# python-pro-learning

**Repository Path**: openour/python-pro-learning

## Basic Information

- **Project Name**: python-pro-learning
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-28
- **Last Updated**: 2025-11-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python高级编程


## 知识点说明
* v1.0.0 现代 Python 核心语法与高频特性🏅
  * v1.1.0 f-string 高级表达式与调试语法🏅
  * v1.2.0 := 海象运算符（常用于循环与赋值优化）🏅
  * v1.3.0 typing / type hints：Literal、Protocol、Annotated（提升代码可读性和静态检查）🏅
  * v1.4.0 match/case 模式匹配（仅基础用法，高频场景有限，可选深入）🏅
  * v1.5.0 dataclasses + slots=True（高效数据对象）🏅
  * v1.6.0 Python 3.11 重点特性：TaskGroup、异常分组（异步/调试场景）🏅
    * v1.6.1 asyncio 基本使用🏅
    * v1.6.2 TaskGroup、异常分组🏅
* v2.0.0 对象模型与类机制🏅
  * v2.1.0 魔法方法体系（__init__, __call__, __str__, __repr__ 等）🏅
  * v2.2.0 @property / @classmethod / @staticmethod🏅
  * v2.3.0 描述符（只学常见用法，如 property 替代）🏅
* v3.0.0 容器类型与协议实现🏅
  * v3.1.0 dict/set 的顺序保持与哈希机制🏅
  * v3.2.0 collections 高频容器：defaultdict / Counter / deque / OrderedDict🏅
  * v3.3.0 对象引用与垃圾回收基础（gc, weakref 用于内存管理）🏅
* v4.0.0 函数式与迭代式编程🏅
  * v4.1.0 迭代器协议：__iter__ / __next__🏅
  * v4.2.0 生成器：yield / yield from / send（异步和流式处理基础）🏅
  * v4.3.0 functools / itertools 高频函数：partial, reduce, chain, groupby🏅
  * v4.4.0 装饰器与上下文管理器（高频场景：日志、缓存、资源管理）🏅
* v5.0.0 并发与异步编程
  * v5.1.0 线程与进程
    * v5.1.1 GIL 机制与性能影响🏅
    * v5.1.2 `threading` 与同步原语（Lock, Event, Condition）🏅
    * v5.1.3 `multiprocessing` 与进程池🏅
    * v5.1.4 `concurrent.futures` 统一接口与任务回收🏅
  * v5.2.0 异步编程（asyncio）
    * v5.2.1 asyncio async/await 基础与任务调度🏅
    * v5.2.2 TaskGroup、gather/wait/as_completed 对比🏅
    * v5.2.3 asyncio + aiohttp / aioredis / asyncpg 实战🏅
    * v5.2.4 threading / multiprocessing：仅了解 API 与典型应用🏅
* v6.0.0 网络编程与系统交互🏅
  * v6.1.0 socket TCP/UDP 基础🏅
  * v6.2.0 asyncio 高并发服务端🏅
  * v6.3.0 FastAPI / aiohttp 实战（结合 async/await）🏅
  * v6.4.0 异步文件 I/O（aiofiles）🏅
* v7.0.0 元编程与动态类型系统🏅
  * v7.1.0 typing 高级特性：Protocol / Generic / TypeVar 🏅
  * v7.2.0 dataclasses / Pydantic v2 数据模型 🏅
  * v7.3.0 类装饰器与函数注册表 🏅
  * v7.4.0 importlib 动态加载（插件式开发、高级实战）🏅
* v8.0.0 性能优化与工程实践🏅
  * v8.1.0 性能分析工具：cProfile / timeit 🏅
  * v8.2.0 内存分析：tracemalloc 
  * v8.3.0 缓存优化：lru_cache / weakref 
  * v8.4.0 工程化工具：poetry / mypy / ruff / pytest 
  * v8.5.0 包管理与发布基础
* v9.0.0 方向化扩展
  * v9.1.0 AI & 数据方向
    * v9.1.1 NumPy 内存模型 
    * v9.1.2 Pydantic + LangChain / LangGraph 模型层整合 
    * v9.1.3 异步数据流与模型调用管理
  * v9.2.0 系统与分布式方向
    * 9.2.1 asyncio + Redis / Postgres / HTTP 驱动（aioredis / asyncpg） 
    * 9.2.2 gRPC + FastAPI 混合通信 
    * 9.2.3 分布式任务系统（Celery / Dramatiq） 
    * 9.2.4 NATS / WebSocket 实时通信