# it-intern

**Repository Path**: peeeeppa/it-intern

## Basic Information

- **Project Name**: it-intern
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-06
- **Last Updated**: 2026-07-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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# 2026年大三下实训

## **开发必看**

[开发git流程](./developer/README.md)

## 实习项目介绍

本实习方案聚焦于 SpringAI与DeepSeek大模型在智慧养老领域的应用开发，旨在帮助学员深入理解人工智能与大模型技术在民生服务场景中的创新实践，掌握 SpringAI 框架的使用，以及大模型的私有化部署、调用和应用开发方法，从而能够独立构建高效、实用的智能养老服务系统。
......

## 实习内容与安排

| 时间       | 内容                         | 实习目标                                                         | 实习步骤                                                                                                                                                                                                    |
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| **第一天** | 项目背景介绍与项目搭建       | 理解中州养老业务场景，熟悉项目整体架构                           | 1. 介绍中国老龄化背景与智慧养老发展趋势<br>2. 介绍中州养老项目业务流程（从入住到退住）<br>3. 介绍项目技术栈（Spring Boot、MyBatis Plus、Vue3、Element Plus等）<br>4. 搭建本地开发环境（JDK17、Maven、IDEA） |
|            | 项目架构说明与OSS集成        | 掌握项目分层架构，完成OSS对象存储集成                            | 1. 详细讲解中州养老系统分层架构（展现层、接入层、服务层、数据层）<br>2. 配置阿里云OSS对象存储服务<br>3. 实现图片上传功能（老人照片、护理记录图片等）<br>4. 测试OSS图片访问功能                              |
| **第二天** | 后端项目快速搭建             | 掌握若依框架快速开发能力                                         | 1. 使用若依代码生成器搭建基础项目结构<br>2. 配置MySQL数据库连接<br>3. 集成Redis缓存<br>4. 实现基础权限管理（SpringSecurity）<br>5. 生成基础数据模块（如护理项目、服务类型）                                 |
|            | 护理项目模块快速开发         | 掌握快速开发能力，熟悉护理业务                                   | 1. 使用若依代码生成器生成护理项目模块<br>2. 实现护理项目的基础CRUD功能<br>3. 配置前端页面（Vue3+Element Plus）<br>4. 实现护理项目列表分页查询                                                               |
| **第三天** | MyBatis Plus字段自动填充     | 掌握MyBatis Plus高级特性，提升开发效率                           | 1. 介绍MyBatis Plus自动填充功能原理<br>2. 配置创建时间、更新时间自动填充<br>3. 实现护理计划创建时间自动填充<br>4. 测试自动填充功能                                                                          |
|            | AI工具代码生成               | 掌握AI辅助开发能力，提升编码效率                                 | 1. 介绍AI代码生成工具（如GitHub Copilot）<br>2. 使用AI生成护理项目查询接口代码<br>3. 优化AI生成的代码，确保符合项目规范<br>4. 实现护理项目列表分页查询接口                                                  |
| **第四天** | 护理等级                     | 理解护理等级业务逻辑，实现等级管理                               | 1. 分析护理等级业务规则（一级护理、二级护理等）<br>2. 设计护理等级数据库表结构<br>3. 实现护理等级的增删改查功能<br>4. 配置前端护理等级下拉选择组件                                                          |
|            | 护理计划                     | 掌握护理计划业务流程，实现计划管理                               | 1. 分析护理计划业务流程（根据老人健康状况制定护理计划）<br>2. 设计护理计划数据库表结构<br>3. 实现护理计划的创建、编辑、查看功能<br>4. 集成护理等级与护理计划关联                                            |
| **第五天** | 需求分析                     | 掌握需求分析方法，理解入住业务流程                               | 1. 分析入住业务流程（从申请到入住）<br>2. 绘制入住流程图<br>3. 识别关键业务规则（如健康评估、费用计算）<br>4. 完成入住模块需求文档                                                                          |
|            | 入住办理                     | 实现入住申请流程，掌握表单设计                                   | 1. 设计入住申请表单（基本信息、家属信息、入住配置）<br>2. 实现入住申请提交功能<br>3. 配置入住申请审核流程（基于Activiti7工作流）<br>4. 测试入住申请全流程                                                   |
| **第六天** | 查询所有护理项目             | 掌握关联查询，实现护理项目查询                                   | 1. 分析入住与护理项目关联关系<br>2. 设计查询接口（根据入住信息查询适用护理项目）<br>3. 实现关联查询SQL<br>4. 测试查询接口                                                                                   |
|            | 入住智能评估                 | 掌握智能评估业务逻辑                                             | 1. 分析智能评估业务需求<br>2. 设计健康评估表结构<br>3. 实现健康评估数据录入功能<br>4. 测试健康评估流程                                                                                                      |
| **第七天** | 集成AI大模型                 | 掌握AI大模型集成方法，实现智能评估                               | 1. 了解百度千帆大模型API文档<br>2. 配置AI大模型API密钥<br>3. 设计健康评估提示词（Prompt）<br>4. 实现体检报告解析接口                                                                                        |
|            | 智能评测                     | 掌握智能评估业务逻辑，实现评分功能                               | 1. 实现AI模型调用接口<br>2. 设计健康评估评分算法<br>3. 实现体检报告智能评分功能<br>4. 测试智能评估准确性                                                                                                    |
| **第八天** | 评估结果展示                 | 掌握结果展示设计，提升用户体验                                   | 1. 设计评估结果展示页面<br>2. 实现评估报告生成功能<br>3. 集成评估结果与入住流程<br>4. 测试评估结果展示效果                                                                                                  |
|            | 评估结果优化                 | 掌握评估模型优化方法                                             | 1. 分析评估结果准确率<br>2. 优化提示词（Prompt）设计<br>3. 调整评估算法<br>4. 重新测试评估准确性                                                                                                            |
| **第九天** | 项目整合与测试               | 完成系统集成，确保功能完整                                       | 1. 整合入住、护理、智能评估模块<br>2. 进行系统功能测试<br>3. 修复测试中发现的问题<br>4. 优化系统性能与用户体验                                                                                              |
| **第十天** | 项目答辩准备<br><br>项目答辩 | 掌握项目展示技巧，准备答辩材料<br><br>展示项目成果，接受考核评价 | 1. 撰写项目总结文档<br>2. 制作项目演示PPT<br>3. 准备答辩问题与回答<br>4. 进行模拟答辩<br>5. 项目演示（系统功能展示）<br>6. 答辩问答（技术细节、业务理解）<br>7. 专家点评与反馈<br>8. 项目总结与改进计划     |                                                  |
| **第十天** | 项目答辩准备<br><br>项目答辩 | 掌握项目展示技巧，准备答辩材料<br><br>展示项目成果，接受考核评价 | 1. 撰写项目总结文档<br>2. 制作项目演示PPT<br>3. 准备答辩问题与回答<br>4. 进行模拟答辩<br>5. 项目演示（系统功能展示）<br>6. 答辩问答（技术细节、业务理解）<br>7. 专家点评与反馈<br>8. 项目总结与改进计划     |