# BVideo

**Repository Path**: orelax/bvideo

## Basic Information

- **Project Name**: BVideo
- **Description**: BVideo是一个前沿的AIGC视频生产力工具，它通过先进的人工智能技术，使得用户能够仅通过输入视频的主题或描述来快速创作视频内容。支持多语言视频内容的输出。并具备一键分发功能，将视频作品发布到内容平台，极大地提升了视频内容创作的效率和便捷性。适用于内容创作者、营销、教育、社交等多种场景。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-01-02
- **Last Updated**: 2025-06-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BVideo

#### 介绍
BVideo是一个前沿的AIGC视频生产力工具，它通过先进的人工智能技术，使得用户能够仅通过输入视频的主题或描述来快速创作视频内容。支持多语言视频内容的输出。并具备一键分发功能，将视频作品发布到内容平台，极大地提升了视频内容创作的效率和便捷性。适用于内容创作者、营销、教育、社交等多种场景。

#### 使用示例
```python
"""
文生视频示例：
需要自行安装ollama，根据机器情况下载模型，qwen2.5 llama3我用这两个比较多。
windows系统记得下载安装ffmpeg, 并且配置环境变量。
"""
import time

from .facts_video_create import FactsVideoCreate
from .audio.edge_audio_driver import EdgeAudioDriver

if __name__ == '__main__':
    audio = EdgeAudioDriver('zh-CN-YunxiNeural')
    """
    以下两个内容是资产库引用的名称。可以使用.db.db_asset.DbAsset().add_asset(...)自行添加。
    video-name-1
    musiz-name-1
    """
    video = FactsVideoCreate('秦始皇老婆郑妃你不知道事实真相' ,'video-name-1', 'music-name-1', audio, watermark='BrantAI')

    start_time = time.time()
    num_steps = video.get_steps_total()
    for step_num, step_info in video.process_step():
        print(step_num, step_info)
    end_time = time.time()
    print(f'耗时：{(end_time - start_time)/60:.2f}分钟')
```

#### 开发进度
- 根据资产库使用AI生成基本的视频功能                              完成
- 添加其它视频生成模板(主要针对内容创作、营销、教育、社交类场景)    进行中
- 增加scenedetect对资产库的视频按照场景切分使用ai进行标注分类      完成
- 使用Flask添加Web操作界面(基本的生成功能及进度条、资产库维护)     进行中
- 接入stable diffusion增加文生图及最终的图生成视频功能            进行中(200*200的图像我的机子生成一张图差不多要2分钟左右，只能说做个2s * 30祯的试试)
- 接入AniPortrait增加文生数字人口播视频                          待定
- 增加RAG功能，以适应更多的视频生成场景(比如: 法律方面的专业知识)   进行中