# ModelArts-Lab

**Repository Path**: playgroup/ModelArts-Lab-gitee

## Basic Information

- **Project Name**: ModelArts-Lab
- **Description**: 华为云ModelArts官方的开发者案例库
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 18
- **Created**: 2019-09-05
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ModelArts-Lab

此库是华为云ModelArts官方的案例和课程集。所有案例、样例代码是基于业界领先的AI开发平台ModelArts设计，帮助AI开发者快速掌握人工智能实战技能。通过这个仓库，开发者将掌握图像、NLP、人脸、OCR等AI实战技能。

Visit count: [![HitCount](http://hits.dwyl.io/chenliang613/huaweicloud/ModelArts-Lab.svg)](http://hits.dwyl.io/chenliang613/huaweicloud/ModelArts-Lab)

## Online Documents
* [MoXing-API](docs/moxing_api_doc)
* [FAQs](docs/faqs.md) 

## 案例内容介绍

### 自动学习案例
AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

ModelArts自动学习让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。


### Notebook案例
ModelArts集成了Jupyter Notebook，可为AI开发者提供在线的交互式开发调试工具。开发者通过创建开发环境，可以自行编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。
ModelArts Notebook开发环境非常适合作为人工智能教学和学习的工具，当前已有多个知名教育机构基于ModelArts开设人工智能专业课程。


### 综合AI开发案例 Train_inference Cases
在ModelArts平台完成端到端从数据准备、模型开发、模型训练、模型部署发布、模型共享(AI市场)等全流程的人工智能模型开发，及应用实践。