# my-eshop-cache

**Repository Path**: pans_studio/my-eshop-cache

## Basic Information

- **Project Name**: my-eshop-cache
- **Description**: 儒猿架构班-实时性高的高性能库存读写服务
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2022-09-23
- **Last Updated**: 2022-09-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


##### 缓存不一致问题

```java
先修改数据，再删除缓存，如果修改数据成功了，但是删除缓存失败了，那么就会导致缓存中是旧数据

解决思路：先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，修改数据库失败了，那么数据不会不一致，
因为读的时候缓存没有，则回去读取数据库中的数据，然后再更新到缓存中

```

```java
比较复杂的情况，先删除了缓存，然后去查询数据库，此时还没修改，
此时一个请求过来，去读缓存，此时缓存未空，查到了修改前的就数据，放到了缓存中，此时发生了数据不一致



在高并发的情况下，会出现这种问题，如果并发量很低，每天访问量就1万次，那么很少的情况下，会出现刚才描述的那种
不一致的场景，但是问题是，如果每天是上亿的流量，每秒读并发是几万，每秒只要有数据更新的请求，就可能会出现上述的数据库+缓存不一致的问题。
```


###### 数据的更新与读取操作 进行异步串行化
```java
更新数据的时候，根据数据的唯一码标识，将操作路由之后，发送到一个jvm内部的队列中

读取数据的时候，首先如果=在缓存中读取到了数据，就直接返回了。
如果没有读取到数据，那么就会 把刷新缓存的操作，通过路由也发送到一个jvm内部的队列中去。

然后一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行的拿到对应的擦着，然后一条一条的执行，

这样带来的好处就是，此时如果一个读请求过滤，读到了空的缓存，那么可以将缓存更新的请求发送
到队列中，此时会在队列中积压，然后同步完成等待缓存的更新完成。


```