# dsh-wechat
**Repository Path**: perrylink/dsh-wechat
## Basic Information
- **Project Name**: dsh-wechat
- **Description**: Mirror of PerryLink/dsh-wechat
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-05
- **Last Updated**: 2026-09-05
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# dsh-wechat
[](https://www.npmjs.com/package/dsh-wechat)
[](https://www.npmjs.com/package/dsh-wechat)
[](LICENSE)
[](https://github.com/topics/dsh-plugin)
[](https://gitee.com/perrylink/dsh-wechat)
[](https://github.com/PerryLink/dsh-wechat/actions)
[](https://github.com/PerryLink/dsh-wechat/releases)
让微信成为 DeepSeek Harness (DSH) 的第二客户端:通过腾讯 iLink bot 协议把
微信私聊桥接到 DSH agent——文本/图片/文件/语音消息双向收发、微信内 slash
命令管理会话/工作区/Preset/模型/权限、审批与提问卡与 GUI 双端同卡同决策、
DSH 设置页内扫码登录与连接配置。以静态 Cordis 插件交付,零运行时
`@deepseek-ai` 依赖,直接调用 DSH 进程内服务。
## 功能
- **发送** — 微信文本/图片/文件/语音消息 → DSH agent(媒体自动下载解密到
`~/.dsh-wechat/tempfile/`,本地路径作为附件注入)
- **接收** — agent 回复文本回微信;`send_wechat` 工具可主动推送文本/文件到微信
- **微信 slash 命令** — `/workspace`、`/session`、`/preset`、`/model`、
`/perm`、`/silent`、`/notify`、`/next`、`/status`、`/stop`、`/rp`、`/rq` 等
由 bridge 直接处理(见下方命令表)
- **审批/提问卡(双端同卡)** — 微信与 GUI 弹一致的原生审批/提问卡,
谁先回复谁生效(原生防双决)
- **微信渠道提示词(动态注入)** — 微信消息注入「通过微信」提示;GUI 消息时自动消失
- **静默模式** — `/silent on` 后每轮只发送最终回复,设置页可切换
- **繁忙时投递(与 DSH 同源)** — 按 `busyEnter` 排队/插话;微信 `/enter` 同步
- **跨会话通知** — 后台会话的已完成/报错/卡片通过微信提醒,`/notify on|off|status` 切换,默认关闭(单用户单闸)
- **二维码登录** — `http://127.0.0.1:3080/wechat/qr` 扫码登录,设置页内嵌
- **设置页 UI** — DSH 设置 → **WeChat**:单卡展示状态、扫码、退出登录、连接配置与通知/静默开关(保存即生效,存储于 `~/.dsh-wechat/config.json` 与 `state.json`)
- **断点续传** — `sync-buf` 与微信会话映射持久化,重启 DSH 后自动恢复会话
- **单用户** — 只服务第一个微信用户;bot token 缺失/失效时不向微信推送,日志会写明原因(需重新扫码或等会话恢复)
## 安装(部署到 DSH profile)
DSH 自带插件管理命令 `dsh plugin`(在 profile 目录转发 pnpm,并自动把
声明了 `dsh.bundle` 的依赖加入 bundle 层):
> ⚠️ **别用** `npx dsh plugin`——npm 上 `dsh` 这个名字早在 2016 年就被一个不相关的 JS shell 包占了(`dsh@1.0.1`,作者 `infusion`),它没暴露 CLI bin,会报 `could not determine executable to run`。DSH 的 CLI 在 scoped 包 `@deepseek-ai/dsh` 下,必须用完整名。
```bash
# 安装(自动添加依赖 + 注册 bundle 层)
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile add dsh-wechat
# 验证组合配置
npx @deepseek-ai/dsh --profile --dump-config # 应看到 "- id: dsh-wechat" 行
# 重启 DSH(必须),然后:
# - 浏览器打开 设置 → WeChat:扫码登录、查看状态、改配置
# - 或直接打开 http://127.0.0.1:3080/wechat/qr 扫码
```
其他管理命令(同样自动维护 bundle 层):
```bash
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile update dsh-wechat # 升级
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile remove dsh-wechat # 卸载(从 bundles 移除)
```
> 插件从 npm 官方源安装(`dsh plugin add` 即 `pnpm add dsh-wechat`)。
> 修改代码后需**重启 DSH** 才能让改动生效。
## 微信命令
### 与 DSH 原生命令同步
点击展开:bridge 如何接入 DSH 的 ctx.commands 注册中心(计划模式 / 目标 / 压缩 等原生 slash 命令走的就是这条路)
