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orangezj/API-期末作业

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API期末作业

MVP加/价值主张宣言

文档名称 芯意 — 产品需求文档
产品名称 芯意
产品描述 这是一款为了能让男性送给女性朋友合适的口红,在手机上试口红色号的产品
产品版本 1.0
文件作者 陈梓基
  • 加值宣言:基于市面上的口红试色产品,都是以美颜相机类的产品居多,较少与口红品牌相匹配的试色产品。线下买口红,比较占用时间;线上买口红,又怕色号跟肤色、唇色不搭。芯意APP针对这一用户痛点,把用户的口红试色与品牌口红类型的色号相结合,以减少用户线上买口红不适合女性朋友的问题。也能给女性朋友一个惊喜,满足男性用户的目的需求

项目标题

  • 芯意 :合她心意,让你满意。

项目简介

1.问题情境

  • 当代物质上的选择越来越多,人们的追求也越来越高,不单单是拥有,更要合适,男性送女性朋友礼物也有许多讲究,让男性送给女性朋友合适的口红更是一种技巧,针对男性用户线上买口红不知道色号是否适合女性朋友的这一痛点,考量用户在购买过程中会考虑到肤色和口红的配比度,想要提供一个适合男性朋友挑选口红的产品。帮助男性用户更好的了解女性朋友的口红喜好,在合女方心意的同时还能给她惊喜。

2.解决方案

  • 使用腾讯人脸试妆API中的试唇色功能,实现用户想线上进行口红品牌试色的续期。
  • 利用美图皮肤分析API能进行肤色分析,反馈给数据肤色信息。

3.产品描述

  • 芯意是一款为了能让男性送给女性朋友合适的口红,在手机上试口红色号的产品,针对用户在购买过程中会考虑到肤色和口红的配比度,让男性用户送给女性朋友的口红更合心意,让男性用户更加方便,更加节省时间去挑选口红。

问题需求

使用情境与用户画像

用户画像

需求列表与利害相关者分析

需求列表

优先级 需求 智能加值 API类型 级别
1 男性用户在线上买口红给女方想知道色号是否合适 腾讯人脸试妆API 重要
2 男性用户想知道女方的肤色适合哪些口红 皮肤分析API 重要
3 男性用户在平台上找到合适的口红后,保存该口红图片,想通过图片搜索该口红的信息以及价格 相似图片搜API 次重要

利害相关者分析

利害相关者分析表

利益相关者 行为 关注点 获得利益
产品经理 进行用户调研,收集用户需求,分析用户痛点,选择API平台,撰写PRD文档 用户反馈,产品后期优化,API平台技术的更新及费用
api提供商 提供api技术支持、提供数据、获取数据 能否获取更有价值的数据
口红品牌商 提供口红信息,进行平台销售 能否增加口红的销量
用户 男性用户想知道女方的肤色适合哪些口红 能否达到预期,实际效果是否一致
  • 腾讯人脸试妆API的人工智能类型为计算机视觉,基于精细标注训练数据实现的照片人脸90点定位,提供追踪成功、失败检测机制,置信度高达99%,支持精度和稳定度要求极高的美妆功能。对于云试色APP来说,该API能适用不同表情、性别、年龄、姿态、光照条件,美妆美颜效果处理自然,打造无暇妆容,很好的解决用户的线上试色需求。
  • 美图皮肤分析API的人工智能类型为计算机视觉,有别于市面上其他分析技术,单纯给出有无的检测结果,提出了程度分析概念,采用强大的定位检测方式,给出皮肤状况的精确数值,并提供可视化的结果,分析报告可读性强。对于云试色APP来说,该API根据国际标准,将肤色分为40个等级,将分析结果做到最细粒度,能有效解决用户想知道自己的肤色的需求。

解决方案原型表述

界面流程及关键智能交互

  • 界面原型--芯意
  • 界面流程图、智能交互及加值 界面流程图
    界面使用流程图
  • 界面设计的三个可行性
    • 商业可行性
      • 与口红品牌商家合作,提高他们的口红的销售量,降低商家的运营成本。
    • 技术可行性
      • 利用自身界面设计基础以及产品经理课程所学习到的知识,从用户出发,参考用户的旅程地图,选取要呈现在界面上的功能,在选定完需要提供的功能后,再从产品定位、用户人群、颜色搭配、icon设计上进行界面设计。
    • 用户可欲性
      • 节约用户线下购买口红的时间,线上试色又使得试色过程更加卫生与安全,避免去线下专柜试色时多人使用同一只口红,又能买到更加合适的口红,减少试错成本。

