diff --git a/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/README.md b/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/README.md
index 851710a76a23a110a3c7d4da585dc2ec9d7d067a..cf5f23a8e936d2c25fba3049ce091dfa48b0ef94 100644
--- a/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/README.md
+++ b/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/README.md
@@ -1,105 +1,175 @@
-# 前置条件
+# KCAL 中间件适配蚂蚁 psi 库
 
-1. 需获取 `kcal` 包，含 `include` 和 `lib` 目录
-2. 需要 bazel 编译构建工具，编译环境依赖参考：[devtools/dockerfiles/release-ci-aarch64.DockerFile at main · secretflow/devtools](https://github.com/secretflow/devtools/blob/main/dockerfiles/release-ci-aarch64.DockerFile)
-3. 运行环境为`virtCCA cvm`​
+本文档介绍 KCAL 中间件如何在 virtCCA 内部署已经适配了的蚂蚁 psi 库（`tag: psi-v0.6.0.dev250507` 版本）
 
-# 中间件在蚂蚁 psi 库的编译
+## 前置条件
 
-## 创建工作目录
+1. 需获取 `kcal` 包，含 `include` 和 `lib` 目录，获取链接：[https://support.huawei.com/enterprise/zh/software/265814201-ESW2001490913](https://support.huawei.com/enterprise/zh/software/265814201-ESW2001490913)
+2. 需要 bazel 编译构建工具，编译环境依赖参考：[devtools/dockerfiles/release-ci-aarch64.DockerFile at main · secretflow/devtools](https://github.com/secretflow/devtools/blob/main/dockerfiles/release-ci-aarch64.DockerFile)
+3. 运行环境为`virtCCA cvm，前提是用户已经启动两个 virtCCA 的机密虚机（cvm1、cvm2）`​
 
-为方便进行演示，以下操作均以 `/home/admin/dev` 目录作为工作主目录
+## 中间件使能和部署步骤
 
-## clone virtCCA\_sdk 仓
+### 宿主机编译蚂蚁 psi 库
 
-```shell
-cd /home/admin/dev
+1. 创建工作目录
 
-git clone https://gitee.com/openeuler/virtCCA_sdk.git
-```
+    为方便进行演示，以下操作均以 `/home/admin/dev` 目录作为工作主目录
 
-## clone 蚂蚁 psi 仓，应用 patch
+2. clone virtCCA\_sdk 仓
 
-注：目前已适配蚂蚁 `tag: psi-v0.6.0.dev250507` 版本的 `psi`库
+    ```bash
+    cd /home/admin/dev
 
-```shell
-cd /home/admin/dev
+    git clone https://gitee.com/openeuler/virtCCA_sdk.git
+    ```
 
-# clone 仓库，并创建一个本地分支
-git clone --branch "v0.6.0.dev250507" https://github.com/secretflow/psi.git
-git switch -c kcal-on-v0.6.0
+3. clone 蚂蚁 psi 仓，应用 patch
 
-# 应用 virtCCA_sdk 下面的 patch
-cd /home/admin/dev/psi  # 进到蚂蚁 psi 目录下
-git apply /home/admin/dev/virtCCA_sdk/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/patches/kcal.patch
-```
+    ```bash
+    cd /home/admin/dev
 
-## 引入中间件和 kcal 库
+    # clone 仓库，并创建一个本地分支
+    git clone --branch "v0.6.0.dev250507" https://github.com/secretflow/psi.git
+    git switch -c kcal-on-v0.6.0
 
-### 引入 kcal 库
+    # 应用 virtCCA_sdk 下面的 patch
+    cd /home/admin/dev/psi  # 进到蚂蚁 psi 目录下
+    git apply /home/admin/dev/virtCCA_sdk/MPC/third_party_adaptor/secrerflow/psi/patches/kcal.patch
+    ```
 
-```shell
-# 假设 kcal 库已下载在 /opt/kcal 目录下
-cp -r /opt/kcal/include /home/admin/dev/psi/third_party/kcal/
-cp -r /opt/kcal/lib /home/admin/dev/psi/third_party/kcal/
-```
+4. 引入中间件和 kcal 库
 
-### 引入中间件
+    ```bash
+    # 假设 kcal 库已下载在 /opt/kcal 目录下
+    cp -r /opt/kcal/include /home/admin/dev/psi/third_party/kcal/
+    cp -r /opt/kcal/lib /home/admin/dev/psi/third_party/kcal/
 
-```shell
-cp -r /home/admin/dev/virtCCA_sdk/MPC/middleware/* /home/admin/dev/psi/third_party/kcal_middleware/
-```
+    # 引入中间件
+    cp -r /home/admin/dev/virtCCA_sdk/MPC/middleware/* /home/admin/dev/psi/third_party/kcal_middleware/
+    ```
 
