# FR_twin_network

**Repository Path**: ordinaryAnton/FR_twin_network

## Basic Information

- **Project Name**: FR_twin_network
- **Description**: fork from https://github.com/damoshishen/FR_twin_network
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-16
- **Last Updated**: 2024-12-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《基于改进孪生网络的小样本人脸识别算法与系统设计》主要代码及复现
版本：V1.0

最后更新时间：2024.4.1

作者：物理系的计算机选手

## 一.项目介绍
作为一个有“算法梦”的物理系渣渣，在读研期间水了一篇国内普刊（关于人脸识别算法）也算过足了瘾。之前总是有人问几年前写的那篇粗稿，最近工作之余，将当时的论文主体复现并讲解一下。以下是各文件夹下代码的含义：
+ analysis:
  1. data_analysis.ipynb: 数据分析
+ data_Generated: 
  1. datasetFacesORL.npy：处理好的数据
+ data_process:
  1. data_process: 数据预处理
  2. image_pair_creation: 创建图像对
+ model:
  1. distance_function: 各种距离函数
  2. network: 基干网络及变体距离
  3. tf_test: 测试windows是否可以使用tensorflow--GPU
  4. train: 模型训练文件
  5. model.h5: 一个可用于测试的模型
+ main: 识别测试文件


## 二.使用方法
1. 配置环境，克隆或者re
2. 运行model/train.ipynb 进行模型训练
3. 使用main.py 作简易人脸识别测试

## 三.引用说明
由于鄙人不是计算机行业者，也不是继续读博的学者。所以没有什么学术需求，可以尽情的使用本项目进行一些拓展和批判。