# DW_oa

**Repository Path**: playjo/DW_oa

## Basic Information

- **Project Name**: DW_oa
- **Description**: datawhale办公自动化组队学习202106
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-06-29
- **Last Updated**: 2022-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 简介

课程设计成员：**牧小熊**、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军

特别致谢课程测试成员：晓鹏

课程基本信息

- 学习周期：14天，每天平均花费时间1小时-3小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式：理论学习 + 练习
- 人群定位：有Python语言编程基础，对自动化办公有需求的学员。
- 先修内容：Python编程语言
- 难度系数：⭐⭐

课程大纲

**Task00：熟悉规则（1天）**
- 组队、修改群昵称。
- 熟悉打卡规则。


**Task01 文件自动化处理&邮件批量处理 （3天）**
- 文件路径识别、处理、文件夹的操作理论学习
- 文件自动化处理实践
- 邮件自动发送理论学习，使用python发送邮件附带excel附件

**Task02 python与excel （2天）**
- Excel读取与写入
- Excel样式调整
- 综合练习

**Task03 python与word （2天）**
- python与word相关的理论知识学习
- 使用python进行邀请函批量生成实践

**Task04  python与pdf（3天）**
- python与pdf相关的理论知识学习
- 使用python进行pdf操作实践

**Task05  爬虫入门与综合应用（3天）**
- requests库的理论与实践
- HTML页面解析与提取方法
- 自如公寓数据抓取
- 36kr信息抓取与邮件发送

关于Datawhale： Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人，人与知识，人与企业和人与未来的联结。 本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注Datawhale：

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