-## 执行编译
+5. 编译
 
-```shell
-cd /home/admin/dev/psi
+    ```bash
+    cd /home/admin/dev/psi
 
-bazel build //... -c opt
-```
+    bazel build //... -c opt
 
-编译完成后，在`bazel-bin/psi/apps/psi_launcher`目录下生成`main`可执行文件，后续可通过执行`./bazel-bin/psi/apps/psi_launcher/main --config xxx.json`进行验证
+    # 创建临时目录 bin，存放 main 可执行文件
+    mkdir bin
+    cp ./bazel-bin/psi/apps/psi_launcher/main ./bin/main
+    ```
 
-## 将二进制部署至 virtCCA 内
+    编译完成后，在`bazel-bin/psi/apps/psi_launcher`目录下生成`main`可执行文件
+
+### 部署至 virtCCA 内
 
 可让`/home/admin/dev/psi`的目录结构与`virtCCA`内部保持一致，方便进行测试
 
-# kcal psi 在蚂蚁 psi 库上的测试
+```bash
+# cvm 内创建目录
+virsh console cvm
+mkdir -p /home/admin/dev
+
+# 宿主机内，拷贝蚂蚁 psi 编译后项目整体至 cvm 内
+cd /home/admin/dev
+tar -czvf psi.tar.gz psi
+scp -r /home/admin/dev/psi.tar.gz root@<cvm ip>:/home/admin/dev/
 
-编译完成后，进入`/home/admin/dev/psi`目录，步骤可参考：`examples/psi/README.md`​
+# 进入 cvm 内，解压
+virsh console cvm
+cd /home/admin/dev && tar -xzvf psi.tar.gz
+```
 
-## 生成 psi 测试数据
+## KCAL 中间件适配蚂蚁 psi 库测试
+
+### 测试数据准备
+
+#### 宿主机侧数据生成
+
+1. 进入`/home/admin/dev/psi`目录
+2. PSI 算法数据生成
+
+    步骤可参考：`examples/psi/README.md`​
+
+    ```bash
+    python examples/psi/generate_psi_data.py \
+    		--receiver_item_cnt 1e6 \
+            --sender_item_cnt 1e6 \
+    		--intersection_cnt 8e4 \
+    		--id_cnt 2 \
+            --receiver_path /tmp/receiver_input.csv \
+            --sender_path /tmp/sender_input.csv \
+            --intersection_path /tmp/intersection.csv
+    ```
+
+    > 说明：
+    >
+    > --receiver_item_cnt：receiver 方拥有的数据总量
+    >
+    > --sender_item_cnt：sender 方拥有的数据总量
+    >
+    > --intersection_cnt：约定两方产生交集部分的数据总量
+    >
+    > --id_cnt：每个参与方的输入数据包含几个字段
+    >
+    > --receiver_path：receiver 方输入数据的文件位置
+    >
+    > --sender_path：sender 方输入数据的文件位置
+    >
+    > --intersection_path：生成的交集数据的文件位置
+    >
+3. PIR 算法数据生成
+
+    步骤可参考：`examples/pir/README.md`​
+
+    ```bash
+    python examples/pir/apsi/test_data_creator.py \
+    	   --sender_size=10000000 \
+    	   --receiver_size=1000 \
+           --intersection_size=100 \
+           --label_byte_count=100 \
+           --item_byte_count=16
+
+    # 生成的用来最后比对结果的交集集合
+    mv ground_truth.csv /tmp/ground_truth.csv
+    # 数据库模拟数据
+    mv db.csv /tmp/db.csv
+    # 查询数据
+    mv query.csv /tmp/query.csv
+    ```
+
+    > 说明：
+    >
+    > --sender_size：服务端数据库总体数据行数
+    >
+    > --receiver_size：客户端要查询的 key 的数量
+    >
+    > --intersection_size：实际上生成的数据里面，服务端只有 intersection_size 个包含客户端能够查到的键值
+    >
+    > --label_byte_count：服务端数据库每个 value 所占的字节数
+    >
+    > --item_byte_count：服务端数据库每个 key 所占的字节数
+    >
+
+#### 拷贝测试数据至 virtCCA 内
+
+将 PSI PIR 的测试数据分别拷贝进两个 virtCCA 内
 
 ```bash
-cd /home/admin/dev/psi
-
-python examples/psi/generate_psi_data.py \
-		--receiver_item_cnt 1e6 \
-        --sender_item_cnt 1e6 \
-		--intersection_cnt 8e4 \
-		--id_cnt 2 \
-        --receiver_path /tmp/receiver_input.csv \
-        --sender_path /tmp/sender_input.csv \
-        --intersection_path /tmp/intersection.csv
+scp /tmp/receiver_input.csv \
+	/tmp/sender_input.csv \
+	/tmp/intersection.csv \
+	/tmp/ground_truth.csv \
+	/tmp/db.csv \
+	/tmp/query.csv \
+	root@<cvm ip>:/tmp/
 ```
 
