表 1 命令行参数
参数
参数说明
取值范围
mode
指定调优程序运行的模式
train,tune,recommend
--tuner-config-file, -x
X-Tuner的核心参数配置文件路径,默认路径为安装目录下的xtuner.conf
-
--db-config-file, -f
调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连接信息配置文件路径,若通过该文件配置数据库连接信息,则下述数据库连接信息可省略
--db-name
指定需要调优的数据库名
--db-user
指定以何用户身份登陆到调优的数据库上
--port
数据库的侦听端口
--host
数据库实例的宿主机IP
--host-user
指定以何用户身份登陆到数据库实例的宿主机上,要求改用户名的环境变量中可以找到gsql、gs_ctl等数据库运维工具。
--host-ssh-port
数据库实例所在宿主机的SSH端口号,可选,默认为22
--help, -h
返回帮助信息
--version, -v
返回当前工具版本号
表 2 配置文件中的参数详解
参数名
logfile
生成的日志存放路径
output_tuning_result
可选,调优结果的保存路径
verbose
是否打印详情
on, off
recorder_file
调优中间信息的记录日志存放路径
tune_strategy
调优模式下采取哪种策略
rl, gop, auto
drop_cache
是否在每一个迭代轮次中进行drop cache,drop cache可以使benchmark跑分结果更加稳定。若启动该参数,则需要将登录的系统用户加入到 /etc/sudoers 列表中,同时为其增加 NOPASSWD 权限(由于该权限可能过高,建议临时启用该权限,调优结束后关闭)。
used_mem_penalty_term
数据库使用总内存的惩罚系数,用于防止通过无限量占用内存而换取的性能表现。该数值越大,惩罚力度越大。
建议0 ~ 1
rl_algorithm
选择何种RL算法
ddpg
rl_model_path
RL模型保存或读取路径,包括保存目录名与文件名前缀。在train 模式下该路径用于保存模型,在tune模式下则用于读取模型文件
rl_steps
深度强化学习算法迭代的步数
max_episode_steps
每个回合的最大迭代步数
test_episode
使用RL算法进行调优模式的回合数
gop_algorithm
采取何种全局搜索算法
bayes, pso
max_iterations
全局搜索算法的最大迭代轮次(并非确定数值,可能会根据实际情况多跑若干轮)
particle_nums
PSO算法下的粒子数量
benchmark_script
使用何种benchmark驱动脚本,该选项指定加载benchmark路径下同名文件,默认支持TPC-C、TPC-H等典型benchmark
tpcc, tpch, tpcds, sysbench ...
benchmark_path
benchmark 脚本的存储路径,若没有配置该选项,则使用benchmark驱动脚本中的配置
benchmark_cmd
启动benchmark 脚本的命令,若没有配置该选项,则使用benchmark驱动脚本中的配置
benchmark_period
仅对 period benchmark有效,表明整个benchmark的测试周期是多少,单位是秒
scenario
用户指定的当前workload所属的类型
tp, ap, htap
tuning_list
准备调优的参数列表文件,可参考 share/knobs.json.template 文件
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