From 671e6441ce275fa9b98014e555d8883a75745ffc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liu-yongqi-63 Date: Fri, 23 Sep 2022 13:09:37 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9EopenEuler=2022.03=20LTS?= =?UTF-8?q?=E7=89=88=E6=9C=ACSentencepiece=E7=89=B9=E6=80=A7=E6=B5=8B?= =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E6=8A=A5=E5=91=8A?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...13\350\257\225\346\212\245\345\221\212.md" | 102 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 102 insertions(+) create mode 100644 "Test_Result/openEuler_22.03_LTS/openEuler 22.03 LTS\347\211\210\346\234\254Sentencepiece\347\211\271\346\200\247\346\265\213\350\257\225\346\212\245\345\221\212.md" diff --git "a/Test_Result/openEuler_22.03_LTS/openEuler 22.03 LTS\347\211\210\346\234\254Sentencepiece\347\211\271\346\200\247\346\265\213\350\257\225\346\212\245\345\221\212.md" "b/Test_Result/openEuler_22.03_LTS/openEuler 22.03 LTS\347\211\210\346\234\254Sentencepiece\347\211\271\346\200\247\346\265\213\350\257\225\346\212\245\345\221\212.md" new file mode 100644 index 0000000..f93f79c --- /dev/null +++ "b/Test_Result/openEuler_22.03_LTS/openEuler 22.03 LTS\347\211\210\346\234\254Sentencepiece\347\211\271\346\200\247\346\265\213\350\257\225\346\212\245\345\221\212.md" @@ -0,0 +1,102 @@ +![avatar](../images/openEuler.png) + + +版权所有 © 2022 openEuler社区 + 您对“本文档”的复制、使用、修改及分发受知识共享(Creative Commons)署名—相同方式共享4.0国际公共许可协议(以下简称“CC BY-SA 4.0”)的约束。为了方便用户理解，您可以通过访问https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 了解CC BY-SA 4.0的概要 (但不是替代)。CC BY-SA 4.0的完整协议内容您可以访问如下网址获取：https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode。 + +修订记录 + +| 日期 | 修订 版本 | 修改描述 | 作者 | +| ---- | ----------- | -------- | ---- | +| 2022.09.23 | 1 | 初稿 | 刘勇琪 | +| | | | | +| | | | | + + 关键词： Sentencepiece测试报告 + + + +摘要：按照测试要求，对openEuler_22.03_LTS版本进行Sentencepiece的安装、主要功能的测试。测试结果良好，未发现问题。 + + + +# 1 特性概述 + +Sentencepiece是一种无监督的文本分词器和去分词器，主要用于基于神经网络的文本生成系统，其中词汇量在神经模型训练之前预先确定。 + +# 2 特性测试信息 + +本节描述被测对象的版本信息和测试的时间及测试轮次，包括依赖的硬件。 + +| 版本名称 | 测试起始时间 | 测试结束时间 | +| -------- | ------------ | ------------ | +| sentencepiece 0.1.92 | 2022.09.20 | 2022.09.20 | +| | | | +| | | | + +描述特性测试的硬件环境信息 + +| 硬件型号 | 硬件配置信息 | 备注 | +| -------- | ------------ | ---- | +| x86-64 | NA | NA | +| aarch64 | NA | NA | + +# 3 测试结论概述 + +## 3.1 测试整体结论 + +Sentencepiece特性测试，共执行134个开源自带测试用例, 主要覆盖了功能测试，未发现问题，通过长时间测试，稳定性良好 + +## 3.2 约束说明 + +无约束 + +## 3.3 遗留问题分析 + +### 3.3.1 遗留问题影响以及规避措施 + +| 问题单号 | 问题描述 | 问题级别 | 问题影响和规避措施 | 当前状态 | +| -------- | -------- | -------- | ------------------ | -------- | +| | | | | | +| | | | | | + +### 3.3.2 问题统计 + +| | 问题总数 | 严重 | 主要 | 次要 | 不重要 | +| ------ | -------- | ---- | ---- | ---- | ------ | +| 数目 | | | | | | +| 百分比 | | | | | | + +# 4 测试执行 + +## 4.1 测试执行统计数据 + +*本节内容根据测试用例及实际执行情况进行特性整体测试的统计，可根据第二章的测试轮次分开进行统计说明。* + +| 版本名称 | 测试用例数 | 用例执行结果 | 发现问题单数 | +| -------- | ---------- | ------------ | ------------ | +| Sentencepiece | 134 | pass | 0 | +| | | | | +| | | | | + +*数据项说明：* + +*测试用例数－－到本测试活动结束时，所有可用测试用例数；* + +*发现问题单数－－本测试活动总共发现的问题单数。* + +## 4.2 后续测试建议 + +建议后续测试时多关注Sentencepiece的基础功能测试，多关注用户体验度。 + +# 5 附件 + +*此处可粘贴各类专项测试数据或报告* + + + + + + + + -- Gitee