-> 说明：
->
-> --receiver_item_cnt：receiver 方拥有的数据总量
->
-> --sender_item_cnt：sender 方拥有的数据总量
->
-> --intersection_cnt：约定两方产生交集部分的数据总量
->
-> --id_cnt：每个参与方的输入数据包含几个字段
->
-> --receiver_path：receiver 方输入数据的文件位置
->
-> --sender_path：sender 方输入数据的文件位置
->
-> --intersection_path：生成的交集数据的文件位置
-
-## 配置文件说明
+### KCAL PSI 测试
+
+#### 配置文件说明
 
 配置文件已在`patch`中提供，只需修改下列说明的部分进行测试
 
@@ -114,13 +184,13 @@ python examples/psi/generate_psi_data.py \
         "thread_count": 16								// 线程数按需修改，目前固定 16 线程
       },
       "role": "ROLE_SENDER",
-      "broadcast_result": true
+      "broadcast_result": true							
     },
     "input_config": {
       "type": "IO_TYPE_FILE_CSV",
       "path": "/tmp/sender_input.csv"					// 当前参与方运行 psi 算法的数据输入文件位置，按需修改
     },
-    "output_config": {
+    "output_config": { 									
       "type": "IO_TYPE_FILE_CSV",						// 文件类型不需修改
       "path": "/tmp/kcal_sender_output.csv"				// 两方运行完 psi 算法后，最终交集文件的输出位置，按需修改
     },
@@ -151,17 +221,17 @@ python examples/psi/generate_psi_data.py \
 
 ```
 
-### kcal 两个配置文件
+#### kcal 两个配置文件
 
 - examples/psi/config/kcal_receiver.json
 - examples/psi/config/kcal_sender.json
 
-### 蚂蚁对比配置文件
+#### 蚂蚁对比配置文件
 
 - examples/psi/config/rr22_receiver_recovery.json
 - examples/psi/config/rr22_sender_recovery.json
 
-## 测试
+#### 测试
 
 进入两个 cvm 分别执行以下命令
 
@@ -176,44 +246,15 @@ cd /home/admin/dev/psi
 
 运行完以上命令后，每个`cvm`内会在配置文件中指明的`output_config.path`路径中生成交集文件
 
-## 结果对比
+#### 结果对比
 
 将`/tmp/kcal_sender_output.csv`、`/tmp/kcal_receiver_output.csv`的内容与一开始生成的交集文件`/tmp/intersection.csv`内容进行比对，结果保持一致
 
-# kcal pir 在蚂蚁 psi 库上的测试
+### KCAL PIR 测试
 
 编译完成后，进入`/home/admin/dev/psi`目录，步骤可参考：`examples/pir/README.md`​
 
-## 生成 pir 测试数据
-
-```bash
-cd /home/admin/dev/psi
-
-python examples/pir/apsi/test_data_creator.py \
-	   --sender_size=10000000 \
-	   --receiver_size=1000 \
-       --intersection_size=100 \
-       --label_byte_count=100 \
-       --item_byte_count=16
-
-mv ground_truth.csv /tmp/ground_truth.csv
-mv db.csv /tmp/db.csv
-mv query.csv /tmp/query.csv
-```
-
-> 说明：
->
-> --sender_size：服务端数据库总体数据行数
->
-> --receiver_size：客户端要查询的 key 的数量
->
-> --intersection_size：实际上生成的数据里面，服务端只有 intersection_size 个包含客户端能够查到的键值
->
-> --label_byte_count：服务端数据库每个 value 所占的字节数
->
-> --item_byte_count：服务端数据库每个 key 所占的字节数
-
-## 配置文件说明
+#### 配置文件说明
 
 配置文件已在`patch`中提供，只需修改下列说明的部分进行测试
 
@@ -263,18 +304,18 @@ mv query.csv /tmp/query.csv
 }
 ```
 
-### kcal 两个配置文件
+#### kcal 两个配置文件
 
 - examples/pir/config/kcal_pir_receiver.json
 - examples/pir/config/kcal_pir_sender.json
 
-### 蚂蚁对比配置文件
+#### 蚂蚁对比配置文件
 
 - examples/pir/config/apsi_sender_setup.json
 - examples/pir/config/apsi_sender_online.json
 - examples/pir/config/apsi_receiver.json
 
-## 测试
+#### 测试
 
 进入两个 cvm 分别执行以下命令
 
@@ -289,6 +330,6 @@ cd /home/admin/dev/psi
 
 运行完以上命令后，客户端`cvm`内会在配置文件中指明的`kcal_pir_receiver_config.output_file`路径中生成查询结果文件
 
-## 结果对比
+#### 结果对比
 
 将`/tmp/result.csv`的内容与一开始生成的交集文件`/tmp/ground_truth.csv`内容进行比对，结果保持一致