# 第二周作业

**Repository Path**: panny_git/second_week_homework

## Basic Information

- **Project Name**: 第二周作业
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-18
- **Last Updated**: 2021-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 第二周作业

#### Description
{**When you're done, you can delete the content in this README and update the file with details for others getting started with your repository**}

#### Software Architecture
Software architecture description

#### 基础作业

（本周共计6个必做作业）
1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理，并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。
2. 简述边缘检测的基本原理，以及Sobel、LoG和Canny算子的原理差异。
3. 简述图像直方图的基本概念，及使用大津算法进行图像分割的基本原理。
4. 简述Harris算子对角点的定义，进行角点检测的基本原理，并说明引入角点响应函数的意义。
5. 简述Hough变换的基本原理(包括参数空间变换及参数空间划分网格统计)。
6. 简述SIFT原理(重点是尺度空间和方向直方图原理)及ORB算子原理(重点是FAST和BRIEF)。 

#### 进阶作业

（本周共计4个作业，一个扩展作业）
1. 以Lena为原始图像，通过OpenCV实现平均滤波，高斯滤波及中值滤波，比较滤波结果。
2. 以Lena为原始图像，通过OpenCV使用Sobel及Canny算子检测，比较边缘检测结果。
3. 在OpenCV安装目录下找到课程对应演示图片(安装目录\sources\samples\data)，首先计算灰度直方图，进一步使用大津算法进行分割，并比较分析分割结果。
4. 使用米粒图像，分割得到各米粒，首先计算各区域(米粒)的面积、长度等信息，进一步计算面积、长度的均值及方差，分析落在3sigma范围内米粒的数量。
扩展作业：
5. 使用棋盘格及自选风景图像，分别使用SIFT、FAST及ORB算子检测角点，并比较分析检测结果。
(可选)使用Harris角点检测算子检测棋盘格，并与上述结果比较。 

#### Contribution

1. Fork the repository
2. Create Feat_xxx branch
3. Commit your code
4. Create Pull Request


#### Gitee Feature

1. You can use Readme\_XXX.md to support different languages, such as Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee blog [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. Explore open source project [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore)
4. The most valuable open source project [GVP](https://gitee.com/gvp)
5. The manual of Gitee [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. The most popular members  [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)