# Python-Knowledge-Handbook

**Repository Path**: pingfan888/Python-Knowledge-Handbook

## Basic Information

- **Project Name**: Python-Knowledge-Handbook
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-01
- **Last Updated**: 2021-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 1. Python知识手册

《Python知识手册》 由 微信公众号 **「Python数据之道」** 出品

作者：Lemon

个人网站： [http://liyangbit.com](http://liyangbit.com)

手册获取地址：[《Python知识手册》](https://github.com/liyangbit/Python-Knowledge-Handbook/tree/master/handbook)

## 导读

大家好，我是 Lemon 。

《Python知识手册》由「Python数据之道」出品，最新版会在公众号上进行发布，大家可以在公众号「Python数据之道」后台回复 **600** 获取最新版。

虽然我写了一些关于 Python 零基础入门的文章，但《Python知识手册》 并没有比较完整的
覆盖 Python 的基础知识。因此，针对手册的阅读，各位读者最好有一些 Python 的基本功底。

## 手册内容

2019 年 2 月，「Python数据之道」发布了《Python知识手册》的第一个版本（v2018版）。

2021年1月，《Python知识手册》V3.0 版主要更新了 2020年我写的一些内容，涉及 主要涉及 VS Code、Pandas、Plotly 以及学习资料等内容。

手册的封面如下：

<div align="center">
    <img src="images/v3.0.png" width="600"/>
</div>

当前版本中，手册主要包含以下几方面相关的内容：

- Python 基础知识
- Jupyter Notebook
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Plotly
- 若干个项目实战案例
- Python 学习资料

如没有特殊的说明，手册中代码的运行环境如下：

- windows 7 或 windows 10 系统 或 MacOS 系统
- python 3.5 或 python 3.5+
- Anaconda / Jupyter Notebook / VS Code

## 与优秀者同行

从 V3.0 版开始，加强了延伸阅读的内容，一个人的水平、时间和经验总是有限的。在《手册》中，以介绍或链接的方式，添加了部分内容，包括书籍介绍、网站及博客介绍、翻译内容链接、读者投稿文章的链接等，这些内容，可以在《手册》的学习资料章节进行了解。

## 如何阅读和使用《手册》

《Python知识手册》的大部分章节来自公众号「Python数据之道」发布的内容，每个章节，基本上是一个独立的内容。因此，读者可以根据自己的知识储备情况，有针对性的阅读，熟悉的章节可以快速的阅览或者跳过，对于有兴趣的内容，可以详细阅读和练习。

## 手册版本历史信息

《Python知识手册》更新信息情况如下：

| 版本号  | 日期  | 主要内容描述  |
|---|---|---|
|v3.0| 2021-01-01  | 更新 VS Code、Pandas、Plotly 以及学习资料等内容|
|v2.2| 2020-05-11  | 更新Plotly相关内容和Python学习资料的章节|
|v2.1| 2020-02-14  | 添加“导读” 和 “Python网站”  章节，移除部分项目|
|v2.0.1| 2020-02-02  | 修复2.0 版没有书签的 bug  |
|v2.0| 2020-02-02  | 添加 Python 基础知识；添加 Plotly 内容  |
|v2018| 2019-02-25  | 第一版，初始版本  |
<!-- 
## 1.1 前言

各位读者好，我是 Lemon 。

>“种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。”

从 2017 年开始，我陆陆续续在公众号「Python数据之道」写了些许 Python 相关的内容，希望借此机会，将这些显得零散的内容整合起来，形成一本小册子，名曰《Python知识手册》。

## 1.2 手册内容

2019 年 2 月，「Python数据之道」发布了《Python知识手册》的第一个版本（v2018版）。

2020 年 5 月 ，《Python知识手册》更新到 V2.2 版，手册的页数从 365 页增加到 440 多页，从内容方面来看，增加了部分 Python 基础知识、Plotly 相关的内容以及修订了第一版的部分内容。重新梳理了Python学习资料相关章节，分为精选文章、Python网站、书籍三个部分。

手册 V2.2 的封面如下：

<div align="center">
    <img src="images/v3.0.png" width="600"/>
</div>

虽然我写了一些关于 Python 零基础入门的文章，但《Python知识手册》 并没有比较完整的覆盖 Python 的基础知识。因此，针对手册的阅读，各位读者最好有一些 Python 的基本功底。

当前版本中（v2.2），手册主要包含以下几方面相关的内容：

- Python基础知识
- Jupyter Notebook
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Plotly
- 若干个项目实战案例
- Python学习资料

手册的部分页面如下：

<div align="center">
    <img src="images/4.png" width="600"/>
</div>

若上述这些内容，能给诸位读者带来益处，我觉得付出些辛劳，也是值得的。

## 1.3 感谢的话

坚持写作，少了许多与家人陪伴的时光，感谢家人对我的支持与理解。通过「Python数据之道」，结识了不少业界前辈以及新朋友，通过交流，让我愈发感到自己的渺小与不足，希望能与诸位共同成长。衷心感谢诸位前辈以及众多读者对「Python数据之道」的支持。

当然，由于个人水平有限，文章中内容难免有不准确的地方，《Python知识手册》会不定期进行更新，更新后的内容可以通过公众号「Python数据之道」 进行获取。 -->

## 如何获取《Python知识手册》

手册获取地址：[《Python知识手册》](https://github.com/liyangbit/Python-Knowledge-Handbook/tree/master/handbook)

<div align="center"><img src="images/QR-PyDataLab-202002.jpg" width="120"/></div>