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飞行器智能感知与控制/research_cluster_formation_nav

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集群无人机编队控制与协同导航

1. 研究目标

集群无人机在民用、军事等领域起到越来越重要的作用,能够突破单机飞行时间短、可靠性低、传感能力弱等限制,多个无人机间能力进行集中,并协同完成更为复杂的任务。

本研究课题针对集群无人机的编队控制、协同导航开展研究工作,主要的研究工作包括:

  1. 集群保持、同时到达、编队精确控制;
  2. 使用视觉、UWB、IMU等实现编队的高精度、高可靠导航定位;
  3. 集中式或者分布式相互定位。

cover images

2. 主要思路

研究思路:

  1. 先通读一下主要的参考文献,建立对所研究问题的基本认识,了解基本的方法等。
  2. 找一些代码运行一下,建立直觉的认识,并熟悉数据集。
  3. 可以从基本的编队控制、集群SLAM开始,然后再深入到分布式SLAM。

具体的研究方法(需要尝试):

  1. 学习无人机的仿真、控制。可以使用Gazebo,PX4,在仿真环境里控制无人机飞行
  2. 研究单机的飞行控制,通过发送控制指令控制无人机按照特定的轨迹、速度等飞行
  3. 研究无人机的编队集结,通过做编队无人机的集结项目熟悉编队集结的算法,仿真,控制程序的整合。
  4. 学习视觉SLAM,运行VINS,ORB-SLAM等,掌握SLAM的理论、方法
  5. 学习协同SLAM方法

3. 关键技术

  1. 集群保持、同时到达、编队精确控制

  2. 视觉SLAM

  3. 协同SLAM

参考资料

论文

  • 协同SLAM
    • 2023 D^2SLAM: Decentralized and Distributed Collaborative Visual-inertial SLAM System for Aerial Swarm
    • 2023 - COVINS-G: A Generic Back-end for Collaborative Visual-Inertial SLAM
    • 2022 - Distributed Riemannian Optimization with Lazy Communication for Collaborative Geometric Estimation

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git@gitee.com:pi-lab/research_cluster_formation_nav.git
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