# Andrew-Ng-Deep-Learning-notes

**Repository Path**: philloidin/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes

## Basic Information

- **Project Name**: Andrew-Ng-Deep-Learning-notes
- **Description**: 吴恩达《深度学习》系列课程笔记及代码 | Notes in Chinese for Andrew Ng Deep Learning Course
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-08-26
- **Last Updated**: 2022-03-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">吴恩达《深度学习》系列课程笔记</h1>

<p align="center"><a href="http://kyonhuang.top"><img src="https://img.shields.io/badge/%E4%BD%9C%E8%80%85-KyonHuang-7AD6FD.svg"></a></p>

## 笔记

Github Markdown 对 LaTeX 的支持较差，推荐[在线阅览笔记](http://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/)。

本笔记 html 版本由 [docsify](https://docsify.js.org/#/zh-cn/) 动态生成文档网站。由于笔记中图片链接来自 Github，有时不太稳定，推荐科学上网后阅览笔记。

## 代码

本仓库暂时只包含本人已完成的各课练习代码，请在 [assignments 文件夹](https://github.com/bighuang624/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments)下查找，没有就是尚未完成。你可以通过在 github 上搜索 deeplearning.ai 找到很多含有未完成的练习代码的库。

另推荐一份[已完成的各课练习代码](https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai)。

## 课程地址

[deeplearning.ai - 主页 - 网易云课堂](https://study.163.com/provider/2001053000/index.htm)

## 本项目地址

[项目地址](https://github.com/bighuang624/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes)

## 须知

* 本项目只是本人在学习过程中所作的笔记，不能保证包含课程中所有内容，也不能替代实际课程学习。
* 本人也尚在学习中，水平有限。如果确认内容中存在谬误，**欢迎提出 issue 或者 pull request**。
* 如果您觉得有帮助，不妨**点一个 star** 以资鼓励。

## 参考资料

在整理笔记的过程中，我也参考了很多相同课程的笔记，感谢他们的帮助。在这里将其中一些比较连贯的系列笔记推荐给大家。

* [红色石头的机器学习之路](https://zhuanlan.zhihu.com/Redstone)
* [机器学习爱好者](http://www.ai-start.com)
* [机器学习之路](https://zhuanlan.zhihu.com/koalatree)
* [Hugsy 的深度学习系列笔记](http://binweber.top/tags/ML/)

## LICENSE

本项目所有文章采用 [CC BY-NC-SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/) 许可协议，转载请注明出处。