数据流程及智能API使用

  • 数据流程图 数据流程图
  • 智能API使用流程图 智能API使用流程图
  • 数据流程的三个可行性
    • 商业可行性
      • 通过收集用户肤色以及适合她们的口红色号,变为数据集,以作为后期产品迭代的智能推荐,提高口红的购买率以及用户的体验感。
    • 技术可行性
      • 在用户利用该平台进行试色时,用到的智能API是腾讯开放平台的人脸试妆API和美图开放平台的皮肤分析API。
      • 自身的Python代码基础进行API调用
    • 用户可欲性
      • 在试色的同时获取目标用户的肤色信息,以便后续在口红的选取上有更多的参考。
  • 代码成果展示--代码链接:芯意
    • 人脸试妆代码 成果1
      • 返回结果--试色照片的url和ID 成果2
    • 皮肤分析代码 成果3
      • 返回结果 成果4
      • 对返回结果进行数据整理,获取想要的肤色相关数据 成果5
  • 人工智能概率性考量
    • 平台的对比分析
      • 针对人脸试妆功能,我找到三个平台,分别是腾讯、美图、旷世Face++。
平台 功能 分析
腾讯 人脸试妆 该API功能里,有单独的试唇色功能,提供四个接口,分别为试唇色、查询唇色素材、删除唇色素材、上传唇色素材。其中试唇色调用流程是上传照片,选取颜色,返回试色照片。其优势在于可以实时更新唇色素材,可以与口红品牌相结合,而且提供每月每种服务均有1,000次的免费调用额度。
旷世Face++ 试妆SDK 该试妆功能是SDK的调用,它跟腾讯的人脸试妆功能的差别之处是能进行VR试妆,还多了眼影、腮红试妆,但是目前该功能并没有完全开放,处于咨询阶段。
美图 美妆技术 该功能是依托美图领先的人脸识别算法和多年实践经验积累,能够精准定位脸部关键点,进行能够实现对唇彩、睫毛、腮红、眉毛、粉底、眼线、美瞳、眼影、双眼皮进行上妆,但是无法进行单独上妆,而且该功能是整体的妆容调整,并不是局部。
  • 针对皮肤分析功能,我找到两个平台,分别是美图和旷世Face++。
平台 功能 分析
旷世Face++ 皮肤分析 根据官方的介绍文档,该功能是能准确分析皮肤状态,如肤色、肤质、双眼皮、眼袋、黑眼圈、皱纹、痘痘、斑点等。可是在功能演示中,只看到了肤质分析,没有肤色分析。
美图 皮肤分析 根据官方的介绍文档,该功能是准医学级别的智能测肤,分析维度包括肤质、肤色、肤龄、痘、斑、痣、皱纹、黑眼圈、毛孔、黑头等,其功能演示中,也有返回肤色明暗程度和肤色色调
  • 可取代性
    • 当旷世face++的试妆功能成熟后,是可以替代腾讯的人脸试妆功能,因为旷世的试妆功能除了能试口红,还能试眼影和腮红,也是能跟品牌合作进行相应产品的试色,而且是以AR形式进行试色,更加便捷和灵活。

心得总结及感谢

  • 心得总结
    • 在本学期的API课程里,我了解到了一些API平台,例如百度开放平台Face++等,在代码部分我学习到了不同平台的API调用,学习的过程也比较曲折,面临的困难也较多,但是还是一步一步的走过来了,在一学期的学习中明白万事开头难,在学习当中不断的探索发现,收获快乐,解决困难。在未来的学习中更加努力,在API中还要继续探索新的知识。
  • 感谢
    • 感谢 许智超老师 一学期来的辛勤教导,也感谢周围的同学,师兄师姐在产品方面给予的想法和帮助。
    • 感谢该文章作者对我的腾讯API调用代码的帮助--python 调用腾讯云接口
    • 感谢美图开发平台对我的申请调用皮肤分析API的允许,让我能完成产品的智能加值。
    • 感谢腾讯开发平台,提供每月每种服务均有1,000次的免费调用额度。

有效外链和图表统计

  • 有效外链:共13个
  • 图表:共11个

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