# 学习过程中总结的可复用功能合集

**Repository Path**: poipoiii/studys

## Basic Information

- **Project Name**: 学习过程中总结的可复用功能合集
- **Description**: python
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-24
- **Last Updated**: 2025-10-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 或许只是用于学习过程产生的一些可复用脚本？后续可以集成到我的ai-agent中。实现自定义技能[Tools]

### ai-agent-tools:
- c盘清理：Cleaning-POI

### deploying:
- 条形图生成：pyplot-Test
- ascii文字：acsii
- DockerFile/JenkinsFlie/












# Cleaning-POI

#注意！本功能仅用作测试，后续会将脚本作为ai-agent的tools引入相关思考逻辑。如果您对我的项目感兴趣，欢迎交流学习。django+ollama+ai-agent全流程思考解决c盘清理及自动化建议！后续将制作爬虫对比外卖价格的相关框架！感谢您的阅读

<!-- ![Cleaning-POI](https://via.placeholder.com/800x200?text=Cleaning-POI)   -->
**Cleaning-POI** 是一个用于扫描和分析磁盘大文件夹的工具，旨在帮助用户优化磁盘空间并提供清理建议。

## 功能特性

- **扫描大文件夹**：查找超过指定大小阈值的文件夹。
- **跳过系统关键目录**：自动跳过 Windows 系统核心文件夹，避免误操作。
- **多线程加速**：使用多线程提高扫描效率。
- **磁盘空间统计**：显示磁盘总空间、已用空间和剩余空间。
- **艺术字标题**：程序启动时显示美观的艺术字标题。

## 安装与使用

### 前置条件

- Python 3.7 或更高版本。
- 安装依赖项（见下方 `requirements.txt`）。
- 目前仅需pyfiglet==0.8.post1，如不需要，可删除相关py内容

### 安装依赖

克隆仓库后，请运行以下命令安装所需依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
使用方法
运行脚本以扫描磁盘中的大文件夹：

python cleaning_poi.py --root-dir C:\ --size-threshold 200 --max-depth 5
参数说明
参数	描述	默认值
--root-dir	要扫描的根目录（如 C:\ 或 D:\）	C:\
--size-threshold	文件夹大小阈值（单位：MB）	200
--max-depth	最大扫描深度	5
示例输出：

   ________                 _                   ____  ____  ____
  / ____/ /__  ____ _____  (_)___  ____ _      / __ \/ __ \/  _/
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\____/_/\___/\__,_/_/ /_/_/_/ /_/\__, /     /_/    \____/___/
                                /____/
扫描完成！
共找到 5 个大文件夹:
1. C:\Users\PoipoiiiXi\AppData\Local\Temp - 2357.55 MB
2. C:\Users\PoipoiiiXi\AppData\Local\Microsoft\Outlook - 1702.11 MB
...

磁盘使用情况：总空间 500.0 GB，已用 300.0 GB，剩余 200.0 GB
```
注意事项：
- 禁止删除系统关键目录：工具默认跳过了所有系统核心目录（如 Windows、Program Files 等），请勿手动修改或删除这些目录。
- 清理建议仅供参考：对于可清理的文件夹（如临时文件夹），请根据实际情况决定是否清理。