两者均公开标签；测试集 1209 张（城市 600 张 + 农村 609 张）。
## 语言

## 数据集结构

## 如何使用