# FlexiSQL

**Repository Path**: piaolingzxh/FlexiSQL

## Basic Information

- **Project Name**: FlexiSQL
- **Description**: 利用 Calcite 解析 SQL 并生成中间表示，再用 Drools 驱动 SQL 的生成过程。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-04
- **Last Updated**: 2026-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FlexiSQL

 - FlexiSQL意为Flexible SQL（灵活 SQL），强调灵活性。
 - 使用apache calcite +drools构建一款支持多种SQL之间互相进行方言转换的工具。
 - 核心思路是利用 Calcite 解析 SQL 并生成中间表示，再用 Drools 驱动 SQL 的生成过程。


## Apache Calcite
 - 一个顶级的 SQL 处理框架，天生就支持 SQL 方言的转换。它通过 SqlDialect 类体系，为 MySQL、PostgreSQL、Spark 等众多引擎实现了方言适配。Calcite 能将输入的 SQL 解析为抽象语法树（AST），然后再根据目标方言重新生成 SQL

## Drools
 - 一个强大的规则引擎，其核心是用规则文件（.drl）来声明式地定义复杂的业务逻辑。如果用硬编码的方式在 Calcite 中增加方言转换逻辑，会非常繁琐且难以维护。
 
## 实现思路
 - 基本的实现思路可以分为以下四个步骤：
 - 1）SQL 解析与中间表示：使用 Apache Calcite 将源 SQL 语句解析为其内部的抽象语法树 SqlNode，或进一步优化为关系代数表达式 RelNode。这一步将 SQL 结构化，为后续处理奠定基础。
 - 2）规则遍历与匹配：利用 Drools 规则引擎，编写规则来遍历上一步生成的 SqlNode 或 RelNode 树。Drools 可以根据节点类型、函数名等条件进行匹配。你可以参考 Drools 规则引擎的实践方法，让规则引擎来处理复杂的转换逻辑。
 - 3）方言转换执行：当 Drools 规则匹配成功时，执行对应的操作来修改语法树。例如，匹配到 CONCAT 函数，规则将其替换为 MySQL 的方言。这是核心的转换环节，Calcite 框架本身提供了将 RelNode 转换为 SQL 的基础能力。
 - 4）目标 SQL 生成：遍历并修改完成后，再次利用 Calcite 的 RelToSqlConverter 等工具，将修改后的语法树或关系代数表达式，按目标数据库的方言规则（如 MysqlSqlDialect）生成最终的目标 SQL 语句