# PulsarRPAPro
**Repository Path**: platonai_galaxyeye/PulsarRPAPro
## Basic Information
- **Project Name**: PulsarRPAPro
- **Description**: PulsarRPA 专业版，超高性能浏览器驱动，全自动网页数据提取，自然语言操控 —— 无需规则，只看结果！✨
- **Primary Language**: Kotlin
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://platon.ai
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 9
- **Forks**: 10
- **Created**: 2022-10-16
- **Last Updated**: 2026-01-23
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 🚀 PulsarRPAPro
**English** | [简体中文](README-CN.md) | [中国镜像 🇨🇳](https://gitee.com/platonai_galaxyeye/exotic)
*全自动网页数据提取 —— 无需规则，只要结果！✨*
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## 🌟 核心特性
PulsarRPAPro 提供：
* 👽 自动提取（AutoExtract）
* 🏃♂️ 极速处理
* 🎯 高精度识别
* 🤖 基于机器学习，无需购买 Token！
* 🌐 网页界面（Web UI）
* ⌨️ 命令行界面（CLI）
PulsarRPA 内建能力：
* 🤖 **LLM 集成** —— 强大的大语言模型赋能自动化
* ⚡ **超高速执行** —— 协程安全浏览器控制，媲美爬虫性能
* 🧠 **网页理解能力** —— 深度解析动态内容
* 📊 **数据提取 API** —— 轻松提取结构化数据
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## 🎥 演示视频
* **YouTube**：
[](https://www.youtube.com/watch?v=qoXbnL4wdtc)
* **哔哩哔哩**：
[https://www.bilibili.com/video/BV1Qg4y1d7kA](https://www.bilibili.com/video/BV1Qg4y1d7kA)
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## 🚀 快速开始
### 📦 下载程序
下载最新的可执行 JAR 文件：
```bash
curl -L -o PulsarRPAPro.jar http://static.platonai.cn/repo/ai/platon/exotic/PulsarRPAPro.jar
```
### ⚙️ 运行前准备
确保 MongoDB 在 27017 端口运行，且**无需认证**：
```bash
docker run -d --name mongodb -p 27017:27017 mongo:latest
```
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## 📚 自动提取指南：结构化数据，无需编码，无需 Token！
使用 `harvest` 命令对商品列表页面进行无监督学习式的数据提取：
```bash
java -jar PulsarRPAPro.jar harvest "https://www.amazon.com/b?node=1292115011" -diagnose -refresh
```
> 💡 网址必须是入口页面，例如商品分类页或列表页。
工具将自动执行以下流程：
1. 访问入口页面
2. 识别最佳的商品详情页链接
3. 抓取这些页面
4. 自动进行分析提取
### 📄 示例结果
查看 HTML 格式的示例提取结果：
[Amazon 自动提取结果](docs/amazon-harvest-result.html)
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## 🖥️ 启动 PulsarRPAPro 服务
```bash
java -DDEEPSEEK_API_KEY=${DEEPSEEK_API_KEY} -jar PulsarRPAPro.jar serve
```
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## 🧠 LLM 智能操作：只需文字，无需代码！
直接用自然语言控制浏览器行为：
```bash
curl -X POST "http://localhost:8182/api/ai/command" \
-H "Content-Type: text/plain" \
-d '
访问 https://www.amazon.com/dp/B0C1H26C46
总结该商品信息。
提取：商品名称、价格、评分。
找出所有包含 /dp/ 的链接。
页面加载后：点击 #title，然后滚动到中间。
'
```
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## 🔍 LLM + X-SQL：既简单又强大
```bash
curl -X POST "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
llm_extract(dom, 'product name, price, ratings') as llm_extracted_data,
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_slim_html(dom, 'img:expr(width > 400)') as img
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B0C1H26C46', 'body');
"
```
🔎 示例输出：
```json
{
"llm_extracted_data": {
"product name": "Apple iPhone 15 Pro Max",
"price": "$1,199.00",
"ratings": "4.5 out of 5 stars"
},
"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1H26C46",
"title": "Apple iPhone 15 Pro Max",
"img": "![](\"https://example.com/image.jpg\")
"
}
```
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## 🔧 代理设置
代理为**可选配置**。设置环境变量：
```bash
export PROXY_ROTATION_URL=https://your-proxy-provider.com/rotation-endpoint
```
此 URL 每次访问应返回一个或多个新的代理 IP。
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