加入 Gitee

与超过 1200万开发者一起发现、参与优秀开源项目，私有仓库也完全免费：）

克隆/下载

对比-磁盘与MOT.md 7.61 KB

# 对比：磁盘与MOT<a name="ZH-CN_TOPIC_0280525169"></a>

下表简要对比了基于openGauss磁盘的存储引擎和MOT存储引擎的各种特性。

对比：基于磁盘与MOT

<a name="table26353123"></a>
<table><thead align="left"><tr id="row46471529"><th class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" id="mcps1.1.4.1.1"><a name="p6097528"></a><a name="p6097528"></a>特性
</th>
<th class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" id="mcps1.1.4.1.2"><a name="p24137755"></a><a name="p24137755"></a>openGauss 磁盘存储
</th>
<th class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" id="mcps1.1.4.1.3"><a name="p9001147"></a><a name="p9001147"></a>openGauss MOT引擎
</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr id="row58004287"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p726800"></a><a name="p726800"></a>英特尔x86+鲲鹏ARM
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p58870805"></a><a name="p58870805"></a>是
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p3805878"></a><a name="p3805878"></a>是
</td>
</tr>
<tr id="row34252909"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p23022277"></a><a name="p23022277"></a>SQL和功能集覆盖率
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p52865133"></a><a name="p52865133"></a>100%
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p54217357"></a><a name="p54217357"></a>98%
</td>
</tr>
<tr id="row18194170"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p64441666"></a><a name="p64441666"></a>纵向扩容（多核，NUMA）
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p52392471"></a><a name="p52392471"></a>低效
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p15931744"></a><a name="p15931744"></a>高效
</td>
</tr>
<tr id="row9167972"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p4408247"></a><a name="p4408247"></a>吞吐量
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p21523698"></a><a name="p21523698"></a>高
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p65697982"></a><a name="p65697982"></a>极高
</td>
</tr>
<tr id="row54410930"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p45209177"></a><a name="p45209177"></a>时延
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p38064741"></a><a name="p38064741"></a>低
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p63345214"></a><a name="p63345214"></a>极低
</td>
</tr>
<tr id="row33236019"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p7762985"></a><a name="p7762985"></a>分布式（集群模式）
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p24822048"></a><a name="p24822048"></a>是
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p64428863"></a><a name="p64428863"></a>是
</td>
</tr>
<tr id="row42988862"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p59545773"></a><a name="p59545773"></a>隔离级别
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="ul58478297"></a><a name="ul58478297"></a><ul id="ul58478297"><li>RC+SI</li><li>RR</li><li>序列化</li></ul>
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="ul65471412"></a><a name="ul65471412"></a><ul id="ul65471412"><li>RC</li><li>RR</li><li>RC+SI（V2版本）</li></ul>
</td>
</tr>
<tr id="row61206697"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p58795437"></a><a name="p58795437"></a>并发控制策略
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p64809920"></a><a name="p64809920"></a>悲观
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p15112205"></a><a name="p15112205"></a>乐观
</td>
</tr>
<tr id="row1792120"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p10944012"></a><a name="p10944012"></a>数据容量（数据+索引）
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p14049773"></a><a name="p14049773"></a>不受限制
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p64289794"></a><a name="p64289794"></a>受限于DRAM
</td>
</tr>
<tr id="row41737235"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p25272914"></a><a name="p25272914"></a>本地编译
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p33840186"></a><a name="p33840186"></a>否
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p56700530"></a><a name="p56700530"></a>是
</td>
</tr>
<tr id="row40542723"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p62735159"></a><a name="p62735159"></a>复制、恢复
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p48383119"></a><a name="p48383119"></a>是
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p26718580"></a><a name="p26718580"></a>是
</td>
</tr>
<tr id="row39140630"><td class="cellrowborder" valign="top" width="36.733673367336735%" headers="mcps1.1.4.1.1 "><a name="p16274489"></a><a name="p16274489"></a>复制选项
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="29.592959295929592%" headers="mcps1.1.4.1.2 "><a name="p43165212"></a><a name="p43165212"></a>2（同步，异步）
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="33.673367336733676%" headers="mcps1.1.4.1.3 "><a name="p6721255"></a><a name="p6721255"></a>3（同步、异步、组提交）
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

**其中，**

-   RR=可重复读取
-   RC=读已提交
-   SI=快照隔离

一键复制编辑原始数据按行查看历史

提交于 2020-09-28 17:36 . sync dts

对比：磁盘与MOT

下表简要对比了基于openGauss磁盘的存储引擎和MOT存储引擎的各种特性。

对比：基于磁盘与MOT

特性	openGauss 磁盘存储	openGauss MOT引擎
英特尔x86+鲲鹏ARM	是	是
SQL和功能集覆盖率	100%	98%
纵向扩容（多核，NUMA）	低效	高效
吞吐量	高	极高
时延	低	极低
分布式（集群模式）	是	是
隔离级别	RC+SI RR 序列化	RC RR RC+SI（V2版本）
并发控制策略	悲观	乐观
数据容量（数据+索引）	不受限制	受限于DRAM
本地编译	否	是
复制、恢复	是	是
复制选项	2（同步，异步）	3（同步、异步、组提交）

其中，

RR=可重复读取
RC=读已提交
SI=快照隔离

https://gitee.com/opengauss/docs.git

git@gitee.com:opengauss/docs.git

opengauss

docs

1.0.1

openGauss / docs

对比：磁盘与MOT

简介

发行版

贡献者

近期动态

openGauss / docs .gitee-modal { width: 500px !important; }

对比：磁盘与MOT

简介

发行版

开源评估指数源自 OSS-Compass 评估体系，评估体系围绕以下三个维度对项目展开评估：

贡献者

近期动态

搜索帮助

openGauss / docs