# java-ai-langchain4j

**Repository Path**: pinetree-cpu/java-ai-langchain4j

## Basic Information

- **Project Name**: java-ai-langchain4j
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-02
- **Last Updated**: 2025-10-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目描述
医疗挂号智能体，提供医疗挂号相关的智能问答服务，基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术实现。
- 基于SpringBoot整合LangChain4j 【`1.0.0-beta4`】
- 基于LangChain4j 实现聊天助手智能体后端服务
    - 聊天记忆隔离
    - 基于MongoDB实现聊天信息持久化
    - 基于Function Calling 调用自定义业务逻辑
    - 支持RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成，可类比于搭建特定领域的`知识库`
    - 于Pinecone存储向量数据
    - 基于`webflux`以及`langchain4j-reactor`实现对话响应流式输出
- 基于vue实现聊天助手智能体前端服务

[博客url](https://blog.csdn.net/qq_41725131/article/details/148399110?spm=1001.2014.3001.5501)

本仓库对关键的技术点进行了单独的`commit`，可在历史提交记录重查看，欢迎讨论
![提交记录](pic/commit_his.png)
# 后端运行
关注启动类com.tgh.ai.AiServer，当前配置为`7788`端口
# 前端运行
前端服务的代码拷贝至`xiaozhi-ui`目录下，前端代码基于Vue3+Vite开发，使用了Element Plus组件库。
```sql
cd xiaozhi-ui
npm i
npm run dev
```
## 前端调用后端端口调整
关注xiaozhi-ui/vite.config.js文件的server.proxy.target，默认为`8080`，本项目调整成了`7788`，可根据实际情况进行调整
# api更新后与原课件不同的地方
## 方法com.tgh.ai.RAGTest.testDocumentSplitter和com.tgh.ai.RAGTest.testTokenCount中
1-new QwenTokenizer ====> new QwenTokenCountEstimator  
2-new HuggingFaceTokenizer(); ====> new HuggingFaceTokenCountEstimator();