diff --git a/docs/hi3861_v100_demo_oledplayer/README.md b/docs/hi3861_v100_demo_oledplayer/README.md
index 3d82781929f8874571d1b49a3a62e818551f5f41..eae7bef21a46e23362e9b9b18ff8769cc549fe39 100755
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      - 目前ssd1306库实测的最大帧率为10fps；
      - ffmpeg转换命令：`ffmpeg -i input.mp4 -r 10 output.mp4`
      - ffmpeg在Ubuntu上可以直接试用`sudo apt install ffmpeg`安装，Windows上可以在官网下载二进制包：[https://ffmpeg.org/download.html#build-windows](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fffmpeg.org%2Fdownload.html%23build-windows)
-  2. 运行命令：`./video2bin.py output.mp4 out.bin`，将视频转为bin文件；
+  2. 运行命令：`python video2bin.py output.mp4 out.bin`(在demo_oledplayer目录下)，将视频转为bin文件；
   3. video2bin.py 依赖 `opencv-python` 包，使用 `pip install opencv-python` 命令安装；
 
 ### 运行程序
 
-  1. PC上运行命令：`./bin2stream.py out.bin`，将会启动一个TCP服务器，默认监听`5678`端口
+  1. PC上运行命令：`python bin2stream.py out.bin`(在demo_oledplayer目录下)，将会启动一个TCP服务器，默认监听`5678`端口
   2. 根据热点信息（SSID,PSK）和PC的IP地址，修改`play/net_params.h`文件中的相关参数：
   3. 重新编译：`hb build -f`
   4. 将重新编译好的固件烧录到WiFi IoT开发板上，并复位设备；
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   整体为C/S架构：
 
-* 使用TCP传输帧数据，实现了简单的二进制协议：
-  * 请求格式：帧ID（4B）；
-  * 响应格式：状态码（4B） + 帧数据长度（4B）+ 帧数据（可选）；
-* PC上运行服务端，默认监听`5678`端口，使用Python开发；
-  * 启动时加载整个bin文件，并将其按照帧数据大小分割，放入一个list中；
-  * 客户端请求特定帧时，直接根据下标索引取出对应帧，并发送给客户端；
-  * 这样的设计（视频预先转换好），可以保证服务端的响应尽可能快；
-* 板上运行客户端；
-  * 主动发送帧请求，并接收服务端的回应；
-  * 收到帧数据后通过I2C向OLED屏发送帧数据；
+- 使用TCP传输帧数据，实现了简单的二进制协议：
+  - 请求格式：帧ID（4B）；
+  - 响应格式：状态码（4B） + 帧数据长度（4B）+ 帧数据（可选）；
+- PC上运行服务端，默认监听`5678`端口，使用Python开发；
+  - 启动时加载整个bin文件，并将其按照帧数据大小分割，放入一个list中；
+  - 客户端请求特定帧时，直接根据下标索引取出对应帧，并发送给客户端；
+  - 这样的设计（视频预先转换好），可以保证服务端的响应尽可能快；
+- 板上运行客户端；
+  - 主动发送帧请求，并接收服务端的回应；
+  - 收到帧数据后通过I2C向OLED屏发送帧数据；
 
 ### 参考资料