# Big data

**Repository Path**: pengqiang666/Big-data

## Basic Information

- **Project Name**: Big data
- **Description**: 大数据工作坊项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: pengqing
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2019-06-30
- **Last Updated**: 2021-06-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目摘要

### A.业务问题/用户(人)痛点 与 数据化 --> 项目存在的必要性和合理性

#### 1.领域 
- 项目执行场景：广州三甲医院病历系统
- 目标客户群：就诊于三甲医院患者以及三甲医院医生

#### 2.问题
- 项目达成成果：建立以病人为中心的信息系统,实现电子病历平台智能化运用

#### 3.方法  
- 项目总体策略/项目具体操作目标：整合广州三甲医院病历数据，成立电子病历平台

- 利益相关方问题（3C）-->项目涉及对象:与政府部门（广州卫生健康局）合作搜集整合广州三甲医院。
由数据平台管理公司负责数据储存与分析处理。

- 数据化分析：可以实现地区病情监控，实时控制疫情

- 大数据来源：广州三甲医院病历数据    

- 增值：病历数据化多次利用，如为卫生健康局提供疫情分析与监控

#### 4.针对不同人的所做电梯演讲
##### 面对大数据作者：
- 您好我是中山大学南方学院的一个团队，我们想要做的项目是电子病历。我们准备建立一个广州三甲医院之间病历互通的数据库，为病患提供便利，解决传统病历仅针对一家医院使用的缺点。我知道您是大数据的作者，在这方面您研究颇深。我们的项目极需您这样的专家对我们进行指导和建议，在您对我们的项目提供援助的同时我们也会为您提供我们项目的研究资料以供您写入书籍，帮助您在这一领域有更深入的研究，希望您可以帮助我们开发建立这个。

##### 面对李开复：
- 您好我是中山大学南方学院的一个团队，我们想要做的项目是电子病历。我们准备建立一个广州三甲医院之间病历互通的数据库，为病患提供便利，解决传统病历仅针对一家医院使用的痛点。我们的电子病历能够让患者登陆APP检索自己的检查数据和检查结果，还能收到复诊的提醒消息。我们可以获得大量的医疗数据后授权给医疗科研机构，如早日实现对癌症等病症的预防和治疗。希望您能在经济上帮助我们这个大学生创业团队，谢谢。

##### 面对马云：
- 您好我是中山大学南方学院的一个团队，我们想要做的项目是电子病历。我们准备建立一个广州三甲医院之间病历互通的数据库，为病患提供便利，比如可以经常被调用，患者可以随时查看手术记录、各项检查依据、出院报告等等，解决传统病历仅针对一家医院使用的缺点。我知道你旗下有个一阿里健康，而他主要是也是利用智能设备来服务大众。如果你对我们项目有兴趣的话，请求你在经济上资助我们，谢谢。

![城市问题变成数据问题](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/182036_6ba6f67b_2231078.jpeg "bigdata_城市问题变成数据问题.jpg")

### B.产品典型(路线): 解决方案的样态?   功能/特色(Feature)总览 --> 创新点： / 数据化分析/ 增值
- 1.功能/特色 A (最重要)：医院病历数据数字化

- 2.功能/特色 B (次重要)：提供疫情分析、监控

- 3.功能/特色 C (重要)：政府部门对数据审计保护用户隐私

 ![产品原型选择](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/181731_84e9686b_2231078.jpeg "bigdata_产品原型选择.jpg")

### C.项目挑战与解决方案

- 项目风险：数据授权与数据隐私保护    

- 项目人员能力及合作关系：平台数据储存、分析、管理，政府审计人员：数据隐私保护。合作关系：监督与服务。

- 项目技术工具和能力：MySQL、Oracle等数据库设计、缓存、消息队列、并行计算；熟悉大数量存储、云计算、分布式计算技术。

![选择与淘汰](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/182132_93867d7d_2231078.jpeg "bigdata_选择与淘汰.jpg")

#### 项目数据政策丶法律丶伦理：

- 1.政策：与政府第三方机构合作，派出数据审计师监管

- 2.法律：参考【GDPR】数据隐私保护条例

- 3.伦理：实现病历隐私保护