diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
deleted file mode 100644
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..0000000000000000000000000000000000000000
diff --git a/docs/cn/product_description/product_positioning.md b/docs/cn/product_description/product_positioning.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..66de7c6046c4f6ffbed1f60d728e8b9570817577
--- /dev/null
+++ b/docs/cn/product_description/product_positioning.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# 产品定位
+
+随着人工智能技术的不断发展，大语言模型（LLM）技术日益成熟。AI应用已经从最初专注于语音识别等简单任务的应用，演进到能够进行自主推理决策，完成复杂任务的大语言模型应用。基于大语言模型的AI Agent，具备自主性、目标导向性和交互性，能够在复杂多变的环境中感知信息、推理决策并执行任务。在各个行业场景中，AI Agent都展示出巨大的应用潜力，广泛应用于客户支持、销售拓展、医疗诊断和金融分析等场景。
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+九问，作为一个开源的大语言模型应用框架，致力于提供灵活、强大且易用的AI Agent开发与运行能力。基于九问，开发者可以构建处理各类简单或复杂任务的AI Agent，实现多Agent之间的协同交互，助力不同规模和行业的开发者高效开发并落地为可靠的生产级AI Agent，最终帮助企业与个人快速搭建AI Agent系统或平台，实现商用Agentic AI技术的广泛应用与落地。九问框架的关键优势包括：
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+- 全场景适配：面向ToB和ToC的全场景设计，满足企业和个人在不同应用场景下的需求。
+- 灵活的开发方式：提供零代码、低代码和高代码多种开发方式，帮助用户根据需求和技术背景自由选择开发方式。
+- 高效精准的任务执行：确保AI Agent在执行任务时的高效性与精准性，优化任务处理流程，提升工作效率。
+- 多Agent协同能力：支持Multi-Agent的协同工作，能够处理复杂的业务流程和跨领域任务，提升整体效率。
+- 稳定的生产环境支持：提供商用级稳定性和高可用性，确保在大规模生产环境中的可靠运行，助力企业和个人快速实现商用级Agentic AI技术的落地应用。
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