# spring-ai-naive-rag

**Repository Path**: other-open-source/spring-ai-naive-rag

## Basic Information

- **Project Name**: spring-ai-naive-rag
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-10-01
- **Last Updated**: 2024-10-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Spring AI 实现朴素 RAG

## 运行

需要在本地安装 Ollama 和 Docker Desktop。使用 Docker Desktop 来运行
Redis。参考 `docker-compose.yaml` 文件。

默认使用通义千问 0.5b 模型（`qwen:0.5b`），可以通过配置文件来修改。

> 朴素 RAG 的结果，依赖于文档相似性的查询结果。在本地运行时，受限于模型的参数数量，查询结果可能不太准确。

使用 `dev` profile 来运行 Spring，`-Dspring.profiles.active=dev`。

访问 [Swagger UI](http://localhost:8080/swagger-ui/index.html) 来与 API 交互。

## 加载网页到向量数据库

发送 POST 请求到 `/etl/webpage`，提供网页 URL。

```json
{
  "url": "https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm"
}
```

## 与大模型交互

发送 POST 请求到 `/chat/query`，提供消息内容。

```json
{
  "message": "从2024年政府工作报告中，分析人工智能的发展前景"
}
```

## 课程

[![课程](./course.png)](https://www.bilibili.com/cheese/play/ss15645)

《AI 大模型检索增强生成【Spring AI
实现】》课程已经上线，可以从 [B站](https://www.bilibili.com/cheese/play/ss15645)
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