# community **Repository Path**: opencompeng/community ## Basic Information - **Project Name**: community - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-26 - **Last Updated**: 2026-08-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# OpenCompEng
**Open Computational Engineering Community(计算工程开源社区)**
### 让每个专业都能用好 AI 与算力,解决真实问题。
面向高校与产业,共建将各领域真实问题转化为可表达、可计算、可验证、可迭代工程任务的方法、课程与开源实践。
[方法体系](#framework) · [课程地图](#curriculum) · **[活动与成果](https://gitee.com/opencompeng/activities)** · [参与共创](#participate) · [社区关系](#relationship)
计算工程不等于“使用一个 AI 工具”。它把专业问题编译为可计算任务,再将模型、GPU执行、工程约束和领域验证组成一条可追溯的闭环。

## 从问题到交付的方法链
| 阶段 | 核心问题 | 关键内容 |
|---|---|---|
| 01 领域问题 | 真正要解决什么问题? | 用户、目标、行动、价值与代价 |
| 02 可计算任务 | 如何把问题表达为机器可处理的任务? | 数据、表示、输入X、目标Y与预期输出 |
| 03 AI模型 | 采用什么计算方法? | 训练、推理、基线、目标函数与能力边界 |
| 04 GPU执行 | 计算实际如何运行? | 计算图、算子、Kernel、存储与并行执行 |
| 05 工程优化 | 在约束下如何取得更优解? | 正确性、性能、成本、稳定性与环境约束 |
| 06 验证与交付 | 如何证明结果有效并形成行动? | 实验、业务验收、失败样本与现实交付 |
```text
输入 -> 计算 -> 验证 -> 反馈
|
+-> 失败证据驱动下一轮任务、模型与实现迭代
```

## 计算工程课程地图
课程从AI基本素养进入,再由方法论、模型训推、GPU编程和算子优化建立计算工程能力。后续按专业背景、先修知识和课时组合为不同学习路径。
| 编号 | 课程 | 学习重点 | 正式源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| CE-00 | 人工智能基本素养 | AI任务、训练与推理、评价、基础设施和专业参与 | [进入候选课程包](courses/ai-literacy/README.md) | 课程试讲准备中 |
| CE-01 | 计算工程导论 | 方法论与跨专业问题转换 | [进入课程](https://gitee.com/mthreadsacademy/computational-engineering-intro) | 内容改造中 |
| CE-02 | MUSA从入门到精通 | 并行计算、GPU编程与模型迁移 | [进入课程](https://gitee.com/mthreadsacademy/musa-from-beginner-to-mastery) | 内容改造中 |
| CE-03 | 大模型训练与推理优化实践 | 模型、benchmark、训推流程与GPU执行 | [进入课程](https://gitee.com/mthreadsacademy/ai-development-based-on-musa) | 内容改造中 |
| CE-04 | 算子优化 | 基线、正确性、性能测量与优化 | [进入课程](https://gitee.com/mthreadsacademy/MUSA-Opertator-World) | 内容改造中 |
> CE-00候选教学包由本社区承载,目前仅支持教师审核与完整演练。CE-01~CE-04的正式源地址登记不代表课程已完成改造、运行验证或发布验收;社区只提供统一导航,不复制四门课程的正式仓库。

## 活动与成果
### 2026 · 计算工程共创营
**状态:资产审核中 · 8类候选方向 · 达到发布门槛后逐项上线**
已完成第一轮主题级盘点,正在按“问题定义 -> 可计算任务 -> AI/GPU执行 -> 验证证据 -> 反馈改进”重组。正式发布前还需完成作者与单位确认、公开授权、第三方许可、资产清理和技术验证。
**[进入活动与成果归档](https://gitee.com/opencompeng/activities)** · [查看计算工程共创营](https://gitee.com/opencompeng/activities/blob/master/2026/computational-engineering-co-creation-camp/README.md) · [提交活动成果提案](https://gitee.com/opencompeng/activities/issues)
社区已经公开入口页面、活动归档框架、发布门槛、证据等级和成果模板。这些属于社区基础建设输出,不计入学员成果。学员作品只有完成来源核对、个人信息检查、授权确认、技术验证和社区评审后才会正式发布;原始上传目录、虚拟环境、训练数据及未经核对的运行输出不直接公开。

## 如何参与共创
| 参与者 | 可以共创什么 | 基本路径 |
|---|---|---|
| 学科教师 | 把本专业真实问题改造为可教、可验证的计算工程任务 | 提交问题与教学目标 -> 定义验证器和证据 -> 试讲并反馈 |
| 学生与开发者 | 围绕课程、实训和领域任务提交可复现实现 | Fork正式源 -> 记录环境与结果 -> 通过Issue/PR参与评审 |
| 高校与产业伙伴 | 共建专业路径、课程模块、领域案例和验证环境 | 对齐场景与责任人 -> 冻结交付和验收标准 -> 形成可维护成果 |
当前可从 [activities Issues](https://gitee.com/opencompeng/activities/issues) 提交活动资料与成果沉淀提案。课程及领域案例仓库将在边界和维护责任明确后开放。

## 社区与摩尔学院
| OpenCompEng | 摩尔学院 |
|---|---|
| 计算工程方法论与课程体系 | MUSA技术课程与官方资源 |
| 高校共创与专业领域案例 | 算力、实训环境和师资培训 |
| 贡献、评审、验证与成果沉淀 | 认证与技术生态支撑 |
社区独立建设,但不与摩尔学院切断。双方通过清晰边界、双向链接和单一正式源协作,避免课程与版本分裂。
## 发起与维护
- 发起人:吕其恒
- 首批维护人:郭华、舒雪姣
- 发起与核心支撑:摩尔学院
高校共创案例将在真实联合项目通过后补充,不以占位内容代替正式成果。
## 页面与许可
- Gitee组织和仓库入口以本`README.md`为准;
- 组织简介和Logo规范见[`ORGANIZATION_PROFILE.md`](ORGANIZATION_PROFILE.md);
- 完整静态页原型仅保留在本地工作目录,不作为当前Gitee仓库入口;部署说明见[`GITEE_DEPLOYMENT.md`](GITEE_DEPLOYMENT.md);
- 本仓库中新建入口页代码采用[Apache License 2.0](LICENSE);
- 被链接课程、活动成果和第三方资产按各自正式源的许可与授权执行。