微信消息进入后,bridge **先**向 DSH 的 `ctx.commands` 注册中心查询当前会话
已注册的命令(这是 DSH 内置的人类 slash 命令注册服务,由 `@deepseek-ai/dsh-commands`
提供;`name` /plan、`name` /goal、`name` /compact 等命令都由各自的 bundle 在那里
注册)。命中即直接交给原生 handler 执行,并把结果回执渲染到微信——和 GUI 走同
一条命令管线。
未注册的命令回落到本仓库硬写的本地命令表(`/silent`、`/next`、`/rp`、`/rq`、
/workspace、`/session` 等),命中失败时按 "未知命令" 提示并作为文本转发给 agent。
DSH 的 `ctx.commands` 服务在某些极简装配下可能不挂载(缺失时会打一次 warn),
这种情形行为完全等同之前的版本。
所以:**DSH 加任何新的 `/xxx` 命令 bundle,微信端无需改动即可识别**——只要它是
按 DSH 命令注册契约挂上去的。例如装有 `dsh-plan-mode` 时微信发 `/plan off` 收
到原生回执 "Plan mode off.";装有 `dsh-command-goal` 时 `/goal <目标>` 收到原生
"Goal created ...";装有 `dsh-command-compact` 时 `/compact` 收到 "Compacted N
history items (~M tokens)."——与 GUI 同款回执,由原生 handler 自己算、自己发。
`/help` 在末尾加一段 `── DSH 原生命令(当前 profile 已注册)──`,列出当前
profile 实际注册的所有原生命令;本地命令表里已有的名字自动去重,不会重复
出现。
### 本地命令表
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| `/help`(`/h`、`/?`) | 帮助 |
| `/status` | 当前状态:工作区、会话、Agent、待处理提问/权限卡、当前会话 Preset、模型、上下文、权限、默认 Preset、静默、繁忙投递、跨会话通知;末尾追加 DSH 通过 `ctx.sessionProjections` 注册的所有会话级状态,分四段显示——`[模式]`(plan / goal / subagent / todos)、`[用量与统计]`(tokenUsage / contextPressure / contextBreakdown / sessionStats / subagentTiming)、`[会话]`(title / sessionListMetadata / permissions / imageLimits)、`[其它]`(未识别 key 自动归类);DSH 加新 plugin 自动出现 |
| `/workspace (ws) — list \| status \| switch <编号\|路径> \| add <路径>` | 工作区管理(list 显示各工作区会话数,不含已归档;switch/add 回复会写明恢复的会话名字和完整 id,跳过已归档;该目录无可见会话时提示发送消息将创建) |
| `/session (s) — list [current] \| switch <编号> \| new \| status` | 会话管理(list 最近 20 个,标记当前,不显示 GUI 已归档会话;`current` 只看当前工作目录;switch 回复同时带会话名字和完整 id;`new` 复用当前工作区空白会话,与 GUI「新建会话」同款,无空白才新建) |
| `/preset (p) — list \| switch <名称\|编号> \| status` | 默认 Preset(写入 DSH 设置,与 GUI 同步;`status` 看全局默认,不是当前会话;当前会话无内容时 `switch` 立即应用) |
| `/model — list [提供商] \| switch <提供商/模型> \| status` | 模型管理(切换立即作用于当前会话 + 设为默认;当前推理等级若新模型支持则一并保留,否则清空) |
| `/perm — status \| list \| switch <名称\|编号> \| default [名称\|编号]` | 权限管理(switch 实时切当前会话;default 写 DSH 设置,新会话生效) |
| `/reasoning — [list \| default \| switch <等级>]` | 推理等级:查看当前/默认与模型支持的等级;`switch <等级>` 切换(实时 + 写默认);`default` 恢复模型默认 |
| `/enter queue\|steer\|status`(`/busy`) | 繁忙时投递:agent 运行中收到微信消息时排队(`queue`)还是插话进当前轮次(`steer`);读写 DSH 设置 `ui-conversation.busyEnter`,与 GUI「繁忙时 Enter 键行为」同源同步;空闲会话始终新开一轮 |
| `/silent on\|off`(`/sl`) | 静默模式:开启后 agent 每轮的中间过程输出(工具调用、思考等)不再逐条推送,只在轮次结束时发送最终回复,避免刷屏;跨重启持久化,设置页可切换 |
| `/notify on\|off\|status`(`/watch`) | 跨会话通知:后台会话的已完成/报错/卡片提醒,默认关闭(单用户单闸,设置页可切换) |
| `/history [数量]` | 查看最近历史消息(默认 5 条,最多 20 条);当前会话有未回答的提问/权限卡时会完整重发,可直接回复 |
| `/stop` | 中断当前任务 |
| `/next` | 继续发送因微信限制被缓存的消息 |
| `/rp` / `/rq` | 拒绝所有待处理权限卡 / 提问卡(微信端) |
其他 `/xxx` 命令作为文本转发给 agent;审批/提问卡双端同弹,已在其他端
处理的卡会提示。
所有命令均直接映射 DSH 原生服务(`workspaceRegistry` / `sessionQuery` /
`agentPresets` / `agentDefaultModel` / `permissionPresets`),默认值与 GUI
设置页同源同步。
## 架构
```
微信 (iLink) ── long-poll getupdates ──► dsh-wechat (Cordis host plugin)
▲ │
│ ◄── sendText/sendMedia ──────────────┤
│ ▼
│ DSH 进程内服务(零 @deepseek-ai 运行时依赖)
│ agents.create/resume ── agent.followup(消息入)
│ session/event ── assistant/message、turn/end(消息出)
│ apiProxy.events.mux 帧流 ── approval/question 卡(镜像 GUI)
│ apiProxy.respond() ── 微信决策注入原生 pending 表
│ tools.register ── send_wechat 工具
```
> 设计说明:微信端是 GUI 的**第二客户端**,功能不多也不少。
## 设置页(DSH 设置 → WeChat)
客户端半部通过 `dsh.client` + `exports["./client"]` 声明(与 dsh-mcp-manager
同款交付),挂载到 `settings.section` slot(nav 顺序 40):
- **状态卡** — 登录阶段(未登录/等待扫码/已扫码,待确认/已登录/登录失败)、Bot ID、
监控运行状态、已绑定用户数,与 `跨会话通知` / `静默` 开关同卡展示
- **扫码** — 未登录时页面内直接显示二维码,扫码确认后自动进入已登录
- **操作按钮** — `重新扫码`(清除 token 重新登录)、`退出登录`,与保存配置同行
- **连接配置** — baseUrl / cdnBaseUrl / botType / cwd /
textChunkLimit / cardTimeoutMs / 跨会话通知(全局)/ 静默;保存即生效,
网关参数变更会自动重启长轮询;存储于 `~/.dsh-wechat/config.json` 与 `state.json`
与宿主通信走插件自己的 HTTP API(`/wechat/api/status|config|relogin|
logout`),客户端零 `@deepseek-ai` 依赖。
## 配置
优先级:内置默认 ← 插件行 `config:` ← `~/.dsh-wechat/config.json`
(设置页写入,覆盖前两者)。插件行可带 `config:`:
```yaml
# 例:追加到 profile 的 cordis.patch.yml
- id: dsh-wechat
config:
cwd: 'C:\projects\my-project'
```
| 键 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| `baseUrl` | `https://ilinkai.weixin.qq.com` | iLink 网关 |
| `cdnBaseUrl` | `https://novac2c.cdn.weixin.qq.com/c2c` | 媒体 CDN |
| `botType` | `"3"` | iLink bot 类型 |
| `storageDir` | `~/.dsh-wechat` | token/sync-buf/会话映射/临时文件 |
| `cwd` | `process.cwd()` | 新会话工作目录 |
| `textChunkLimit` | `4000` | 微信单条消息长度上限 |
| `cardTimeoutMs` | `1800000` | 提问/权限卡软超时(30 分钟) |
| `crossSessionNotify` | `false` | 跨会话通知总闸(已完成/报错/卡片,单用户) |
## 开发
```bash
npm install
npm run build # tsc → dist/
npm test # vitest(317 个用例:splitText/格式化/解析/帧处理/状态存储/命令解析/超时恢复/状态颜色/历史截断)
```
## 已知边界
- 帧流 `events.mux`/`respond` 是 ApiProxy 正式契约;若 DSH 版本调整帧
结构,按契约适配即可。
- `send_wechat` 工具对所有 agent 可见;任何会话的 agent 都能调用——绑定会话发送到绑定用户,未绑定会话回退到首个已知微信用户(单用户部署默认行为)。
单用户模式下,工具推送与 assistant 回复共享唯一一份微信 10 条/窗口限流预算:超限或发送失败自动进入 `/next` FIFO 缓存队列。计数和队列持久化到 `state.json`,普通 DSH 更新或重启后继续沿用;下一条微信入站会重置窗口并自动补发。微信真实限流响应(HTTP 200 + `ret: -2` / `prepare failed`)也会被识别并缓存,不再误判成功。
- `/preset switch` 遵循 DSH 约束:只有未产生任何内容的会话才能当场
`recompose`;已有内容的会话会提示 Preset 应用于下一个新会话。默认
Preset 本身写入 DSH 设置文档(`agent-presets` namespace),GUI 设置
页与微信双端读写同一事实源。
- iLink 通道是腾讯官方 bot 协议,接口可能随官方调整;跟随 wechat-opencode
上游的 `src/weixin/` 修复即可。
## 许可
MIT。`src/weixin/`、`src/adapter/` 移植自
[wechat-opencode](https://github.com/pan17/wechat-opencode)(MIT,
原始来源 `@tencent-weixin/openclaw-weixin`),文件头保留出处注释。
## 免责声明
本项目与 DeepSeek Harness、腾讯微信官方**互不隶属**,非官方项目,
纯属个人学习用途。使用本项目即表示你自行承担由此产生的一切后果。